来源:中国航空工业发展研究中心 作者:李亮
【据美国空军网站2022年11月3日公告】2022年11月初,美国空军和麻省理工学院的人工智能加速器启动了CogPilot数据挑战赛2.0。该挑战赛探索基于人工智能的解决方案,将飞行员的生理机能(如心率、眼动追踪和肌肉活动)与不同难度飞行任务中的行为和表现联系起来。该人工智能加速器对军方、学术界和工业界开放,让更大范围的人工智能研究者参与和响应国防部的迫切技术需求以加速创新。
CogPilot数据挑战赛2.0由美国空军人工智能加速器的性能预测和优化研究团队主办,包含两项任务,一是开发一个模型,基于飞行员生理情况来预测在虚拟现实中执行的飞机着陆的难度级别;二是利用飞行员生理信息来预测飞行员执行进近和着陆任务的情况。
性能预测和优化研究团队正在定量性能测量、生理监测与目前主观粗糙测量的对比,探索如何为飞行员培训提供更个性化更客观的评估。为了收集数据集,主办团队使用沉浸式虚拟现实模拟器记录和测量了多种不同类型的生理数据,同时飞行员以四个不同的难度级别执行进近和着陆任务。此外,虚拟场景中使用了模拟的T-6A'德克萨斯人II'教练机。
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