这个系列我们要利用Excel的知识,学会用python进行数据分析,如果你精通Excel想要用python提高数据分析效率,那么这个系列你来对了,如果你已经是python大神,想要建模/算法等高级技巧的,这个系列可能不太适合你。总而言之一句话,学任何东西,都要有自己的目的,如果我们的目的恰好一致,就关注我吧。
工欲善其事必先利其器,在正式进入python学习前,我们需要进行一些准备,包括python的下载与安装,常用的IDE,以及如何练习等。Python是胶水语言,学习时要有所取舍。对于有用python进行数据分析需求的人来说,我们至少需要学习python中的pandas,这个句子里有两个关键词,至少和pandas,先来说pandas。
什么是pandas,百度百科是这样解释的:“pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的”,虽然又出现了一个新名词“numpy”,但这并不影响我们对这句话的理解:pandas是python中用来做数据分析的一种工具。看到这,你可能就会有疑问了,pandas是用来做数据分析的,那python就不是用来做数据分析的吗?答案是YES,python是编程语言啊,它不是专门用来分析数据的,专门用来分析数据/统计数据的工具是如SPSS这种工具。因此pandas之于python就好比Excel里的数据分析功能之于Excel一样,你说Excel是用来做数据分析的吗?不是啊,人家Excel明明是办公软件,可以被各行各业拿来运用,又不是专属数据分析,对吧。第二个关键词pandas说完了,再回过头来看第一个关键词,至少。这个太好理解了,我们学习用Excel进行数据分析的时候,学习了其中的数据分析功能就能进行大部分的运用了,但这并不影响我们接着学习作图、函数等。就是这个意思,pandas包只是基础的,想要深入,学习学习再学习是很有必要的。IDE是指集成开发环境,用来编写、编译、调试代码以及图形展示的工具,常用的python的IDE有:
从官网下载安装完python以后,自带的最简单、基础的一款IDE就是它,不建议使用。实质上是一个网页客户端,支持实时代码执行和修改,对新手来说非常好用,但在一些高级功能上就没有PyCharm厉害了,比如代码补足功能就很欠缺,但是本系列的内容都将使用JupyterNotebook进行编写。
其次还有Spyder、Xcode等就不多介绍了。
最后我们选择Anaconda里的JupyterNotebook环境来学习python数据分析。
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