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谈谈2022年数字化转型的趋势
数据治理精英馆
>《数字化转型》
2021.12.24
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2022年,任何组织数字化变革的步伐丝毫没有放缓的迹象。最新的研究确定了7个关键的数字化转型趋势,这些趋势将影响2022年及以后的未来工作。
根据最新研究发现,超自动化、混合体验、分布式环境和数据爆炸是所有企业面临的一些新挑战和机遇。研究指出,在2022年及以后,商业领域将出现加速的数字化变革,并呈现出七个关键趋势。
趋势1:未来的工作将建立在互联的混合体验之上
。随着工作场所的迅速发展,员工的期望也随之发生了变化——这迫使企业提供数字化优先和互联体验,以提高生产率并留住人才。
趋势2:可组合业务日趋成熟。
随着更快创新的压力持续上升,组织将寻求更大的敏捷性,从而增加对可组合和事件驱动架构的驱动。
趋势3:业务技术专家的崛起。
随着数字化势在必行对组织的压力越来越大,业务技术人员将成为IT部门加速创新的重要合作伙伴。
趋势4:超自动化解锁数字价值。
超自动化将释放生产力,加速时间到市场,并改变员工和客户体验。
趋势5:默认安全性是必备的。
随着组织越来越多地认识到,他们的应用程序和自动化只取决于构建它们的可组合块的安全性,安全性在默认情况下将成为一种需要。
趋势6:混合分布式生态系统的兴起增加了复杂性。
随着数字世界拥抱混合和多云,找到一种整合和管理这些环境的通用方式将成为成功的数字化转型的关键。
趋势7:单一的真相来源成为数据驱动业务的关键。
随着数字化继续推动越来越多的数据,企业将寻求一个单一的真相来源,让消费者在正确的时间、正确的环境中获得正确的数据。
以下是影响2022年及以后数字化转型的7大趋势:
1、未来的工作建立在互联和混合的环境上
Gartner估计,2019年至2021年,仅协作平台的使用就激增了44%。麦肯锡估计,全球超过20%的劳动力可以在不影响生产率的情况下大部分时间不在办公室工作,尽管主要是金融、保险和IT等垂直行业的高技能岗位。
自动化将在混合和互联的工作环境中发挥关键作用。低代码技术的使用将是必不可少的,
42%的商业用户认为这对他们创造更好的员工体验至关重要。
以下是一些关于使用自动化来创造更好的员工体验的数据:
·30%的组织已经实施了自动化计划,以创造更好的员工体验。
·44%的组织目前正在实施自动化举措,以创造更好的连接体验。
·2021年确保团队能够有效协作的数字化转型投资重点包括:流程变更(66%)和技术(49%)。
·2022年自动化的首要任务包括:提高运营效率(54%)、提高生产率(49%)和创建更好连接的体验(41%)。
2、可组合业务逐渐成熟
MuleSoft表示,21世纪20年代将是无缝数字体验的时期。让这成为现实,组织将需要仔细考虑如何推动增强的敏捷性,
这将导致在2022年进入事件驱动架构和可组合业务的新时代
。
永远在线的数字经济给组织带来了巨大的压力,要求它们为终端用户做好事情。根据普华永道(PwC)的数据,
三分之一的消费者会在一次糟糕的体验后就放弃他们喜爱的品牌
。对于组织来说,
推动敏捷性和满足这些快速增长的期望的最有效的方法之一是通过成为一个建立在可重用API上的可组合业务
。这些API可用于将组织的数字功能和数据转换为一系列可互换的构建块,员工可以以其他方式重用这些构建块来构建自己的解决方案。
数字商务的未来是连接和可组合模型的一个很好的例子。Gartner将其定义为“可组合企业”,将可组合商业作为该思想应用于购物基础设施的表达。根据Gartner的说法,可组合业务意味着创建一个由可互换的构建块组成的组织。
可组合业务的理念基于四个基本原则:
·更快的发现速度
·通过模块化实现更大的敏捷性
·通过协调更好的领导
·弹性通过自治
可重用API是实现这一点的好方法,这就是为什么96%的全球组织已经在使用公共或私有API。该研究确定了与API的重要概念和区别,重点关注事件驱动API和事件驱动架构。该研究得出的结论是,
事件驱动架构比RESTful架构更加灵活和可扩展
,支持消费者目前所期望的流动、实时交互。
·五分之四的组织认识到,有必要让业务用户能够访问数据和集成,以提高生产率,提供连接体验,并推动创新。
·36%的组织表示,他们已经有成熟的方法让非IT用户能够轻松地通过API集成应用程序和数据源
·44%的组织表示,他们正在制定计划,让非IT用户能够通过API整合应用程序和数据源
根据Gartner的研究,可组合业务的三个组成部分是:
·可组合的思维,使你不至于失去创造力。任何东西都是可组合的。将模块化、自主性、编配和发现原则与可组合思维相结合,可以指导您对何时组合什么进行概念化。
·可组合业务体系结构确保您的组织是灵活和有弹性的。它是关于结构和目的的。这些是结构化的功能——为您提供了在业务架构中使用的机制。
·可组合技术是当今和未来的工具。它们是各个部分,是连接它们的纽带。这些原则是驱动支持可组合性概念的技术特性的产品设计目标。
3、业务技术人员的崛起
根据MuleSoft的数据,在疫情期间,数字项目的数量翻了一番,这使得本已紧张的团队更加难以跟上业务需求。到2022年,业务技术人员将通过与IT团队合作加速创新来缓解一些压力。Gartner发现,那些成功地使业务技术人员能够工作的组织,其加速数字业务成果的可能性要高2.6倍。然而,要做到这一点,他们需要掌握正确的工具。
