🚀 算法题 🚀 |
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🚀 算法题 🚀 |
给定一种规律 pattern 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
示例1:
输入: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
输出: true
示例2:
输入:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
输出: false
示例 3:
输入: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
输出: false
示例 4:
输入: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
输出: false
将patter的每个字母和S的每个单词分别存在俩个字典内互相对应,每次枚举的时候都比较是否相等,
如果不相等就返回false,全部通过就返回true
代码:
public class Solution
{
public bool WordPattern(string pattern, string s)
{
Dictionary<char, string> dic = new Dictionary<char, string>();
Dictionary<string, char> dic1 = new Dictionary<string, char>();
var newS = s.Split(' ');//分割的S单词
if(pattern.Length != newS.Length) return false;//检测长度,长度不等直接返回false
for(int i = 0; i < pattern.Length; i++)
{
if(dic.ContainsKey(pattern[i]) || dic1.ContainsKey(newS[i]))//只要有一个字典含有键就进入判断
{
if (!dic.ContainsKey(pattern[i])) return false;
if (!dic1.ContainsKey(newS[i])) return false;//如果有一个字典有Key另一个没有Key,一定不能通过
if(dic[pattern[i]] != newS[i] || dic1[newS[i]] != pattern[i])//俩个都有Key,开始比较Value是否相等
{
return false;
}
}
else
{
if (!dic.ContainsKey(pattern[i]))//建立映射
{
dic.Add(pattern[i], newS[i]);
}
if (!dic1.ContainsKey(newS[i]))//建立映射
{
dic1.Add(newS[i], pattern[i]);
}
}
}
return true;
}
}
执行结果
通过
执行用时:88 ms,在所有 Java 提交中击败了22.50%的用户
内存消耗:36.4 MB,在所有 Java 提交中击败了12.50%的用户
思路解析
在本题中,我们需要判断字符与字符串之间是否恰好一一对应。即任意一个字符都对应着唯一的字符串,任意一个字符串也只被唯一的一个字符对应。在集合论中,这种关系被称为「双射」。
想要解决本题,我们可以利用哈希表记录每一个字符对应的字符串,以及每一个字符串对应的字符。然后我们枚举每一对字符与字符串的配对过程,不断更新哈希表,如果发生了冲突,则说明给定的输入不满足双射关系。
在实际代码中,我们枚举pattern 中的每一个字符,利用双指针来均摊线性地找到该字符在str 中对应的字符串。每次确定一个字符与字符串的组合,我们就检查是否出现冲突,最后我们再检查两字符串是否比较完毕即可。
代码:
class Solution {
public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
Map<String, Character> str2ch = new HashMap<String, Character>();
Map<Character, String> ch2str = new HashMap<Character, String>();
int m = str.length();
int i = 0;
for (int p = 0; p < pattern.length(); ++p) {
char ch = pattern.charAt(p);
if (i >= m) {
return false;
}
int j = i;
while (j < m && str.charAt(j) != ' ') {
j++;
}
String tmp = str.substring(i, j);
if (str2ch.containsKey(tmp) && str2ch.get(tmp) != ch) {
return false;
}
if (ch2str.containsKey(ch) && !tmp.equals(ch2str.get(ch))) {
return false;
}
str2ch.put(tmp, ch);
ch2str.put(ch, tmp);
i = j + 1;
}
return i >= m;
}
}
执行结果
通过
执行用时:1 ms,在所有 Java 提交中击败了90.26%的用户
内存消耗:36.3 MB,在所有 Java 提交中击败了51.35%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( n+m )
空间复杂度:O( n+m ) ,其中 Σ 是字符串的字符集。哈希表存储字符的空间取决于字符串的字符集大小,最坏情况下每个字符均不相同,需要O(∣Σ∣) 的空间。
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