第1章 数据治理组织FHWA数据治理计划的这一部分为如何在机构内管理数据治理提供了组织框架。1.1介绍本文档旨在简要介绍数据治理，以及如何在联邦公路管理局(FHWA)内实施数据治理。数据治理计划是由FHWA数据治理咨询委员会(DGAC)制定的。DGAC形成为投资审查委员会(IRB)的咨询委员会，该委员会由FHWA首席信息官(CIO)担任主席。DGAC的章程(见附录A)建立了DGAC，为FHWA的所有数据收集工作提供战略审查和监督。DGAC有权力和责任就联邦住宅协会的数据资源的使用提供共同的建议，并建议对联邦住宅协会的数据收集工作进行必要的更改，从而导致;1)增加现有和新数据程序的一致性和协调性;2)消除冗余数据采集;3)数据源和资源的整合;4)遵守外部命令。这部分数据治理计划(DGP)是实现这些目标的第一步。DGAC将制定DGP的未来卷，并提交给FHWA IRB征求同意和批准。1.2数据治理和管理项目计划FHWA数据治理和管理战略目标解决了当前组织面临的问题和挑战，这些问题和挑战阻碍了良好的业务决策。这些问题是FHWA希望改善数据管理的核心。1关键数据的问题·为业务需求和合作伙伴/客户查询找到一致的数据。·识别真正的和感知到的数据质量问题。·跨办公室整合数据。·识别有价值且需要驱动决策的数据。·标准化方法，以满足现有数据和新的数据需求。·防止冗余数据收集。·访问所需数据。·跟上计算机技术和电子数据存储标准的变化。·维护安全性和可访问性，以便数据元素不会丢失、损坏，或以其他方式使用户不可用。2目的和目标考虑到关键数据问题，DGAC为数据治理工作建立了6个战略目标。这些目标指导理事会的数据治理活动、数据治理的实施以及数据改进项目的选择。下表显示了六个战略数据治理目标及其相关目标。
序号
目标
目标描述
目的
1
领导
支持数据解决方案，确保问责制并增加数据资产的价值。
·促进FHWA内部的数据治理。
·与所有相关方沟通数据相关的变化。
·监控进度，确保数据治理任务和项目的可靠性。
2
质量
监督提供可接受的、准确的质量数据的工作。
·建立数据质量保证计划。
·增加数据的准确性和清晰度。
·提高数据的可访问性。
3
优先级
优先考虑解决数据差距和需求的努力。
·制定明确的优先级来解决数据差距和需要。
·与FHWA业务部门沟通优先事项。
4
协作
促进跨组织协作、数据共享和集成。
·增加数据共享的机会。
·消除数据竖井和其他障碍。
·确保业务单位知道数据管家的身份。
·确保数据管家知道数据用户的身份。
5
灵活性
鼓励为数据需求提供创造性的解决方案。
·在FHWA确定创新的数据解决方案。
·与数据管家和数据用户沟通创新的解决方案。
6
应用
提高数据利用率和访问方便性。
·促进适当的数据供使用。
·为员工提供确定的数据范围和可用性的方法。
3成功的度量DGAC将负责确定战略目标和目标的优先级，并制定项目和流程来实现这些目标。这些项目和过程可以分配给由各种主题专家(sme)组成的团队，或者分配给有能力完成项目或过程的个人。项目将具有决策、建议和/或交付物的时间表和期望，旨在促进项目完成和进一步实现目标。流程将支持数据治理的实施，并指导FHWA内部数据创建和维护的长期一致性。为了确定是否在实现目标方面取得进展，DGAC将建立与每个目标相关的绩效衡量标准。这些绩效衡量将确保团队或个人的责任，以产生DGAC指定的结果。下表旨在作为一个例子;它列出了一系列的目标和绩效指标:
序号
目标
绩效指标
1
数据满足建立的需求驱动的准确性标准。
符合标准的数据的百分比。
2
数据的含义是容易理解的。
已建立明确定义的数据元素的百分比。
3
向所有数据用户传达与数据有关的更改。
受影响的用户在实施更改之前至少30天知道数据相关的更改。
