早起看到消息,AI绘画出现了令人惊喜的进展,搭配StableDiffusion使用的插件controlNet,简单说就是精准控图,具体说我也解释不清,只能边学边试,看看效果如何。
今天尝试了controlNet其中的三个模型:涂鸦填充、建筑生成、人物造型,强大之处在于它可以识别上传的图像边界和构图结构,结合提供的prompt,给出相同构图和结构的图像。举几个例子看看。
第一,给简笔画填色,我找了个关羽,类似书本插图,黑白,没有太多表现力,涂色以后,瞬间感觉战神附体,缺点是五官面目不清,只可远观不可近视,目前应该已经可以处理的很好,不过我并不掌握该技能。
我用StableDiffusion直接生成一张将军骑马图,再结合ControlNet精准调控,对比如下:
放错了,再来:
第二,用StableDiffusion一栋宏伟建筑,再用ControlNet处理,效果相当可以。
第三,关于人物造型。我选用了微信头像,几年前儿子在小区给我拍的,以同样的姿势生成了其他几幅图,prompt很简单“一个男人站在草地上”,重点是复制造型,功能蛮有意思。
AI绘画从去年开始火爆,进展持续不断,我知道的不晚,真正开始学习并不早,还算不错跟上了节奏,现在每天也就花十几分钟做几张文章题图,偶尔关注最新的动态。
新技术出现,管它有用没用,就当游戏挑战,抱着玩的心态尝试,让大脑做做运动,提升专注力,保持年轻态。
新生事物出现,第一时间跟进,别观望,先用起来再说,就像那个火出圈的聊天机器人,好不好自己试过才知道。
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