人工智能重大转折 
斯坦福HAI解读生成式人工智能
Stanford HAI是斯坦福大学成立的“以人为本的人工智能研究所”（HAI），该机构建立在斯坦福大学人工智能研究领域的基础上，注重多学科之间的合作和思想的碰撞。该新机构致力于研究、指导和开发以人为本的人工智能技术及应用，加强与产业界、政府和非政府组织的合作，通过人工智能实现人类更美好的未来。HAI的使命是推动人工智能的研究、教育、政策和实践，以造福全人类。
目前的生成式人工智能是人工智能的一个子集，它基于文本提示，生成新的内容。例如，ChatGPT可以写一篇文章，Midjourney可以绘制美丽的插图，MusicLM可以创作一段旋律。大多数现代生成式人工智能都是由基础模型支撑的，或者是由AI模型支持的，这些模型通过大规模自我监督在大量数据中进行训练，然后可适应大量的下游任务。
这些人工智能模型在为我们的生活、社区和社会带来巨大机遇的同时，也带来了重大风险。一方面，它们可能会无缝隙地填充（填补）人类劳动，使我们更加具有生产力和创造力，另一方面，它们可能会放大我们已有的偏见，或是破坏我们对信息的信任。
跨学科合作有助于我们从人工智能技术中受益。本文根据斯坦福大学“以人为本人工智能研究所”（HAI）的在2023年3月的最新报告，系统整理出人文社科、工程、科学领域的资深学者对生成式人工智能的讨论，集合了生成式人工智能如何影响其领域和世界的观点。
人工智能重大转折
美国国家工程院院士，美国首位红杉讲席教授，“以人为本智能研究所”所长，主要研究领域为电脑视觉、认知神经科学、电脑神经科学和大数据分析。
由于深度学习和大数据深入发展、相互关联，目前机器生成语言、图像、音频等技术已发生关键转折。尽管计算机视觉研发初衷是通过人工智能技术，使机器能看到人类所看的，但我们应该把目光放长远，通过人工智能技术让机器看到人类看不到的东西。如何利用生成人工智能技术来增强我们的视觉？生成式人工智能模型可以帮助医疗服务提供者看到容易忽视的潜在问题。此外，如果有些医疗事故是因为病症太过罕见而造成，生成式人工智能可以模拟罕见病例数据，利用模拟数据训练人工智能模型或医护人员。
此外，在开发新的生成工具之前，需要了解人们对这些工具的需求。最近，我们实验室开展了一项测试机器人任务的项目。在开始研究之前，项目组进行了大规模用户研究，询问人们如果机器人为他们做这些特定的任务，他们会受益多少。获奖任务是此项研究重点。
为抓住生成人工智能创造的重大机遇，我们还需要评估相关风险。Joy Buolamwini组织了一项名为“性别阴影”的研究，该项研究结果发表于2018年，发现人工智能系统经常未能识别妇女和有色人种。此后我们依旧能看到生成人工智能模型中存在类似偏见，特别是针对边缘群体。
我们也需要开发技术，辨别图像是否由人工智能生成。我们的社会是建立在对公民身份和信息的信任上，如果无法轻易确定一张图片是否由人工智能生成，将削弱对所有信息的信任。在这种情况下，我们需要关注弱势人群，他们极易受害于这种技术的滥用。
机器生成内容进展喜人，目前正在研究如何通过人工智能技术看到人类无法看到的东西。但我们需要警惕这些技术如何影响我们的日常生活、社区以及作为世界公民的角色。
人工智能时代的创造力
斯坦福大学人文与科学学院英语系教授；斯坦福以人为本AI研究所（HAI）副主任；种族和民族比较研究中心研究员。她还参与非裔美国人文学与文化、人工智能与艺术、混合种族和比较种族相关研究。
2018年，著名拍卖行佳士得以令人意外的43.5万美元售出了首次由AI创作的画作《埃德蒙·贝拉米肖像》（Portrait of Edmond Belamy），该事件在艺术界造成了极大轰动。这次拍卖得到了艺术界的默许，也引起了“人工智能对创意产业意味着什么”的广泛争论。
尽管佳士得拍卖事件已经是陈年往事，但它预示了如今关于创造力本质和创意产业未来发展的争论，也预示了生成式人工智能给艺术界带来的和伦理、政治以及审美相关的大量问题：我们如何定义“艺术”？什么算是“好”的艺术？艺术创作是由人类代理还是自动定义的？究竟是谁或者什么能够创造“艺术”？谁来做出决定？生成式人工智能提出了关于真实性、经济价值、起源、创作者补偿和版权等重要而棘手的问题。可以说，生成式人工智能使对创作者及其作品的剥削和掠夺成为常态化；放大了各种偏见；在缺乏国会监管的情况下，也加剧了深度伪造和抄袭以及国家安全问题。