1.3数据治理工作计划数据治理工作计划的目的是建立一个结构化环境，以确保数据质量和一致性，增加企业数据的问责性和所有权，提高数据安全性，并优化数据在业务智能和决策过程中的使用。1概述FHWA的数据治理将是一项涉及组织内所有职能领域的合作努力。重点将放在用于收集、存储、分析和报告数据的系统，以及数据的用户和使用。这将包括所有FHWA的业务单位。数据治理计划旨在帮助相关数据程序的开发和成熟，包括驻留在由信息技术服务办公室(OITS)员工管理的FHWA所有服务器上的系统，以及由外部实体托管的FHWA系统。较小的工作人员开发数据库(即。驻留在网络驱动器或SharePoint上的MS Access或MS SQL Server)最终可能会包括在以下几个方面:1)使用数据库的人数，2)正在存储和处理的数据的大小和范围，以及3)在程序或部门办公室之外的适用性。目前，个人或工作组开发和维护的电子表格不在FhWA数据治理工作的范围内。数据标准和规则是通过最高权威的联邦实体发布的指导文件确定的。这将确保与联邦企业保持一致;但是，如果从更高权限级别指定的规则不适用、不可行或不指定，则将遵循下一个权限级别设置的规则。FHWA数据专员负责确定适当的规则和标准，并协助FHWA企业架构团队开发适当的数据标准。最终的目标是促进整个企业内执行的数据一致性和完整性。2组织数据治理将遵循三个层次领域组成的结构:·数据治理咨询委员会·数据治理技术顾问·数据治理机制和协调者·数据管家数据治理咨询委员会数据治理咨询委员会(DGAC)负责制定FHWA数据治理计划和框架，该计划将作为制定管理所有现有和未来数据项目的正式数据治理流程和程序的基础。该理事会还将作为与新闻部、其他运输方式和政府其他部门协调数据收集工作的联络点。DGAC成员的当前列表可以在数据治理SharePoint站点1和附录A中找到。数据治理机制和协调者12个数据治理机制负责协调各个数据项目，并确保数据治理计划和框架得到遵守。协调者负责发起变更，在其管理范围内建立数据程序的管理和管理流程。该制度必须遵循FHWA数据治理委员会建立的流程和程序，并可以选择包括DGAC建立的流程和程序并以此为基础的其他流程和程序。每个制度内的活动将由协调者监督。以下是数据治理机制的列表:·行政管理·财务·运营·政策·基础设施·首席顾问·安全·研究·联邦土地·分部办公室·技术服务系统协调员负责系统内的数据程序。协调员有两项重要职能:联络和监督。他们是DGAC和数据专员之间的联络人。他们还具有监督能力，确保该制度内的各个系统完全符合DGAC建立的政策和标准。有些制度可能决定他们需要为制度中的数据程序建立一些额外的指导方针或程序。在这种情况下，系统协调员还将作为系统数据治理计划的保管人和执行者。数据管家数据管家是他们监督的数据项目的主题专家和联络人。这些个人最终负责定义、管理、控制和保存部门或企业数据资源的完整性。因此，期望它们按照DGAC和制度协调员制定的过程和程序管理其数据系统。数据治理技术顾问DGAC将得到技术顾问的协助，技术顾问将协助制定所有正式文件，并为决策过程提供输入。技术顾问将由信息技术服务办公室(OITS)和公路政策信息办公室(HPPI)的工作人员，以及一些FHWA数据管理人员和用户组成。技术顾问的选择将基于他们对FHWA数据项目、数据治理原则和最佳实践的了解。目前的技术顾问名单见附录A。下图展示了投资审查委员会(IRB)、数据治理咨询委员会(DGAC)、制度协调员和数据专员之间的关系。技术顾问直接向DGAC提供输入和反馈。附录A。
