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【工具】物流潜在失效模式和后果分析

失效模式和后果分析 Failure Mode Effects Analysis (FMEA)是指一组系统化的活动,其目的是:

1. 找出、评估产品或是制造过程中潜在的失效模式及其后果。

2. 找到能够避免或减少这些潜在失效模式发生的措施。

3. 书面总结以上过程,并使其文件化。为确保客户放心满意,FMEA是对设计或是制造过程的完善。

这么讲概念是比较抽象的,让我们先举个例子。

还记得2016年5月上海中环高架桥被卡车压断裂的事件吗?一辆卡车违规驶上高架,还超载装了31根水泥管桩,结果是卡车一头撞在了中环,把高架桥撞断裂了。2017年3月27日,上海市交通执法部门对“5·23”中环线事故责任单位上海建景物流有限公司处以共计21万元的罚款并吊销其《道路运输经营许可证》,责成该公司支付道路设施赔偿费1008.9万元。

卡车司机早知道会把高架桥撞断(评估过程中潜在的失效模式),就不会开上中环路了(避免潜在失效模式)。如果卡车司机有事先判断过违章的严重性和发生的可能性,他就不会做这样的莽撞事。有效使用FMEA可以减少事后追悔。

事实上,FMEA目的是关注于设计,无论是产品设计还是过程设计。它更加偏重于事前的预防,而不是事后的追悔。事先做好FMEA分析,是用比较低的成本,来对产品或是过程中的潜在风险进行识别并进行改善,从而减少风险发生的可能性。

一般来说,FMEA主要有二种类型:

DFMEA,(Design Failure Mode and Effects Analysis,设计失效模式及后果分析

PFMEA,(Process Failure Mode and Effects Analysis,过程失效模式及影响分析)

两者的区别在于DFMEA是产品开发前期进行评估,而PFMEA是对产品生产环节进行分析。


如何来分析FMEA?有这么几个步骤。

1

组建跨职能部门失效模式及后果分析小组


2

通过头脑风暴,列出失效模式、后果和原因

3

对于每项失效模式进行评估

潜在的失效后果:影响的严重程度 Severity(S)

潜在的失效起因:可能发生的频率 Occurrence(O) 

可探测的失效模式:发现的频率 Detection(D)

得出了这三个评估结果以后,就需要对于每个失效模式的风险值进行计算和排序,它的公式如下:

风险值 = 严重度*发生频率*发现频率

RPN (Risk Priority Number) = Severity * Occurrence * Detection (S*O*D)

严重度、发生频率、发现频率,每个指标的取值是从1到10,1分代表没有影响、几乎不可能发生、很容易被发现;10分的意思是严重影响、不可避免的、很难被发现。RPN最大的取值是1000。

在计算得出了全部潜在失效模式的风险值后,根据帕拉图法则(80/20),确定最重要的几个失效模式,并针对性地制定和执行纠正措施。

除了对于产品设计和制造环节进行分析以外,FMEA工具也可以应用到物流管理中,特别适用于新项目的前期物流规划。在汽车行业里,主机厂除了关注TS16949体系中的质量过程以外,也越来越看重物流过程管理。在MMOG/LE审核中的物流专项评审时,如果有做物流FMEA公司,说明其物流过程的控制是有相关体系文件的,对于交货过程中存在潜在风险是有预先防范和应对措施的。

MMOG/LE(Materials Management Operations Guideline/Logistics Evaluation, 简称MMOG/LE),是一套广泛在物流管理/物流评审中所使用的营运实践和程序,是一项对供应商物流进行规范管理的认证体系。虽然是由汽车工业成员所开发,但同样适用于汽车业以外的行业。


物流FMEA可以从这几个环节入手:

让我们来举几个例子说明。

包装设计

潜在失效模式是产品包装问题,风险值到达了120,这时候必须采取行动。通过重新设计包装方式,然后把包装好的产品放置在卡车上进行道路颠簸试验,来确定新的包装方式是否会对产品在运输搬运过程中造成损坏。在完成了这项措施以后,该项的风险值被重新评估,降低到30,这个过程的潜在风险被大幅降低,属于可接受的范围之内。

配送上线

潜在失效模式是零件变形,影响产品装配,风险值达到90,需要采取改善措施。通过改变搬运容器为专用的塑料箱,并重新评估风险值为24,这个潜在风险受到了控制。

成品发货

潜在失效模式是成品发货错误,由于风险值只有24,属于不需要采取改善措施的范围,因此并没有针对该项目进行整改。

风险值超过多少就需要采取改进的行动?这个标准与行业和企业的目标定位有关。在实际运用过程中,标准一般在60-150之间不等。

物流潜在失效模式管理重在事前预防,而不是事后的控制。“防火”重于“救火” 从管理学控制论的角度看,事后控制不如事中控制,事中控制不如事前控制,做到防患于未然才是真正的高手。发现并评估物流潜在的失效和可能的后果,减少这些潜在的风险,从而提升整体供应链的可靠性。
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