读而思
截至目前，位于我国的灯塔工厂已有50家，居全球首位，部分省市已将打造“灯塔工厂”明确写入了产业发展规划。“灯塔工厂”评选的组织架构、评价方式和推广手段，对推动我国智能制造发展和智能工厂建设具有借鉴意义。
全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡咨询公司联合创办的以“灯塔工厂”为支撑的智能制造生态网络。“灯塔工厂”以全球智能制造探索者的定位，在全球范围收获巨大影响力。截至目前，位于我国的灯塔工厂已有50家，居全球首位，部分省市已将打造“灯塔工厂”明确写入了产业发展规划。赛迪研究院认为，全球灯塔网络及其附属的“灯塔工厂”评选活动虽为境外组织机构创办，但其组织架构、评价方式和推广手段对推动我国智能制造发展和智能工厂建设仍具有借鉴意义。
全球灯塔网络的模式和做法
“灯塔工厂”与“学习平台”相辅相成
“灯塔工厂”与“学习平台”相辅相成，形成了兼具宣传与赋能的全球灯塔网络。“灯塔工厂”是全球灯塔网络的品牌支柱。自2018年全球灯塔网络倡议初始，“灯塔工厂”即被作为智能制造的示范者被挑选出来，成为灯塔网络的核心参与者。经过5年10个批次的遴选，全球132家工厂被确定为“灯塔工厂”，其中涵盖西门子、施耐德、博世等全球制造业领军企业，“灯塔工厂”已经成为全球智能制造领域的一块金字招牌。
“学习平台”是全球灯塔网络的赋能核心
“学习平台”是全球灯塔网络的赋能核心。全球灯塔网络旨在促进智能制造技术的扩散，组织方设立“学习平台”，对于有志成为“灯塔”的工厂，平台提供相关培育资源，如进行技术成熟度评估，推动企业与技术供应商、创新公司和高等院校的合作等，以加速“灯塔工厂”的创建。另外，对于“灯塔工厂”，平台为企业提供技术交流机会，以帮助企业拓展技术生态影响力，推动企业与政府和学界的合作。
非指标导向的筛选评价方式
非指标导向的筛选评价方式，保证了评选的灵活性和前瞻性。
从评选流程上看，申请问卷、实地考察和专家评审三个环节构成梯度式评选流程的基本架构。申请问卷涉及智能制造技术成熟度、技术部署、供应链协同等各类量化型指标，是“灯塔工厂”的海选环节。实地考察通过近距离观察候选工厂技术运用案例，访谈企业核心人物，总结智能制造场景部署和价值创造经验，对候选工厂做进一步筛选。专家评审是决定性环节，由行业代表、高校学者、技术领袖组成中立的专家小组，审议投票产生新的“灯塔工厂”。
从评选标准上看，“灯塔工厂”的评选以智能制造技术应用成熟度和由此产生的规模化效益作为考核重点，且未对企业规模进行限制。如仅有250名员工的意大利Rold工厂，通过大规模应用智能制造技术成功入选“灯塔工厂”。从评选导向上看，每期评选围绕特定主题进行，以体现评选的前瞻性和导向性。比如，灯塔工厂白皮书从最初的“单一工厂”到“端到端互联”，再到近期的“企业运营模式”和“可持续发展”主题。
从评选主体看，“灯塔工厂”评选以工厂作为申报单位，同一企业多家工厂可单独申报。如，美国上榜工厂中，有5家来自宝洁；我国的上榜企业中，美的、海尔、富士康各有超5家工厂陆续入选。
“灯塔工厂”的品牌吸引力
高起点、稀缺性结合高曝光率，造就了“灯塔工厂”的品牌吸引力。
第一，主办方具有高端影响力。世界经济论坛和麦肯锡咨询公司在全球范围内具有巨大的知名度和影响力，合力推动形成的全球灯塔网络从诞生起便自带光环。
第二，“灯塔工厂”有较强稀缺性。全球灯塔网络执行委员会严格控制“灯塔工厂”数量，每年评选两次，平均每次仅有14家入选。稀缺性和高含金量将“灯塔工厂”塑造成“高端品牌”，在行业内形成“权威”。
第三，宣传推广力度较大。主办方每年两次发布“白皮书”，通过媒体推广和企业自发宣传，“灯塔工厂”的曝光率居高不下，社会认可度和“灯塔工厂”品牌热度持续高涨。
启示与建议
《“十四五“智能制造发展规划》提出，将智能制造示范工厂建设作为深化智能制造推广应用的重要抓手。2021年到2022年已累计遴选出209家智能制造示范工厂和630个智能制造优秀场景，起到了很好的示范引领和带动作用，得到了社会各界的广泛关注和支持。推动我国智能制造发展，实现智能制造品牌化、普及化、标准化，需牢牢把握智能制造示范工厂建设这根主线，逐步构建梯度培育体系和合作赋能网络，推动智能制造从非标集成向标准化发展。
建立智能制造示范工厂梯度培育体系
一是出台智能制造示范工厂建设分类分级管理办法，兼顾重点行业发展特点，制定央地协同的梯度创建标准，指导省市工信部门开展省级、市级智能制造示范工厂梯度培育工作，与国家级示范工厂配合形成金字塔型的梯度培育和筛选体系，打造国家级智能制造示范工厂建设的“蓄水池”。二是以专家团队现场审核的方式，每年从国家智能制造示范工厂中遴选10家作为梯度培育的金字塔“塔尖”，依托“智造中国”融媒体活动持续开展宣传推广，打造我国智能制造发展的旗帜标杆。
建立智能制造示范工厂合作赋能网络
一是建立“智造在线”智能制造示范工厂展示和推广平台，依托VR/AR等数字化工具对示范工厂、特色场景经验进行形象化展示，定期召开云现场会，推广示范工厂建设经验，推动产业链智能制造协同创新。二是引导智能制造示范工厂以智慧供应链建设为抓手，联合系统解决方案供应商共同开展供应链示范赋能，带动供应链上下游企业发展智能制造，将赋能成效纳入智能制造示范工厂考核体系。
深入推进智能制造标准化发展
一是逐步完善国家智能制造标准体系，鼓励智能制造示范工厂积极沉淀行业标准、场景标准，提升行业智能制造发展的标准化水平。二是支持智能制造系统解决方案供应商从非标准化集成向非标准化和标准化相结合方向转型，依托智能制造示范工厂建设，聚焦相关行业工艺工序特点，研发标准化的工艺装备、工业软件和平台，提升业务利基和核心竞争力。三是鼓励智能制造示范工厂和系统解决方案供应商联合发布针对特定行业、特定场景的可复制、易推广的智能制造标准化技术和解决方案推广目录。
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