据高德纳公司(Gartner)预测,到2024年,80%的技术产品和服务将由非技术专业人士制造。低代码或无编码方法以及人工智能辅助开发工具是成功的关键。Gartner发现,77%的商业技术人员在日常工作中经常使用自动化、集成、应用开发或数据科学和人工智能工具的组合。大约80%的业务用户同意,如果数据和IT功能可以在打包业务功能(pbc)中发现并可用,他们和他们的同事就可以更快地创建解决方案并交付数字项目。超过三分之一(36%)的人表示,他们有一种成熟的方法,可以让非IT用户轻松地通过API集成应用程序和数据源。到2024年,80%的技术产品和服务将由非技术专业人士制造。
根据Gartner的数据,平均41%的IT行业或业务技术人员以外的员工定制或构建数据或技术解决方案。Gartner还预测,到2025年年底,半数的低代码新客户将来自IT组织以外的商业买家。41%的组织平均有41%的内部软件资产和组件可供开发人员重用。86%的组织表示,如果商业用户能够安全地使用低代码或无编码创建自己的连接体验,将会改善业务结果。
4、超自动化解锁数字价值
自动化将是现代数字化企业的基本驱动力,而不是在零碎的项目中使用。超自动化是指通过流程重用和部署多种集成技术能力(如低代码平台、机器学习和机器人流程自动化(RPA)),在企业中扩展自动化。分析师预测,随着企业希望尽快识别和自动化尽可能多的流程,这个市场将从2020年起增长近24%,到2022年价值将接近6000亿美元。根据德勤(Deloitte)的数据,93%的商业领袖预计到2023年将使用RPA。MuleSoft发现,大多数组织要么已经在使用自动化举措,要么正在计划实施自动化举措,以实现战略目标,比如提高生产率(96%)和运营效率(93%),以及创建更好连接的客户体验(93%)。
2021年的研究表明,自动化将通过数字化优先投资和新能力战略加速企业的去中心化。客户服务是一个将会看到高度自动化的典型业务。考虑到客户需求的变化,客户服务为工作流自动化如何提高团队的灵活性、效率和工作满意度提供了一个有益的窗口。
毫无疑问,对于客户服务员工来说,今年是充满挑战的一年。研究表明,这些团队在应对病例数量和复杂性增加的冲击时,没有相应地增加人员和预算。然而,工作流自动化提供了所需的缓解。77%的代理表示,自动化日常任务使他们能够专注于更复杂的工作,高于2018年的69%。这说明,即使在预算紧张的情况下,71%的服务决策者表示,他们正在加快自动化举措。
一个备受关注的服务自动化领域是聊天机器人。目前,83%的客户希望在与公司联系时立即与某人进行接触,高于2019年的78%。这种动态给本已紧张的团队带来了压力。不出所料,我们同时看到聊天机器人的使用在快速增长。
5、默认的安全性是必须的
安全问题一直是数字计划的一个障碍。大约87%的IT和业务领导者声称,安全方面的考虑正在减缓创新的步伐,而73%的人表示,随着他们的系统变得更加集成,特定的安全和治理问题也在增加。Gartner预测,到2022年,应用程序编程接口(API)攻击将成为最常见的攻击载体,导致企业网络应用程序的数据泄露。根据Forrester的数据,21%的安全决策者计划优先将安全构建到开发过程中。随着商业技术专家的时代继续加快步伐,更多的人将在未来几年效仿。
6、混合分布式生态系统的兴起增加了复杂性
IT和业务领导人一致认为,为员工和客户创造无缝数字体验的能力是现代组织成功的关键。到2022年,通用API管理将成为各组织寻求这个问题答案的首要任务。云解决方案使许多组织能够应对大流行带来的挑战。然而,它们也大大增加了现代数字生态系统的复杂性。如今,92%的企业拥有多云战略,而82%的企业拥有混合云架构。根据德勤(Deloitte)的数据,几乎所有(97%)IT经理都计划采取一种最佳的方法,将工作负载分散到两个或更多的云上,以提高弹性并支持监管要求。
7、单一的真相来源成为数据驱动业务的关键
世界正在见证一场数据爆炸。据IDC称,仅在2020年,就有超过64 ZB (ZB)被创造,到2025年,这一数量预计将以23%的速度增长。然而,对于希望集成、分析和处理这些数据的组织来说,事情并没有变得更加容易。IT复杂性、专有系统和缺乏战略方向都带来了各自的挑战。
要在2022年成为一个成功的数据驱动型组织,组织必须打破企业内部的竖井,创建一个单一的真相来源。商业领袖们只能依靠机器学习和数据分析来理解他们所有的数据,从而提高决策能力。
成为一个真正的数据驱动企业意味着什么?这一切都是关于利用由人工智能驱动的分析得出的见解来改变业务流程。最终,目标是通过推动更大的收入和成功来改善业务结果。埃森哲的数据显示,真正的数据驱动型企业的年增长率超过30%。此外,81%的企业仍然没有一个可靠的数据策略来最大化数据的全部潜力,同样数量的企业也没有合适的平台来支持他们的目标。API主导的连接越来越被认为是实现所需连接级别的最佳策略。事实上,以API为主导的连接性平均可以使项目交付速度提高3倍,并降低63%的维护成本。
小结
2022年数字化变革的趋势包括超自动化、混合体验、分布式环境和数据爆炸。对于这些趋势的研究总结为IT和业务领导者提供了以下关于提高协作和执行速度的建议:
·授权IT团队为整个组织大规模交付可组合服务、API产品和机器人。
·通过利用IT的可重用资产、支持和治理,使业务团队能够在没有代码的情况下自动化对通用系统的集成。
·使用可重用和可组合的机器人自动化重复的和手动的任务,这些机器人可以智能地处理文档、输入数据或代表用户采取行动,所有这些都不需要代码。
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