博士论坛 | 基于多重观测的遥感影像定位精度提升方法(视频)
2021年10月23-24、30-31日,第一届雷达学报博士论坛成功举办!
中国科学院空天信息创新研究院焦念刚10月30日在SAR应用技术分论坛做了题为《基于多重观测的遥感影像定位精度提升方法》的学术报告。对地观测技术的不断进步,使得通过卫星遥感获得的影像数据的积累速度大大加快。但是,卫星平台获取的原始遥感影像受到多方面因素的共同影响,导致其几何定位精度差异性较大,给后续应用带来极大困难。面对种类繁多、数量庞大的遥感影像,本研究重点开展了无控制点辅助下的基于多重观测的遥感影像定位精度提升方法,主要针对以下两个方面进行研究:针对现有的遥感影像定位模型,利用先进的系统误差补偿方法、权重设计策略及多源遥感影像耦合的方法,提升多重观测的遥感影像的定位精度,为基于海量遥感数据的大区域制图及三维重建等应用提供技术基础,其中主要创新点如下:针对非测绘卫星获取的光学遥感影像和SAR遥感影像定位精度提升方法,本研究通过对光学遥感影像和SAR遥感影像的成像过程进行分析,分别确定了造成不同遥感影像的定位误差的误差源,并通过对误差源的分析建立传播链路,分别提出了应用于光学遥感影像和SAR遥感影像的定位精度提升的权重设计策略;针对多源遥感影像定位精度提升方法,本研究针对传统同构模型存在的拟合误差以及处理流程繁琐等问题,提出了针对SAR影像和光学影像的异构平差模型;同时基于对光学影像和SAR影像的定位误差源的分析,构建了针对多源遥感影像的差异化权重设计策略。针对以上两类方法,本文采用高分二号、吉林一号以及高分三号等多源遥感影像进行实验验证,通过对实验结果的分析和总结,表明了本研究所提出的方法能够进一步提升无控制点辅助下的多源遥感影像的几何定位精度,为遥感影像的后续应用提供了技术支撑,同时也为多源遥感影像的几何处理探索了新的方向。本报告PPT共28张。
焦念刚,男,2016年6月毕业于山东大学获工学学士学位;2021年6月毕业于中国科学院大学获工学博士学位。2021年7月起任中国科学院空天信息创新研究院空间信息处理与应用系统技术重点实验室助理研究员,主要针对光学/SAR遥感影像几何定位、大区域镶嵌拼接及三维重建等领域进行研究。共发表SCI论文7篇,会议论文3篇;曾荣获北京市海淀区“海英之星”奖学金、研究生国家奖学金、中国科学院大学唐立新奖学金等荣誉,同时于2019年入选中国科学院大学优秀博士生国际合作交流计划。
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