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【LLM】系统学习提示词工程,强烈推荐这3个官方教程
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2023.12.19 河南

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大家好,推荐两个提示词工程的教程和1篇文章

OpenAI官方Prompt教程

这是最权威、最详细、最值得深入学习的提示词工程学习教程!

教程地址:https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering

未来力场的翻译非常棒:《OpenAI:GPT 最佳实践中文大白话版本》

下载地址:https://futureforce.feishu.cn/file/CMpdbLxAhon5K5x5C1OcciYwnOf

扩展阅读:

示例:https://platform.openai.com/examples

库和工具:https://cookbook.openai.com/related_resources#prompting-libraries--tools

OpenAI Cookbook:https://cookbook.openai.com

关于高级提示以提高推理能力的论文:https://cookbook.openai.com/related_resources#papers-on-advanced-prompting-to-improve-reasoning

anthropic官方Prompt教程

OpenAI的老对头anthropic的教程也很不错,可以作为补充。

教程地址:https://docs.anthropic.com/claude/docs

同样来自未来力场:《Claude 官方文档提示词工程最佳实践》

下载地址:https://futureforce.feishu.cn/file/D4ydblrLioRe8lx3GXrcirvwn7g

notion官方Prompt教程

notion这个就是一篇博客,内容简单,介绍了几个非常具体的方法。

教程地址:https://www.notion.so/blog/how-to-write-ai-prompts

这个教程没看到翻译,文章比较短,我看了一下,要点如下:

  • 简洁:提示在尽可能解释请求所有相关细节情况下要尽可能简洁
  • 不要使用否定短语:大模型往往会忽略“不”这样的字眼
  • 给模型一个身份:先让模型假定自己的身份确实很有效,比如你想问它代码问题,可以先让模型假设自己是优秀的程序员
  • 明确:准确、详细地描述自己的需求非常重要
  • 彻底:预测模型可能的结果并在原提示词中新增对应的要求
  • 在提示词里让 AI 先深呼吸,可以得到更好的输出结果

这么教程唯一亮点是用实例演示了提示词优化的过程

  • 你是一名市场分析师。
  • 你是一名市场分析师。我们应该在哪里销售我们的产品?
  • 你是一名市场分析师。我的公司应该在美国哪里销售我们的露营装备产品?
  • 你是一名市场分析师。我们应该在美国哪些城市销售露营装备?
  • 你是一名市场分析师。告诉我哪些美国城市是销售新系列露营装备的最佳城市,包括支持您选择的证据,并建议哪些露营用品在每个城市应该卖得最好。
  • 你是一名市场分析师。告诉我哪些美国城市是销售新系列露营装备的最佳城市,包括支持您选择的证据,并建议哪些露营用品在每个城市应该卖得最好。我只想在每年至少有六英寸积雪的城市销售装备。

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