导 读
传统的人工智能(AI)通常被称为狭义或弱人工智能,专注于执行特定的任务。随着人工智能技术的不断发展,当前又出现了一种生成式人工智能(Generative AI),也被称为“下一代人工智能”。本文将浅析生成式AI与传统AI的区别,探讨二者的学习过程,同时展望AI技术的未来。
一、AI的学习过程
01 生成式AI的学习过程
1. 收集数据
2. 预处理数据
3. 创建训练模型
4. 反向传播和优化
5. 重复
6. 调整数据
7. 生成内容
图1 生成式AI的价值链
02 传统AI的学习过程
二、生成式AI与传统AI的区别
表1 AI综合比较表
三、生成式AI应用现状
四、生成式AI的潜在风险
五、生成式AI的影响与发展趋势
六、结语
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