1.4数据管理人员名单FHWA内部参与数据治理的完整人员名单将保存在数据治理SharePoint网站中，所有员工均可访问该网站。SharePoint网站还将包括制度协调员、数据管家和技术顾问的名单。1.5数据治理协作数据治理SharePoint站点将用于促进DGAC生成的所有构件的协作和存储。DGAC成员和技术顾问将被授予访问该网站的全部权限。制度协调员和FHWA工作人员将被授予只读访问网站。数据治理网站将用于与美国交通部和FHWA员工以及外部合作伙伴和利益相关者共享文件。第二章 数据治理框架数据治理计划的这一部分建立了DGAC用于制定和维护FHWA数据管理原则的框架。它将由一组可操作的数据治理政策、标准和程序组成，用于管理和监控FHWA范围内的数据创建、收集、获取、质量、完整性、互操作性和企业架构的安全方面。在较高的层次上，数据治理框架描述了DGAC建议如何管理FHWA数据。该框架将建立在现有的数据策略、标准和程序上，目前在每个单独的数据程序中使用。虽然过去已经做了一些工作，将数据策略与标准化的命名和数据收集联系起来，但这些工作仅限于少数数据程序，并没有在企业范围内实施。如下图所示，数据策略、标准和过程之间存在层次关系。数据策略是高层次的声明，它表示与既定战略目标一致的期望状态或结果。数据标准提供了关于DGAC打算如何实现各种策略的进一步细节。许多数据标准跨越多个数据策略。最后，数据程序包含了数据规则及其应用的详细描述。
2.1数据政策以下数据政策促进了整个FHWA对如何处理和管理数据的一致期望。建议的策略指导数据的创建、获取、存储、质量、完整性、互操作性、安全性和隐私性。这些政策的采用确保了成功地开发了识别和纠正数据管理缺陷的程序，并创建了一套FHWA范围内的数据标准。
序号
策略名称
策略描述
1
FHWA数据是企业的资产
数据，包括结构化的和非结构化的，以及相应的元数据，是由联邦住宅协会全部或部分拥有的业务和技术资源。FHWA数据包括被管理实体、利益、财务、员工、资源、客户、供应商、业务关联机构、最佳实践、操作程序、实验结果等共享数据。所有员工都必须认识到，正确管理战略性企业数据对组织的成功至关重要。
2
FHWA的数据项目和活动必须经过IT投资过程
FHWA的数据计划或IT项目中的数据相关活动需要在建设之前和期间得到投资审查委员会(IRB)的批准。该过程通常由IT项目经理发起、联络、沟通，或者由数据专员执行。他们最终负责遵循FHWA的信息技术投资流程，以便在所有计划/正在进行的数据活动之前和期间获得IRB的批准。
3
FHWA的数据必须一致
所有战略性FHWA数据应根据标准在整个组织内进行一致的建模、命名和定义。管理人员必须努力共享数据，不得在没有理由的情况下维护冗余数据。数据的原始业务管理员必须认识到可能需要FHWA数据的下游流程和业务单元的信息需求。
4
FHWA的数据必须具有可接受的质量
高质量的数据是确保FHWA任务成功的关键。
数据管理＋负责确保FHWA的数据在预期的用途和使用中是准确和正确的，数据提供者遵守关于FHWA数据的收集、处理和报告的所有报告要求，并满足《数据质量法案》的所有要求。数据质量标准应管理并积极应用于经核准的FHWA数据可靠性等级，该可靠性等级由企业主定义。
5
FHWA数据必须与相关系统互操作
所有企业数据(结构化和非结构化)都必须符合所有数据共享方的一组公共标准和模式。数据共享必须通过指定的机构对共享进行登记和协助。
6
FHWA的数据必须从源头进行维护
为了减少冗余数据的收集和存储，所有的FHWA数据必须尽可能地靠近数据源。
7
企业数据必须安全可靠
FHWA所有电子格式的数据应根据记录和批准的要求和合规准则加以维护和保护。这些要求将由OITS确定。应对所有FHWA数据实施适当的备份和灾难恢复措施。企业数据必须遵守隐私规则，以及FHWA内部和外部每个业务管理人员发出的请求。
8
FHWA数据必须是可访问的
FHWA的数据、信息和元数据应便于所有人访问，除非确定受到限制。当做出限制时，数据的业务管理人员负责定义要启用的特定个人和访问特权级别。OITS将负责实施适当的安全控制。
9
元数据将被记录和使用
