打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).Please update your GPU driver

成功解决The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.


解决问题

  File "F:\File_Anaconda\project_py37\envs\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 91, in _check_driver
    of the CUDA driver.""".format(str(torch._C._cuda_getDriverVersion())))
AssertionError: 
The NVIDIA driver on your system is too old (found version 8000).
Please update your GPU driver by downloading and installing a new
version from the URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx
Alternatively, go to: https://pytorch.org to install a PyTorch version that has been compiled with your version of the CUDA driver.
 

解决思路

断言错误:
您系统上的NVIDIA驱动程序太旧了(找到的版本是8000)。
请从URL: http://www.nvidia.com/Download/index.aspx下载并安装新版本的GPU驱动程序
或者,去:https://pytorch.org安装一个PyTorch版本,它已经编译了你的CUDA驱动程序版本。

解决方法

相关文章Anaconda:成功解决利用conda下载pytorch和torchvision时速度超慢的问题

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
如何安装pytorch
深度学习三件套安装依赖指南(linux)
如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11
tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 问题解决方案
pytorch、cuda、python的版本对齐问题
CentOS7 Nvidia CUDA 版本切换问题
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服