DL之GAN&DCGNN&cGAN：GAN&DCGNN&cGAN算法思路、关键步骤的相关配图和论文集合

DL之GAN&DCGNN：GAN&DCGNN&cGAN算法思路、关键步骤的相关配图和论文集合

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GAN&DCGNN&cGAN相关论文推荐

1、GAN论文

(1)、Lan Goodfellow的论文《Generative Adversarial Nets》
(2)、有研究者对原始GAN 的损失函数做了改进，改进后的模型可以在某些数据集上获得更稳定的 生成效果，相关的论文有《Wasserstein GAN》、《Least Squares Generative Adversarial Networks》。

2、DCGNN论文

(1)、Alec Radford 的论文
《Unsup e rvised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》
(2)、有关DCGAN的更多细节，可以阅读其论文《Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》

3、cGAN相关论文

《Conditional Generative Adversarial Nets》
论文PDF

GAN&DCGNN&cGAN的应用

1、语义分割

GAN&DCGNN&cGAN的设计思路

1、GAN网络

2、DCGNN网络的G网络结构

3、cGAN网络结构

DCGAN测试LSUN数据集

1、在LSUN 数据集上DCGAN 的生成结果

2、利用DCGAN 做图像表示的“插值”

3、利用DCGAN 做图像表示的运算