在企业里,供应链是横跨多个职能的部门,比如库存是与物料计划有关,销售是和客户相关,原材料与供应商有密切关系。供应链中还涉及到了很多流程,它的作用就是把这些跨部门流程无缝衔接在一起。如何决定供应链工作的重点?ABC分析就是一个很好用的工具,根据价值高低的原则,分为了高价值的A类、一般价值的B类和处于边缘的C类。大多数的企业资源都是很有限的,如果没有某种优先级设定的机制,那么在经营的过程中,就会出现“眉毛胡子一把抓”的情况,管理者分不出轻重缓急。人们在做决策的时候,往往没有足够时间来关注到每一个小细节,导致最后只能依靠猜测和自觉(还是猜)进行判断。帕累托法则,也就是我们熟知的80/20法则,最早是由意大利经济学家维尔弗雷多-帕累托(Vilfredo Pareto)提出的。帕累托发现一个惊人的社会现象,少数的人拥有大量的社会财富。在1906年的意大利,全国80%的土地,被20%的人口所拥有(万恶的资本主义?)。这种财富分配不均匀的现象,引发了帕累托的好奇心。不看不知道,这种现象竟然还“跨界”到了更多的领域,比如在帕累托家的自留地里,他发现20%的豌豆荚贡献了80%的豌豆。经过帕累托和随后学者们的研究,帕累托法则遍布于我们的生活之中,可以说是一项万能法则。在公司会议上,往往只有少数的人会发表意见,大多数人都很安静。每天最有效率的工作时间,可能就集中在1~2个小时里。前百分之20%的客户,占了公司营业总收入的80%。此类情况不胜枚举,比比皆是。帕累托法则的意义在于,人们要把有限的资源集中在最能产生价值的地方,也就是所谓的“Vital Few”。因此,企业管理者的关注度,应重点集中在产生80%价值的产品和服务上。可口可乐公司旗下拥有超过400多个饮料品牌,其中有一半数量是在单一国家经营的小品牌,加起来的收入仅占集团销售的2%。2018年可口可乐计划把三年都未增长的品牌砍掉,腾出手来把资源投在有潜力的品牌上面。这种策略就是帕累托法则的应用了。在库存控制方面,显然我们要把更多精力放在A类物品上。但是这并不意味着要持有更多的A类物品的库存,或是减少C类物品的库存。相反地,持有更多的C类安全库存,可以把管理它们的时间降到最低,从而腾出时间,专注于数量较少,但更重要的A类产品。我们经常会碰到的情况就是,不加以分类,却对所有SKU库存周转率进行考核,这种做法不是非常明智。一般情况下,A类物品的需求更加稳定,由于出货数量多,可以更加频繁地生产,所以更容易随着需求的波动而进行增减调整。对于C类物品来说,由于占总体数量少,即使多持有一些库存,仍然不会对总体库存造成影响。然而A类物品即使是很小的库存百分比变动,也会对财务结果产生重大影响。在讨论需求管理的时候,我们还需要留意到波动性的问题。这就是在ABC层面上,另外加了XYZ来构成ABC/XYZ九宫格的方法。XYZ是对于过去一年产品销售的波动系数进行的分类,它的计算公式:波动系数累计前80%的产品被定义为Z类,是最不稳定的产品。接下来累计达到15%的为Y类,波动性中等,最后的5%是X类,波动性最低,需求最稳定。对于销售和市场部人员,应该专注于最重要的A类物品,而BC两类不需要花费太多时间分析需求变动。与库存控制同理,生产排产也可以用这样的方式进行评估。一些公司生产的安排是每周都要生产所有的产品。对于客户订单处理是遵循先到先得的原则,在前端销售层面没有优先级过滤的机制,不能有效地调整生产和供应。生产需要根据订单价值的高低进行排序,每次设备、模具和原料的调整都会消耗工时。等待和启动生产的时间都很宝贵,特别是在产能已经饱和的状态下,经受不起任何的浪费。对于C类产品,由于价值较低,所以订单交付的周期是最长的,但我们也不能忽视此类客户,而是应该充分地与客户解释清楚情况,正常情况下,人们都会理解并接受。根据ABC分类排序模式,可以改善所有产品的交付水平,同时也能降低库存。使用ABC工具,采购部门可以对供应商基础和供应商发展计划进行更具战略性的规划。与ABC分析的其他结果类似,采购应该尽量减少管理BC两类的时间,以便集中精力来关注A类原料。ABC分析可以应用于任何行业的任何企业,成功的关键在于大量的项目或数字分析,所以需要长期积累数据。因此它也是一种以数据为导向的方法,帮助我们发现最大的盈利机会,设定优先级,从而实现持续改进。80%利润,可能来源于20%的产品和20%的客户。企业的目标是将资源集中在至关重要的少数产品,而不是琐碎的许多产品上。ABC分析法是一种经典的、有效的工具,如此简单明了,又功能强大。它没有花里胡哨的名字,却在供应链管理中发挥着重要的作用。
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