无论是像阿里巴巴或百度这样的大数据巨头，还是国家电网、中国银行、中国石化等企业，所有的智能业务都是从战略开始的。如今，无论是大公司还是小公司，在任何行业，都需要一个可靠的数据战略。
企业利用数据的方法有数百万种，但大体上可以分为两类：第一类是使用数据改善现有的业务，以及如何做出业务决策；第二类是使用数据来转换日常业务操作。实际上，大多数公司开始都希望改进他们的决策，并从中吸取教训。但是，如果要使用数据，则必须始终从数据策略开始。收集什么样的数据以及如何分析这些数据将完全取决于期望实现的目标，所以需要在一开始就考虑到这一点。拥有一个数据策略有助于整个流程更顺利地运行，并为数据项目的开展和实施做好准备。
创建健壮的数据战略技巧
让企业关键的干系人和决策者参与进来，将有助于创建一个更好的总体数据战略，而让他们在早期关键的阶段介入，意味着他们以后更有可能将所有这些数据好好利用。
请注意，与任何业务改进过程一样，数据战略可能会在过程中发生变化或演变。我们可能会发现，数据指向了想要探索的有趣的新问题，或者导致了对现有数据策略的修改。如果发生这种情况，只需重新审视数据战略，依次重新评估下面的每一点。
一个好的数据策略应该回答以下六个关键问题：
一、需要解决什么问题
与其从已经拥有的、可能能够获得的或希望拥有的数据本身开始，不如从公司目标开始。不然，为什么还要费心收集那些无助于实现业务目标的数据呢。
想想未来几个月或几年制定的战略重点。定义想要达到的目标，然后思考需要回答的重大问题来实现这个战略。简而言之，找出需要通过数据实现的目标。是想接触更多的客户，更好地了解目前的客户，还是决定在哪里为客户服务提供最好。
二、需要什么样的数据
在这个大数据时代，更重要的是要小心谨慎。我最近与世界上最大的石化企业之一合作，在与领导小组的会谈之后，他们的首席执行官去见了他的数据团队，告诉他们不要再建立世界上最大的数据库，而是建立最小的数据库，帮助公司回答最重要的问题。这的确是一种查看和使用数据的好方法。
看看我们已经确定的每一个问题，然后想想我们想要或者需要回答这个问题的理想数据。一旦定义了理想的数据，就可以查看组织内部的数据。然后看看外面，确定你可以访问哪些数据。但请注意，只有知道我们需要什么样的数据，才能知道在哪里寻找到它，以及如何收集这些数据。
三、如何分析这些数据
一旦企业清楚信息需求和所需数据，就需要定义数据的分析需求，即将如何将这些数据转化为帮助回答问题和实现业务目标的见解。
传统的数据收集和分析是一回事，如销售交易、网站点击等，但数据的大部分潜力在于非结构化数据，如电子邮件对话、社交媒体帖子、视频内容等。将这些杂乱而复杂的数据与其他更传统的数据（如事务）相结合是很多价值所在，但必须有一个数据分析计划。
四、如何呈现这些数据
如果数据中的关键见解没有以正确的方式呈现给正确的人，以帮助决策，那么数据就毫无用处。充分利用数据可视化技术，努力以用户友好的方式突出显示关键信息，将有助于确保数据得到良好的利用。
在这个阶段，目标受众也许是最重要的。因此，在这一步中，需要定义如何将见解传达给信息消费者或决策者。你需要考虑哪种格式是最好的，以及如何使见解尽可能直观。您还需要考虑是否需要交互，即业务中的关键决策者是否需要访问交互式自助服务报告和仪表盘。
五、需要什么软件和硬件
从定义所需的数据、如何将其转化为价值以及如何将其传达给最终用户开始，需要定义软件和硬件需求。现在企业的数据存储技术适合吗，是否应该辅以云计算、大数据、数据中台等解决方案，目前企业拥有哪些分析和报告功能，需要获得哪些功能。
六、行动计划是什么
在确定了上述各种需求之后，现在可以定义一个将数据战略变为现实的行动计划了。与任何行动计划一样，这将包括关键里程碑、参与者和责任。创建数据战略后，第一步之一将是向组织中的人员提出一个强有力的数据业务案例，有效地说服他们使用数据的优点，并将收益与业务关键绩效指标联系起来。重要的是，还应该确定公司内部的培训和发展需求，并认识到可能需要外部帮助的地方。
很多实施数据战略成功地企业和政府组织都认为回答这六个问题是简单直观的数据战略制定方法，而且可以吸引组织中的关键决策者参与。希望本文对您的企业制定数据战略所有帮助。
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