所有FHWA信息系统开发和集成项目将利用定义的元数据程序来进行数据命名、数据建模和逻辑和物理数据库设计。DGAC负责制定计划，以捕获和记录与定义的元数据程序一致的特定数据管理元数据。
10
数据管理员将根据工作描述负责
被指定为管理员的个人将在其工作描述中包含具体的企业数据责任。
11
数据及时性
数据必须在与其预期用途一致的时间范围内获得、处理和提供。
2.2数据标准本节描述的数据标准将适用于所有新的数据收集工作，以及对现有数据程序的添加或修改。考虑到现有数据程序的规模和复杂性，当以下触发事件之一发生时，将启动数据标准:·数据程序进行定期或定期的重新评估，检查数据的实用性和可行性。·在现有的数据系统中添加新的数据字段。·发现数据冗余、质量或一致性问题，导致以下一个或多个问题:·增加数据收集和/或报告负担。·增加数据存储和/或分析负担。·无法进行高质量数据分析或将数据转换为有意义的信息。1数据完整性、共享和信息交换一致性FHWA数据必须在所有域和位置上保持一致。为了确保数据的完整性，数据的副本，静态或动态(即工作数据)必须统一存储和跨所有平台、系统或位置访问。只有在有明确的、惟一的业务需求时才应该收集数据。偏离这种治理策略可能会导致不必要的数据收集，从而导致无法预见的后果，如定义冲突或不必要的管理开销。对数据或模式所做的任何更改都必须以一种有条理的方式执行。只有被授权的用户或系统在被授予适当的裁决后，并按照先前批准的修改计划，才可以对数据进行调整或编辑。正式批准应通过制度协调员进行审查、授予并记录，除非认为更改较小或对整体数据架构的影响最小，在这种情况下，可以由工作人员在数据管家的指导下批准和执行更改。FHWA企业架构团队将制定有关数据一致性和完整性的标准。制度协调员和数据管家最终负责确保数据一致性和完整性标准嵌入其系统和数据实施过程中。所有数据交换从高水平上应确保以下数据特征保持一致和不变。
序号
数据特征
特征描述
1
名称和属性
变量名和相关属性在所有系统中必须是唯一的。名称可以是静态的，也可以是在系统执行运行时确定的。
2
内容格式
FHWA内容数据必须准确记录，以反映预期的字符类型、格式、字段最小/最大长度和所有其他特定格式的特征。
3
长度
所有唯一定义的变量必须指定合理的数据长度。所有映射变量应该依次符合指定的内容长度。
4
数据定义一致
必须在映射实体和变量之间建立和指定数据定义。
5
模式一致性
作为跨边界信息交换结果而开发的所有XML/数据库模式必须是统一的，并符合所开发的信息交换包(information exchange Packages, iep)。
6
核心元数据存储库
与信息交换相关的所有元数据必须存储在一个约定的中心位置，并且所有需要访问数据的业务方都可以访问。
2NIEM标准和遵从性国家信息交换模型(NIEM)是一种社区驱动的、政府范围内的、基于标准的信息交换方法。FHWA强烈建议将其用于开发数据建模方案和互操作性。我们的最终目标是在FHWA、运输部和其他联邦机构以及外部实体之间实现信息交换的一致性、简洁性和灵活性在交换数据时，NIEM遵从性可以应用于以下场景:（1）存在于多个系统中的数据(跨界)存在于多个系统、平台或存储位置的FHWA数据(即冗余数据)必须遵循既定的一致性和可靠性标准。定义、收集和存储冗余数据的统一方法将有助于克服与分布式数据相关的数据挑战。为了促进数据共享，鼓励所有伙伴组织和实体在开发数据交换时遵循NIEM标准。（2）只存在于一个系统中的数据仅存在于一个系统内的数据，或由驻留在一个隔离平台上的一组紧密系统使用的数据(无论是属于FHWA还是外部实体)，必须符合FHWA的命名约定。尽管不是必需的，NIEM信息交换包文档仍然可以仅在一个系统中用于交换数据。在这种情况下，定义必须清晰、简洁和易于理解。（3）存在于外部系统中的数据对应于外部数据的模式和格式的差异可能以特定于外部系统业务需求的任何形式存在。然而，与FHWA共享的数据集必须符合FHWA的数据规则。