RPA如何支持PAI
来源：中国航空工业发展研究中心 作者：李沅栩
据c4isrnet网站2022年10月4日刊文，美国国防部首席数字和人工智能办公室成立于2022年2月，主要负责推进人工智能等新兴技术的采用，目标是创造从指挥枢纽到战场的决策优势。
美国国防部副部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）表示，应用负责任的人工智能（RAI）对于确保军事和商业优势以及改善国家安全状况而言至关重要。
RAI旨在建立强大、有弹性和可靠的AI系统，同时成为全球AI伦理的主要倡导者。此外，机器人流程自动化（RPA）是实现国防部RAI的重要组成部分。它可以模仿人类行为，协助人类完成大量“规则较为固定、重复性较高、附加值较低”的工作。
当RPA和RAI相结合，将使作战人员从重复性任务中解放出来，专注于保持对对手的战场优势。此外，两者的结合可以建立国防部对未来RAI流程的信任与了解。
RPA如何支持PAI
RAI和RPA的关系如同“大脑”和“手”。大脑可以构思概念，但没有手则无法将概念落实。同时，没有大脑的手也无法监督先进的人工智能执行流程。两者相辅相成。
通过结合RPA和RAI，国防部将创建智能自动化（IA），自动执行和管理作战任务，例如处理人员数据，预测武器平台中机械故障以及执行复杂的分析，以支持作战人员并提高作战能力。
此外，使用传统系统部署新型技术（RPA和RAI等）对于任何政府机构而言都是一个挑战，尤其是国防部这类大型实体。使用RAI进行决策的指挥人员需要了解其局限性，并了解RAI可以做些什么、如何去使用RAI、RAI的算法如何运行。因为理论上RAI可以福恩能够任何战场技术以及设备。
通过在整个RAI部署过程中利用基于AI的RPA平台，国防部可以实现IT现代化计划中的许多目标，包括：
通过帮助解决AI部署的挑战并快速投入生产，加快RAI的整体采用；
通过将机器学习（ML）模型应用于具有不可预知结果的问题来降低安全风险；
提高全球协作攻关人工智能系统的能力，使国防部能够更敏捷地在内部以及与美国盟友一起运作，并消除组织瓶颈和工作孤岛；
通过允许与人类员工进行交互以进行验证和纠正，确保RAI功能与使用和美国国防需求保持一致。
最大限度地减少人工智能能力中人为的意外偏见，包括检测和避免武器系统的意外后果，以及弃用存在意外行为的系统能力，这是国防部“人工智能伦理的5项原则”中概述的一项关键原则；
通过自动化数据保护和数据泄漏预防来实现数据治理流程的现代化；
通过利用自动化的应用程序生命周期管理来优化需求验证过程；
通过自动化和标准化RAI开发和部署中涉及的许多步骤，促进外国政府对RAI的共同理解；
通过将与装备和人员的手动/时间相关任务进行自动化处理，使作战人员能够专注于高价值的关键任务活动。
RPA、RAI和国家安全的未来
国家安全的未来是智能化和自动化的。正如国防部在其《人工智能战略和实施途径报告》中指出的那样，“RAI是一次通往信任的旅程。
因此RAI并非一蹴而就，需要持续的监督。国防机构应该超越自动化和人工智能的传统用途，将劳动力、文化、组织和治理方面纳入其中。此外，注入RAI功能的RPA将允许国防部使用自动化，人工智能和数据评估所有防御过程，例如网络安全措施
随着国防部推进其IT现代化计划，美国国防部应该采用其他新兴技术，如机器学习。目前，国防部正在将机器学习应用于多个领域，包括全动态视频，这使得军方能够实时跟踪高价值目标，同时减少附带损伤以及对高空卫星图像和人类语言识别的依赖。
自动化和RAI在国防中的未来用途还将包括上下文调整，例如计算机无需重新训练即可适应新情况，以及它们告知作战人员为什么做出某些决定的能力。
例如，国防部可能会开发采用人工智能技术的完全自主的海军舰艇，这种舰艇使用算法来帮助其在没有接受过培训的情况下操作，例如恶劣天气或在有争议的水域中作业。
随着全球威胁的增加，自动化和RAI对于现在和未来的国家安全至关重要，其在战斗和非战斗应用中的道德冲突也将越来越多。
联系客服
