| 🚀 算法题 🚀 |
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| 🚀 算法题 🚀 |
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5
提示：
既然是求解二叉树的最小深度，那我们就把二叉树整个遍历一遍然后判断深度就好了
使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。
对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。
这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。
思路解析
代码：
public class Solution {
public int MinDepth(TreeNode root) {
if (root == null) return 0;
else if (root.left == null) return MinDepth(root.right) + 1;
else if (root.right == null) return MinDepth(root.left) + 1;
else return Math.Min(MinDepth(root.left), MinDepth(root.right)) + 1;
}
}
执行结果
通过
执行用时：272 ms，在所有 C# 提交中击败了46.32%的用户
内存消耗：50 MB，在所有 C# 提交中击败了50.00%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度
思路解析
首先可以想到使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。
对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。
这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。
代码：
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if (root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
int min_depth = Integer.MAX_VALUE;
if (root.left != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.left), min_depth);
}
if (root.right != null) {
min_depth = Math.min(minDepth(root.right), min_depth);
}
return min_depth + 1;
}
}
执行结果
通过
执行用时：6 ms，在所有 Java 提交中击败了60.65%的用户
内存消耗：59 MB，在所有 Java 提交中击败了16.41%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O( n ),其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O( H )，其中 H 是树的高度
思路解析
同样，我们可以想到使用广度优先搜索的方法，遍历整棵树。
当我们找到一个叶子节点时，直接返回这个叶子节点的深度。
广度优先搜索的性质保证了最先搜索到的叶子节点的深度一定最小。
代码：
class Solution {
class QueueNode {
TreeNode node;
int depth;
public QueueNode(TreeNode node, int depth) {
this.node = node;
this.depth = depth;
}
}
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<QueueNode> queue = new LinkedList<QueueNode>();
queue.offer(new QueueNode(root, 1));
while (!queue.isEmpty()) {
QueueNode nodeDepth = queue.poll();
TreeNode node = nodeDepth.node;
int depth = nodeDepth.depth;
if (node.left == null && node.right == null) {
return depth;
}
if (node.left != null) {
queue.offer(new QueueNode(node.left, depth + 1));
}
if (node.right != null) {
queue.offer(new QueueNode(node.right, depth + 1));
}
}
return 0;
}
}
执行结果
通过
执行用时：1 ms，在所有 Java 提交中击败了99.43%的用户
内存消耗：58 MB，在所有 Java 提交中击败了58.59%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n)其中 n 是树的节点数
空间复杂度：O(n)其中 n 是树的节点数
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