人工智能和机器学习的4大应用趋势

从科技初创企业到全球巨头，他们一直在寻求与趋势技术结合来扩展业务。人工智能（AI）和机器学习（ML）是两种这样的高级技术，它们有潜力为企业提供各种前瞻性解决方案。

目前，人工智能-机器学习行业正在快速发展，并为企业带来必要的转型提供了广阔的发展空间。根据Gartner的调查，在接受调查的所有组织中，约有37％的组织在其业务中使用某种形式的人工智能，并且预计到2022年，约80％的现代技术将基于人工智能和机器学习。

在过去的几年中，人工智能和机器学习取得了一些突破。但是，到目前为止，只有少数企业能够应用这些技术来实现必要的业务目标。

2021年人工智能和机器学习将有4大最新应用趋势，包括增强式业务预测分析，基于人工智能强化学习，对话式人工智能应用，使用AIoT进行预测性维护。

1.增强式业务预测与分析

时间序列分析在过去的两年中一直很流行，并且仍然是今年的热门趋势。利用这种技术，分析师可以在一段时间内收集和监视一组数据，然后对其进行分析并用于制定智慧的业务决策。如果使用各种数据集进行训练，则机器学习应用可以提供高达95％左右的准确度预测。

在2021年及以后，先进公司会将循环神经网络纳入高保真度预测中。例如，可以结合使用深度学习解决方案来找到隐藏的模式和准确的预测。现实世界中的一个例子是，保险公司发现可能对他们造成高昂损失的可能欺诈。

2.基于人工智能强化学习

未来几年，强化学习（RL）可以被组织广泛使用。它是深度学习的一种特殊应用，它利用自己的经验来提高捕获数据的有效性。在强化学习中，人工智能（AI）软件设置了许多条件，这些条件定义了该软件将执行哪种类型的动作。基于各种操作和结果，软件可以自学习要执行的操作，以达到所需的最终目标。