AI绘画的新进展

早起看到消息，AI绘画出现了令人惊喜的进展，搭配StableDiffusion使用的插件controlNet，简单说就是精准控图，具体说我也解释不清，只能边学边试，看看效果如何。

今天尝试了controlNet其中的三个模型：涂鸦填充、建筑生成、人物造型，强大之处在于它可以识别上传的图像边界和构图结构，结合提供的prompt，给出相同构图和结构的图像。举几个例子看看。

第一，给简笔画填色，我找了个关羽，类似书本插图，黑白，没有太多表现力，涂色以后，瞬间感觉战神附体，缺点是五官面目不清，只可远观不可近视，目前应该已经可以处理的很好，不过我并不掌握该技能。

我用StableDiffusion直接生成一张将军骑马图，再结合ControlNet精准调控，对比如下：

放错了，再来：

第二，用StableDiffusion一栋宏伟建筑，再用ControlNet处理，效果相当可以。

第三，关于人物造型。我选用了微信头像，几年前儿子在小区给我拍的，以同样的姿势生成了其他几幅图，prompt很简单“一个男人站在草地上”，重点是复制造型，功能蛮有意思。

AI绘画从去年开始火爆，进展持续不断，我知道的不晚，真正开始学习并不早，还算不错跟上了节奏，现在每天也就花十几分钟做几张文章题图，偶尔关注最新的动态。

新技术出现，管它有用没用，就当游戏挑战，抱着玩的心态尝试，让大脑做做运动，提升专注力，保持年轻态。

新生事物出现，第一时间跟进，别观望，先用起来再说，就像那个火出圈的聊天机器人，好不好自己试过才知道。