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以色列推出UH60直升机基于视觉的尖端健康检测系统
UH60直升机的视觉健康监测系统
2023年7月31日，以色列航空航天工业公司（IAI）宣布与Odysight.ai公司推出适用于UH60直升机的尖端视觉健康监测系统。该系统基于多摄像头系统，能够实时监控飞机系统的健康状况，确保最大程度的安全性和可用性。
UH60直升机是旋翼飞机中的佼佼者，可用于执行搜救、医疗后送以及乘客和设备运送等各种任务。新的基于视觉的健康监测系统提供了直升机系统的全面视图，在问题变得严重之前检测出部件退化和早期故障。该直升机配备了Odysight.ai先进的视觉传感和视频分析技术，包括多个高弹性摄像头、高性能处理单元、机器视觉嵌入式软件以及人工智能/机器学习模型和算法，支持各种预测性维护和基于状态的监控解决方案。这些摄像头将战略性地放置在整个直升机上，捕捉各种安全关键部件的实时视觉状况。
与IAI集成到该平台中的其他改进和系统类似，IAI正在利用其在飞行器方面的专业知识来集成和认证新功能，以便将这项新技术融入到UH60直升机中。
该项目由IAI航空集团工程与开发中心领导，是IAI开发和安装飞行器尖端健康监测系统活动的一部分。该活动基于人工智能和数字孪生等各种现代传感器技术和用于健康监测的预测分析方，提供关键组件的实时预测。这一举措是IAI持续致力于推进航空航天技术并确保其飞机的安全性和可靠性的一部分。
科技评论
与传统的定期维护和事后维修相比，预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）和基于状态的监测（Condition Based Monitoring, CBM）是更为先进和智能的维护方式，可以显著改善维护效果并降低维护成本。预测性维护通过分析历史数据,建立数学模型,预测设备的可靠性和剩余使用寿命,使维护工作更为主动和有针对性。基于状态的监测通过传感器实时监测设备的运行参数,判断设备健康状态,进行状态诊断,及时发现故障征兆,使维护更加准确和及时。这种装备维护方式正在被广泛应用于工业、交通、军事等领域。例如美军采用预测性维护技术使UH60维护成本降低了16%、及时监测并解决了AH-64直升机头部的变速箱故障，在武器装备维护成本、故障率、维护效率方面取得了良好的效益。
随着人工智能、大数据和物联网技术的发展，预测性维护系统正变得更智能和可靠。充分运用这些技术是发挥预测性维护价值的关键。Odysight.ai公司的整体视觉方案，结合可视化技术和人工智能模型，使UH60维护和操作团队能够了解正常操作下无法进入的区域或操作环境不适合持续实时监控的区域，实现了尖端的预测性维护和基于状态的监控解决方案。这也一再证明，不断涌现的新技术可以并且已经在提高装备作战可用性、作战效能方面发挥的重要作用。
来源：以色列航空航天工业公司官网
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美军利用人工智能工具打击深度伪造和错误信息
2020年1月世界经济论坛年会前的“深度伪造”展台景象
2023年8月1日，美国“防务新闻”（Defense News）网报道，美军正在测试一种人工智能工具，该工具可以搜索社交媒体和其他开源信息，发现机器人或深度伪造等误导性内容，以便更好地向指挥官通报他们所处地区的情况。
该项目被称为“数据机器人”（Data Robot），是7月份在佐治亚州戈登堡举行的“网络探索”（Cyber Quest）试验的一部分。该系统此前曾在夏威夷举行的“太平洋哨兵”（Pacific Sentry）演习中进行过测试。“数据机器人”工具需要大约90天的数据来参考，才能有效识别机器人推送的消息。模式识别和其他见解源自广泛的训练方案。尽管需要一些故障排除工作，“数据机器人”最终可能会融入指挥所计算环境以提供信息快照。该环境将各种程序和数据流整合到由士兵维护的公共窗格中。它还提供了一个软件和硬件框架，可以在其上构建未来的应用程序。
快速辨别事实与虚构对战场上的部队至关重要。随着大量虚假信息充斥推特和脸书等网站，世界大国也在发动网络影响力活动，辨别事实的任务变得越来越复杂。例如，2022年出现了一段乌克兰总统呼吁乌方士兵放下武器向俄罗斯投降的篡改视频，该视频很快被揭穿。
美国现在正在加强其信息战能力，这是数据感知和欺骗的有力的结合，旨在战前、战时和战后取得优势。'网络探索'（Cyber Quest）每年组织一次，旨在研究新兴技术并为未来投资提供信息。
科技评论
随着信息技术的不断发展，信息战愈演愈烈。虚假信息的传播已成为信息战中的一大问题。2022年7月，兰德发布报告《人工智能、深度伪造和虚假信息》（Artificial Intelligence, Deepfakes, and Disinformation），分析了深度伪造带来的操纵选举、加剧社会分裂、降低政府机构信誉及侵蚀真实信息等威胁。报告建议开发新的开源情报（OSINT）工具，来帮助检测和开展深度伪造内容研究和应对。在军事领域，虚假信息的传播可对作战方产生误导和干扰，从而影响其决策和行动。虚假信息被敌方利用，可能会对士气和作战能力产生削弱作用，从而影响作战效果。
“数据机器人”目前已现身“太平洋哨兵”（Pacific Sentry）演习和美陆军自2016年起一年一度的“网络探索”作战试验展示打击虚假信息的能力，预计还可能在陆军更大规模、更综合的“网络现代化试验”（NetModX）、“会聚工程”（Project Convergence）等演习中测试和完善。
许多人工智能、机器学习等新技术都来源于商业部门，其研发速度相比美陆军通过传统采办流程获取技术更胜一筹。美军通过演习评估网络新技术的模式，既可以快速找出作战能力差距，还可以通过新型快速采办模型，使部队应用最新商业技术，快速提高作战能力。
来源：美国“防务新闻”网站
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