原来作者的目的是把左侧的二维表格转换成右侧的一维，就是一个数据转换的问题。我在平时工作中也遇到这种情况，有些人做的排产表格是二维格式的，这种模板的好处是很直观，可以清楚的识别出哪些任务，在什么时间需要完成多少数量。但是这种表格的缺点也很明显，数据难以汇总，也就不方便做分析。我个人更喜欢用一维的方式排列，当然这只是个人的习惯，并没有绝对的高低之分。我很好奇这位作者用什么样的方式完成数据转换，于是我就继续看下去。不看不知道，作者使用了在我看来比较复杂的方法。他用了许多Excel中的函数，包括了经典的Index + Match组合，甚至还有Excel最近推出的Filter函数，真是一波操作猛如虎。其实，这种情况只需要用Excel中的Power Query功能，就能轻松搞定了，根本不需要搞得那样复杂。接下来我来演示一下如何操作。原始数据如下，想要操练的同学们可以复制，粘贴在Excel里。
①在数据菜单中点击②“来自表格/区域”，然后在③对话框中点击确认，这样就把数据选中，进入Power Query的界面。然后我们就看到这个页面，初次使用的话会感觉到上面的信息量有些大，不过我们也不用担心，即使是零基础的人也可以操作。在①“转换”这里找到②“逆透视列”，选中③“逆透视其他列”。接下来就出现了这个视图，初看之下，它就是我们想要的“一维排程”数据，点击①“主页”，再点击②“关闭并上载”就可以了。结果出来了，对比一下原先的一维排程，结果不能说是相似，只能说是一模一样啊，而我仅用了不到一分钟就搞定了，全过程不用输入任何的公式，只需要点击鼠标就可以了。如果我们想把一维数据转换为二维的，该怎么处理呢？其实也很简单，它基本上就是一个逆向操作的过程，让我们先把数据摆好。同样是在①“数据”菜单栏中，选中②“来自表格/区域”，然后在③对话框中点击确认，这样就把数据选中，进入Power Query的界面。接下来的步骤是①点击“转换”，然后点击②“日期”栏，出现全部选中的效果。然后再点③“透视列”，出现下方的对话框，在值列中选择④“数量”，再点⑤高级选项，聚合值函数为“求和”，最后⑥点确定。我们就看到了这样的页面，在这里点击①“主页”，然后选择②“关闭并上载”就大功告成。我们得到了和原来的二维排程中完全一致的结果，在整个过程中也不需要输入任何公式，只需点击几下鼠标就可以了。Power Query是嵌套在Excel中功能很大的数据分析工具，我仅是学了点皮毛，但它给我的感觉是很惊艳的。使用函数是可以解决问题，但步骤太多复杂，对使用者的要求也很高。相比之下，Power Query轻松搞定同样的问题，简直是太好用了。数据转换是很小的一个功能，Power Query是一座宝藏，值得花些时间深入研究。这是我的第一个收获。我的第二个感悟是，我们平时在处理一些繁杂重复的工作，很费时间却没有创造出多少价值。此类工作或许是可以用更高级的功能来实现的，从而大幅提高工作效率，只是我们受限于认知水平，不知道这些方法。持续学习是提升自己认知的好方法。学习是一辈子的事情。最后，提升认知最为快捷的方法是向他人求助。我以前在使用Access数据库的时候，曾遇到过一个难题，怎么想都解决不了，后来请教了高手同事，一下子就破解了困扰已久的问题。多向高人学习能够大幅缩短自己摸索的时间。本篇介绍的内容是数据处理中的小技巧，希望能对您的工作有所启发。
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