学习数据结构与算法一个很重要的前提，就是至少熟练掌握一门编程语言。至于是那种语言就无关紧要了，C 语言、C++、Java、Python 等语言都可以。因为无论是数据结构还是算法，它教会我们的是解决问题的思想，并不挂靠某一门具体的编程语言。换句话说，在掌握任何一门编程语言的基础上，都可以学习数据结构和算法。
大量数据结构教程中都将数据结构的知识和算法掺杂起来讲，使很多初学者认为数据结构就是在讲算法，这样理解是不准确的。如果把程序理解为：
程序=数据+算法
那么数据结构用于解决数据存储问题,而算法用于处理和分析数据，输出结果。
在解决问题的过程中，数据结构要配合算法选择最优的存储结构来存储数据，而算法也要结合数据存储的特点，用最优的策略来分析并处理数据，可以最高效地解决问题。
假设需要从众多数据中查找出符合要求的元素，美学没学习数据结构的话，只能借助数组这种简单的存储结构来实现，而通过学习数据结构，解决此类问题既可以通过构建二叉排序树、平衡二叉树、红黑树、B+/B- 树甚至借助哈希表解决。不同数据结构选择往往直接影响程序性能好坏。
掌握了数据结构与算法，看待问题的深度、解决问题的角度会大有不同，对于个人逻辑思维的提升，也是质的飞跃。与编程语言不同，无论是 c语言、Java、Python、C++、PHP 还是其他编程语言，无时无刻不在更新迭代，而数据结构却永远不会过时，毋庸置疑，数据结构是每个程序员必须掌握的基本功。
要想学好数据结构，不仅要求学员具备良好的编程基础，还需具有较强的逻辑分析能力、理解能力和一定的空间想象能力，可以这么说，能玩转数据结构的人，其综合实力往往都不差。很多大的互联网公司，更看重的往往不是你精通多少种编程语言，而是综合能力，也就是解决问题的能力。可见，数据结构与算法是能力高低的分水岭，是大厂选拔人才的重要标准。
比如《算法图解》、《我的第一本算法书》、《啊哈算法》、《大话数据结构》、《漫画算法-小灰的算法之旅》、《算法（第4版）》、《数据结构与算法分析》、《挑战程序设计竞赛》以及《算法导论》等等。
如果要比较系统地学习数据结构的话，推荐看《大话数据结构》、《算法（第4版）》和《数据结构与算法分析》。
如果刚接触数据结构的话，可以从《算法图解》、《我的第一本算法书》入手。
虽然比较老，但是讲的比较详细，容易理解，对初学者非常友好。
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课程是由陈越与何钦铭共同录制，b站与慕课网都有，慕课网比较清晰一些
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课程由青岛大学王卓老师录制，非常适合考研，讲的题比较多。
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动手去做，动手去做，动手去做。重要的话说三遍。
动手包括撸码，还包括"多画"
要边学习边画图。因为对于数据结构中的存储结构来说，尤其是树结构和图结构，存储结构确实比较复杂，仅靠空间想象难免会有披露，而通过亲手画图往往能避免很多“坑”,后面关于数据结构与算法的文章中，我也会加入一些动图。
把数据结构图形化,视觉化。在直觉上感受一个数据结构是什么样子的。使用它是什么感觉，抽象上和具体实现上是什么样子的。这就是最重要的事情。并且无论是对于简单的队列、栈还是平衡树都很重要而且有效。把数据结构画出来,在你的脑袋瓜里面就能想象出来，总之,你需要做的就是,直观的去了解这些数据结构。
在学习某些算法时，也可以借助画图来加深自己的理解。可以边阅读代码边画图，这样可以更快理清代码的实现逻辑。
在通过“多画”实现理解存储结构和实现逻辑的基础上，初学者还要“多撸码”编写实现代码。对于某一种存储结构或者算法，没有 3 遍以上自己独立的实现过程，是很难做到融会贯通的。
另外，可以在leetcode和牛客网多刷题。
来源：https://blog.csdn.net/ityqing/article/details/82838524
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