为了实现这一点，数据交换必须遵循FHWA和拥有外部系统的实体开发的iep。因此，遵循NIEM的系统将能够轻松地交换信息。3元数据国家信息标准组织(NISO)将元数据定义为“描述、解释、定位或以其他方式使检索、使用或管理信息资源变得更容易的结构化信息”。在应用标准到FHWA数据程序时，所有的数据必须与以下三个类别的元数据相关联:·描述性元数据-描述用于数据目的的资源，如发现和识别。数据程序要进行定期或定期的重新评估，以检查数据的实用性和可行性。·结构元数据-指示对象数据的组成。·管理元数据-关于管理数据资源的统计信息。元数据必须由每个系统所有者创建，并存储在一个中心位置，以便内部和外部数据用户方便地引用。4服务水平协议服务水平协议(SLA)由信息技术基础设施图书馆(ITIL®)定义为:“(SLA)是IT服务提供商和客户之间的协议。服务水平协议描述IT服务，记录服务水平目标，并指定IT服务提供商和客户的职责。单一协议可能涵盖多个IT服务或多个客户。SLA(在FHWA数据治理上下文中定义)有助于建立业务关系，以管理FHWA办公室和外部实体之间的共享数据和信息交换。SLA文档的主体阐明了基于已建立的业务规则的业务约定的技术规则。正式的SLA必须在现有系统和操作标准中建立，并嵌入日常操作的所有方面，以确保足够的可访问性以及数据访问和使用责任。跨多个系统或FHWA外部共享的数据将需要单独的sla来指定和解决数据交换接口的不同需求。在形成新的正式协议之前，建议解决方案架构和项目管理研究现有的谅解备忘录和/或SLA，并参考其标准。5质量FHWA数据的质量将被量化并记录在案。数据质量管理将通过实施迭代/循环过程指定给FHWA制度协调员，在此过程中，持续的分析和改进将产生满足或超过整个FHWA和所有涉及的外部实体的既定标准的数据质量。在迭代期间将建立数据标准的基线，然后是从基线派生的质量评估标准集。然后对当前数据的质量进行评估和测量。之后，数据质量指标将与数据项目的基础设施集成，数据质量将进一步评估和测量，以进行改进。一旦评估周期完成，将在必要时进行下一轮的数据质量评估和测量。
为了确保数据质量和全面标准，FHWA将向所有使用FHWA数据或与FHWA交换信息的伙伴组织和实体明确传达周期性数据质量方法，并相应地向这些方提供指导。除了存储技术外，该指南还将包括强制性和推荐的标准化数据访问和操作方法。FHWA的数据质量标准指南还将对外部来源提供的数据提供数据收集和报告要求。6可靠性FHWA的数据保留和访问必须在高峰使用时间、灾难事件、事件、入侵和所有其他情况下是可靠的。为了实现这一目标，托管平台、系统和技术在数据迁移、存储、访问或修改这些位置之前，必须经过广泛的安全评估和授权(SA&A)过程。SA&A是在系统运行之前或之后对系统或活动进行评估、描述、测试和授权的系统过程。所有FHWA数据系统都要经过初始和年度SA&A流程。驻留在外部实体平台上的FHWA数据在SA&A过程中也必须遵守既定的可靠性措施。FHWA负责确保合规。数据治理技术顾问将协助组成一个数据项目中不存在SA&A的团队，他们将在开发相关的SA&A标准方面提供指导和专家知识。2.3数据程序FHWA数据治理框架在企业项目的以下领域提供了指导:·数据创建·收购·质量·诚信·互操作性·安全程序这些程序将在后面的章节中进行更详细的描述，这些章节将作为数据治理计划的单独卷在FHWA中发布和分发。在不久的将来，随着进一步发展，一些程序预计将会改变。以下是FHWA主要数据政策和标准驱动程序的要点。1信息架构生命周期FHWA的数据标准和策略必须直接映射到企业信息架构，并在项目管理生命周期(PMLC)、系统开发生命周期(SDLC)和数据生命周期(DLC)的每个阶段中遵循。新的政策和标准通常是在PMLC的规划阶段开发的，并在PMLC的执行和控制阶段应用于SDLC和DLC。如下所示，FHWA IT项目通过PMLC的执行和控制阶段联系到SDLC和DLC，这意味着SDLC和DLC适合于PMLC阶段。一旦项目进入执行和控制阶段，SDLC和DLC的计划阶段就会开始。
