这个系列我们要利用Excel的知识，学会用python进行数据分析，如果你精通Excel想要用python提高数据分析效率，那么这个系列你来对了，如果你已经是python大神，想要建模/算法等高级技巧的，这个系列可能不太适合你。总而言之一句话，学任何东西，都要有自己的目的，如果我们的目的恰好一致，就关注我吧。
工欲善其事必先利其器，在正式进入python学习前，我们需要进行一些准备，包括python的下载与安装，常用的IDE，以及如何练习等。Python是胶水语言，学习时要有所取舍。对于有用python进行数据分析需求的人来说，我们至少需要学习python中的pandas，这个句子里有两个关键词，至少和pandas，先来说pandas。
什么是pandas，百度百科是这样解释的：“pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的”，虽然又出现了一个新名词“numpy”，但这并不影响我们对这句话的理解：pandas是python中用来做数据分析的一种工具。看到这，你可能就会有疑问了，pandas是用来做数据分析的，那python就不是用来做数据分析的吗？答案是YES，python是编程语言啊，它不是专门用来分析数据的，专门用来分析数据/统计数据的工具是如SPSS这种工具。因此pandas之于python就好比Excel里的数据分析功能之于Excel一样，你说Excel是用来做数据分析的吗？不是啊，人家Excel明明是办公软件，可以被各行各业拿来运用，又不是专属数据分析，对吧。第二个关键词pandas说完了，再回过头来看第一个关键词，至少。这个太好理解了，我们学习用Excel进行数据分析的时候，学习了其中的数据分析功能就能进行大部分的运用了，但这并不影响我们接着学习作图、函数等。就是这个意思，pandas包只是基础的，想要深入，学习学习再学习是很有必要的。IDE是指集成开发环境，用来编写、编译、调试代码以及图形展示的工具，常用的python的IDE有：
从官网下载安装完python以后，自带的最简单、基础的一款IDE就是它，不建议使用。实质上是一个网页客户端，支持实时代码执行和修改，对新手来说非常好用，但在一些高级功能上就没有PyCharm厉害了，比如代码补足功能就很欠缺，但是本系列的内容都将使用JupyterNotebook进行编写。
其次还有Spyder、Xcode等就不多介绍了。
最后我们选择Anaconda里的JupyterNotebook环境来学习python数据分析。
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