01
OneID是什么
02
OneID起源和以往场景
1.0描述过去、报告结果
企业级数据仓库 + 统计分析工具,典型场景为集团管理驾驶舱、数据参谋等
2.0 Data Driven业务
基于大规模分布式存储和计算、机器学习数据挖掘,典型场景为个性化实时推荐、个人小额贷款、数据开放平台等
3.0运营数据
数据基设施赋能更多Data Driven业务,当时典型项目为数据地图、TCIF、冰火鸟、5K和Base项目
全网流量:
站内流量+站外流量,站内流量即阿里系本身的流量,站外流量包括外部广告的流量和收购或投资相关公司的流量。
可被定向的流量:
有能力进行识别的流量,目前PC为ACOOKIE,无线端为UTDID,IMEI,IDFA 等,后期希望替换为 AID,用来解决上述方式带来的营销上碎片化问题。
正在被定向的流量:
目前已经在使用 UUIC 接口进行识别的流量,因为识别的源本身带有标签信息,说明这些流量已经能够产生价值。
数据和服务(效果>1):
通过使用数据和数据服务提高业务原先的使用效果。
2.以往场景
DMP定向人群包管理&推送
“来往”好友推荐(钉钉前身,关系网络挖掘)
LBS指纹(基于GeoHash的POI识别)
业务高要求的技术选型
业务频繁变更下的代码工程量问题
业务不同属性规则下的权重问题
上面谈到的一个是技术问题,一个是数据工程化问题,那权重问题就是非常重要的业务问题了。
其他
03
OneID的发展和数澜实践
04
总结
01
作者介绍
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