SDLC和DLC的计划阶段是系统和数据生命周期的起点。它们并行运行，为SDLC/DLC需求阶段做准备。一旦SDLC/DLC规划阶段成功完成，两个周期的需求阶段将开始。在需求阶段，除了在PMLC的规划阶段开发的需求之外，还开发了针对现有体系结构、标准和策略的新的业务和功能需求。在SDLC/ DLC规划和需求阶段之后，随后的SDLC阶段将以螺旋方式继续，而每个DLC阶段都是根据在需求阶段确定的相关需求启动和利用的。因此，DLC阶段可以以任意数量或顺序出现。例如，在建立某些需求时，一个项目可能需要在数据创建和收集以及数据处理和数据分析之下进行活动。目标是让那些DLC步骤中的每个活动正确地映射到需求跟踪矩阵(requirements Traceability Matrix, RTM)中对应的业务和功能需求。2开发数据工件和实体概念模型、逻辑模型、物理模型和安全模型的数据工件和实体的开发由FHWA数据政策和标准驱动。这些模型描述了数据实体(如XML schema和数据库对象)的大规模视图或概述，以及它们之间的相互关系和与企业信息体系结构的总体相关性。数据工件通过提供关于开发过程的文档来支持数据库和软件开发，通常包括数据实体关系图、数据字典、UML类图等。这些构件从更大的角度揭示了整个企业程序的数据组件。这些产品还必须附带分类法标准，以便统一标识FHWA数据概念、实体、定义和属性。3企业数据存档和清除过程FHWA项目必须遵循美国交通部的部门指导方针，以及管理和预算办公室和行政部门的政策和标准的方法和适当性的数据存档和清除。应用于归档的方法和程序应与控制保存未被积极使用的数据的质量、上下文、可用性和安全方面的政策相一致。FHWA的数据处理要求数据项目经理进行彻底的论证，然后向适当的数据管理员提出正式请求，以获得数据清除批准。鼓励数据管理员在同意永久处理数据之前，考虑保留数据的所有选项，特别是在处理元数据或其他对外部信息源的引用的情况下。4企业数据解决过程理想的数据架构需要最小的冗余，以支持多个数据应用程序的同时操作而不产生冲突。由于实现理想状态实际上是不可能的，因此需要一个冲突解决过程(CRP)来确保顺利的业务操作。制度协调员为CRP提供监督，数据管理员负责在其委托的数据架构内防止和缓解数据差异或潜在冲突。任何超出数据架构边界的数据冲突都不在本文档的讨论范围之内。冲突解决流程说明在数据生命周期中可能会发生冲突。因此，我们强烈建议在DLC/SDLC的规划阶段确定捕获和解决数据问题的标准和职责，并在PMLC的评估阶段不断细化。冲突解决过程必须集中在三个主要领域:冲突预防、冲突检测和冲突解决。它还必须遵守联邦企业架构框架(Federal Enterprise Architecture Framework)，并充分详细地描述数据问题解决过程，指导该过程的执行，并促进整个管理部门的沟通。5要措施及时间表主要的数据治理活动以一种特定的并行方式进行了总结和结构化。
3后续行动如前所述，本文件是六卷计划中的第一卷，这六卷共同构成了FHWA数据治理计划。在完成和分发本卷之后，DGAC和技术顾问将开始起草数据治理计划的其余部分。其余五卷如下:第2卷:企业架构·第三章-企业数据架构视图 (As-Is)·第四章-企业数据战略(将来)·第五章—企业数据架构工作计划第3卷:数据分析和存储·第六章—商业智能和数据仓库业务案例分析·第七章-元数据工作计划第4卷:主参考数据·第八章-数据程序元数据·第九章-数据字典第5卷:开放数据·第十章-开放数据行动计划在成功分发《数据治理计划》的每一卷之后，DGAC将开展一系列教育和宣传活动，向FHWA工作人员以及适当的非FHWA合作伙伴和利益相关者提供信息和教育。