就国家安全而言，最紧迫的问题是生成式人工智能可能一直以来在利用艺术塑造公民的想象力，即故事、电影、戏剧、图像塑造我们对自身、物理和社会现实的认识。柏拉图与他的学生亚里士多德最著名的分歧之一就是诗歌对信仰和世界观可能具有危险影响力的争论。这种影响力使得法西斯政权首先要消灭艺术家和知识分子：因为他们会对我们的思想和行动产生影响。人工智能是否只是一种中立且强大的艺术辅助工具？它是否在促进创造力，让我们都能进行艺术创作？效率、速度和所谓的规模优势原则是否应该原封不动地应用于过程创造中？
有史以来，创造性表达，尤其是诗歌、绘画、小说、戏剧、音乐，一直被视为人类的独特特征和成就。生成式人工智能能够达到这一水平吗？也许不行，至少目前还不行。
生成式人工智能与法律规则
斯坦福大学法学院教授；斯坦福监管、评估和治理实验室（RegLab）主任；斯坦福以人为本的人工智能研究所副主任。
2023年1月，哥伦比亚的一名法官面临着这样一个难题：在其监护人没有支付能力的情况下，是否应该免除未成年自闭症患者的治疗费用。就此，这名法官咨询了ChatGPT的意见。虽然ChatGPT无法取代司法裁量权，但是该法官认为生成式人工智能可以“缩短撰写判决书的时间”。哥伦比亚案件可能是生成式人工智能参与的第一个司法程序。
长久以来，美国面临法律资源不均衡的问题：90%的律师都在为10%的人口服务。尽管美国是人均律师比例最高的国家之一，但对大多数人来说，法律仍是遥不可及的。生成式人工智能的出现可以在一定程度上改变这种状况，它可以帮助个人准备法律文件，帮助律师进行法律研究和写作，帮助法官提高裁决的准确性和效率，它可以帮助创造公平的法律竞争环境。
但哥伦比亚案件也体现出使用生成式人工智能可能带来的问题：模型可能会说谎，并捏造事实、案例和理论。依赖ChatGPT来进行法律研究，会给司法人员的职业道德带来严重问题，最终危害法治。司法公正既关乎结果，也关乎过程，公正的程序才能赢得公众的信任。在司法决策中嵌入生成式人工智能的过程与正确建立基础模型同样重要。为了防止生成式人工智能编造事实、案例和理论，技术人员还需要进行大量的研究。虽然拖延正义就是否定正义，但缩短撰写判决书的时间也不应成为正确的目标。
或者，正如ChatGPT所说：“法官在裁决法律案件时不应该使用ChatGPT。”至少现在还不行。
麦肯锡加入斯坦福HAI企业联盟计划
2023年2月22日，麦肯锡与斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）展开新的合作，该企业联盟计划致力于指导和建设人工智能未来。
麦肯锡的资深合伙人Ben Ellencweig表示，“加入斯坦福HAI的企业联盟计划，使我们有机会向我们所有的客户开放硅谷的前沿思维、集中的人才和合作伙伴的生态系统。”麦肯锡资深合伙人Lareina Yee表示，“加入该联盟的目的不仅是帮助参与者了解该技术，还可以协助参与者体验该技术。我们可以帮助他们展望未来，但我们也将考虑其实际的落地情况，比如所需的投资、你如何加入这些新市场、需要的技能以及了解技术转型的内在风险。
对于斯坦福大学HAI的教师们来说，该计划提供了一个近距离观察当今行业正在努力解决的一些最棘手的挑战（的机会）。例如，生命科学公司正在转向人工智能解决方案，以提高其开发个性化药物疗法的效果；零售商和消费品公司正在尝试使用元数据，以创造一种全新的客户体验类别。
斯坦福大学HAI联合主任、红杉计算机科学教授李飞飞表示，“世界各地的公司正在竞相利用人工智能技术，我们感谢像麦肯锡这样的企业附属机构，它们的合作方式有助于推动人工智能研究和实践，以改善人们的生活。”
HAI负责行业项目和伙伴关系的常务董事Panos Madamopoulos表示，“HAI已经培养了一个由世界上最杰出的人工智能研究人员组成的群体，学术界和产业界之间的这种对话不仅对于将研究转化为实际解决方案至关重要，而且对于确保人工智能的有效、安全和道德应用也是如此。”
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