ChatGPT将如何改变学术界

作者：Saurabh Sinha、Liz Burd、Jaco du Preez

2022年11月，OpenAI公司发布了ChatGPT，这是迄今为止人工智能在现实世界中最重要的应用之一。该工具允许其用户快速生成结构独特的复杂文本内容。

因此，这些内容有可能避开传统反抄袭工具的检测，这给大学如何评估学生的学习和技能发展带来了问题。

许多用于评估学生的评价类型都要求他们通过调查内容并以书面论文或报告的形式整理其学习成果，以证明他们已经理解了新的学习资料。学术评估员的作用是通过评估学生个人提交的材料，判断其对相关主题理解的广度和深度。

如果学生使用ChatGPT撰写论文或报告，那么就会出现其生成的输出结果对其学习质量的代表性有限（如有）的问题。借助人工智能工具，学生有了无需搜寻详细资料就可以写出好研究内容的机会。

遗憾的是，此类问题并不新鲜。多年来，学生们一直都能从论文库中复制文本。iThenticate和TurnItIn等反抄袭检测工具阻止了对此类数据库的使用。尽管反抄袭工具取得了成功，但其使用的是复杂的模式匹配技术，这使得它们无法检测高级人工智能产生的语言结构。

学生绕过撰写原创内容的另一种方式是通过论文工厂（essay mills），这些工厂可提供付费代写服务。可以说，ChatGPT的开放性使那些有能力与无能力支付此类服务的人之间的竞争环境变得更公平了。

不同的评估方法

   

科学、技术、工程和数学（STEM）领域使用的评估策略远比论文更广泛。为了满足学习要求，STEM领域的学生必须展现编程等技能。由于ChatGPT可以解决许多数学问题，还可生成代码并对其进行调试，因此计算领域不能简单地忽视人工智能的发展。而且随着时间的推移，ChatGPT的能力肯定会不断提升。

学术界的直接反应可能是采用传统的评估策略，其中主要包括用闭卷考试的方式进行评估。

不过，在采取这种明显的快速处理办法之前，重要的是，首先要反思采用广泛评估策略的原因。

工程和计算专业的学生必须解决大型复杂问题，并采取协作策略。这些技能组合很难或者无法准确地在考场上的三四小时内测试出来。在某种程度上，论文（包括更有争议的博士论文）已经不能很好地满足许多雇主的需要了。

需要考虑的问题

   

ChatGPT以及类似技术将继续塑造我们所说的职场世界（WoW）的未来。随着雇主越来越多地采用先进人工智能，学术界也将需要改变其教学和评估做法。工业界已将ChatGPT和其他人工智能工具作为一种实现日常事务自动化的方式而加以利用。现在面临最大的问题是：教育部门应禁止还是接纳这种发展态势？

以下是一些大学可能需要考虑的问题。

意识是最好的防线。要教育学生与教职工认识人工智能所生成内容的优势与劣势。例如，什么时候需要依靠本地化或同行审查的内容，什么时候只需快速、简单的内容审查即可？

为职场世界制定评估与其他教育实践，以便接受或拒绝使用人工智能生成的内容。例如，使用与当地环境或问题一致的真实评估任务，就会要求学生养成一种兼具探索性和好奇心的文化精神。基于项目的评估任务就是很好的例子，这使学生能够对ChatGPT和类似的工具进行探索，但他们最终需要自己证明其学识与技能。此外，还需要制定评估标准来识别人工智能的复杂应用，同时保证能够对评估和综合等高级别技能作出更准确的识别。

让教职工确信会有新工具来检测人工智能的使用。普林斯顿大学的学生爱德华·田（Edward Tian）已经打造了一个这样的工具，该工具名为GPTZero，它采用了与OpenAI工具类似的思路，但反向使用了深度学习以检测ChatGPT生成的内容。

适应和拥抱创新带来的机遇。考虑使用ChatGPT和类似工具来推进教学和课程。每个人都认为不必要的重复和琐碎的任务令人厌烦。可使用这些工具拓展和促进学生进行更多创新。

强化职业标准和道德原则。推进学术诚信文化，承认新工具将会出现。如果将道德文化刻蚀于团体精神之中，学生和学者就会恰当地使用新的人工智能工具。

应将ChatGPT和类似的工具看作一种不断加速的必然变化。我们建议采取一种教学方法，使教与学都能适应新技术带来的机遇，并继续培养具有探索精神和好奇心的文化。最终，我们的首要任务是让毕业生作好面对职场世界不断变化的准备。