数据治理计划的制定可能需要数年时间，因此可能会根据各种内部和外部因素而发生变化。数据治理计划的部署和实施可能还需要几年的时间。附录A -数据治理名单（示例）数据治理咨询委员会:·Brian Bezio -首席财务官办公室·Seetha Srinivasan -首席法律顾问办公室·Renee Sigel - DA理事会技术顾问:·Nila Fridley -信息技术服务·Aramis Lopez -研究、开发和技术(路面)·Jim McGrath -信息技术服务·Tom Roff -高速公路政策信息Carol Tan -研究，开发和技术(安全)·Ralph Volpe -资源中心·Eric Weaver -研究，开发和技术(路面)附录B -数据治理章程以下章程由行政副署长Sarah J. Shores和公路政策信息办公室主任David R. Winter于2012年12月1日签署。第一条 目的、权限和期限目的:联邦公路管理局(FHWA)数据治理咨询委员会(以下简称“DGAC”)正式特许成立，并被授权为FHWA的所有数据收集工作提供战略审查和监督。DGAC将把交通部秘书、FHWA局长和FHWA首席信息官(CIO)提供的指导和信息作为其流程和职能的一部分。DGAC有权力和责任就FHWA的数据资源的使用提供共同建议，并建议对FHWA的数据收集工作进行重大更改，以提高现有和新的数据项目之间的一致性和协调性;消除冗余数据采集;数据来源和资源的整合;以及遵守外部命令。DGAC将向投资审查委员会(IRB)提交建议，供其批准和优先排序。权力:该委员会是在交通部秘书和FHWA行政官的授权下成立的，并支持该部执行以下法律:·1996年的《克林格-科恩法案》·1994年联邦收购精简法案(FASA)·2002年联邦信息安全管理法案(FISMA)·2002年电子政府法案(E-Gov Act)·1995年文件削减法案(PRA)·1993年政府绩效和结果法案(GPRA)DGAC的成立也是为了帮助机构遵守OMB和DOT的各种法规、政策或程序要求。期限:DGAC被认为是一个永久的FHWA治理机构。第二条 范围和要求范围:DGAC是一个机构级别的高级领导治理委员会，其范围包括:·为FHWA提供数据资产管理建议。·向FHWA领导提供关于战略性数据决策和资源分配的建议，以获得数据政策和标准的初步批准。·每年对FHWA的数据计划进行审查，并向FHWA投资审查委员会(IRB)提出变更建议以获得批准。任务:DGAC应负责协调FHWA的主要数据收集工作，包括对个人数据和整个数据方案的预选、选择、控制和评估。在处理这些阶段时，DGAC应履行以下职能:·制定共同管理FHWA数据的拟议计划。·每年检查现有数据收集工作的需要，一致性和效率。·审查和批准所有新数据收集工作,包括建立和批准的标准。·监控和评估数据程序的性能。·创建一个功能数据字典。·向FHWA投资审查委员会推荐改进和简化现有和新的数据收集工作的方法。·协调FHWA与部门内其他模式的数据收集工作。第三条 会员资格会员资格:FHWA DGAC会员包括以下高级管理人员或其指定人员，他们都是有投票权的会员:·公路政策信息主任，担任主席·首席财务官办公室代表·首席法律顾问办公室代表·联邦土地高速公路政策和项目审查代表·桥梁和结构办公室代表·交通绩效管理代表·安全项目代表·研究、开发和技术代表·DA理事会代表·IT顾问组代表·项目办公室的代表，每年轮换一次注:每个办事处只允许派出一名代表。第四条 计划DGAC将在主席指定的时间和地点定期举行会议。DGAC每季度至少召开一次会议。第五条 有效数据与评审本章程自2012年12月1日起生效。
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