大家好，我是章北海最近吴恩达在deeplearning.ai上发布了一系列短课
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers（ChatGPT 为开发人员提供提示工程）
- LangChain for LLM Application Development（基于 LangChain 的 LLM 应用开发）
- How Diffusion Models Work（扩散模型如何工作）
- Building Systems with the ChatGPT API（使用 ChatGPT API 构建系统）
- LangChain Chat with Your Data（LangChain 与您的数据对话）
- Building Generative AI Applications with Gradio（使用 Gradio 构建生成式AI应用程序）
昨天我刚刷完了最新出的《使用 Gradio 构建生成式AI应用程序》。
其实一直想学一下，但是一直拖延。实际上，集中一个多小时就能学完了。
这个课其实是吴恩达和Hugging Face共同开发的，主讲是Hugging Face 机器学习工程师Passos。一共五个章节，自带Jupyter notebook 代码，可以直接执行。
- 图像字幕应用程序（创建一个允许用户上传图像的应用程序，该应用程序使用图像转文本（图像标题）来描述上传的图像，并在应用程序中显示图像和标题）
- 图像生成应用程序（创建一个应用程序，该应用程序获取文本并使用扩散模型生成图像，然后在应用程序中显示生成的图像）
- 描述和生成游戏（结合前两课中学到的内容：上传图像、为图像添加标题，然后使用标题生成新图像）
- 与任何 LLM 聊天（使用 Falcon 创建一个与开源 LLM 聊天的界面，Falcon 是开放 LLM 排行榜上排名最高的开源 LLM）
