流程和校准原理都明白了，仔细回顾了整个生产过程，也要求光学工程师在芯片内加入了校准算法。为什么校准结果仍然不尽人意，调校出来的产品仍然不能满足高品质的要求呢？
归根结底，还是校准算法与校准算法之间存在着较大的差异。这里总结了几种常见的校准算法进行比对
青铜级别的校准算法：
这种校准算法十分的基本，基于RGB的混色原理，对某一种混色的PWM为固定值，不考虑温度和寿命对于LED的影响。这种校准算法校准的LED灯珠通常在白光区域的色坐标偏差会来到±0.02，加入光导组件后色坐标偏差会达到±0.022~±0.024。
钻石级别的校准算法：
这种算法相较青铜级别算法有了很大的改进，这种校准算法在青铜算法的基础上，根据LED的温度、颜色、亮度采用同一BIN使用同一个补偿系数的做法进行实现。这种校准算法的特点采用的是固定补偿，采用统计学平均值进行修正。通常这种算法纠正过的LED灯珠在白光区域色坐标偏差可以达到±0.01，加入光导组件后色坐标通常落在±0.012~±0.014的范围内。
那么，什么才是王者级的算法呢？
王者级的算法应当是一种基于对PCBA特性进行大量分析后产生的动态算法，它需要根据不同的LED的RGB颜色特性：RGB温度——颜色曲线、RGB寿命——颜色动态曲线、RGB温度——亮度动态曲线、RGB寿命——亮度动态曲线，计算出LED的动态补偿参数，从而实现RGB的动态温度补偿调光算法。这种算法能够实现较高的校准精度，能够达到LED灯珠校准后白光区域色坐标偏差达到±0.005，加入光导组件后色坐标偏差仍然在±0.007~±0.009之间小于±0.01。
可以说，这三种算法也是代表着在LED灯光在颜色校准领域三个不同时代的产物。不知道现在的您使用的是哪一种算法呢？
不同的算法我们应该如何选择呢？之所以要进行颜色标定，主要还是为了在用户呈现产品的过程中，不会感受到颜色的不一致，提升汽车视觉感知的品质和舒适度。
而关于人眼能分辨的色差范围，国际上有一个著名的麦克亚当椭圆的研究，在中心白光处提出了最小可分辨色差。通常情况下在照明行业光源的色差标准，以5阶麦克亚当椭圆作为人眼可辨识差异的控制标准。对于汽车照明行业，通常会直接定义整个产品的颜色差异色坐标不超过±0.01。由于光导条等产生的结构性色散及误差不可避免，通常为了实现照明灯具质量管控，在LED颜色标定的时候会，通常要求白光的色坐标精度达到±0.005（与照明行业的要求相同）。
毕竟伴随着算法技术的成熟，任谁也无法拒绝通过对电子部件的颜色校准、灯具总成端的质量控制，就能让自家产品品质在市场上更有竞争力，让销量更上一层楼的诱惑。
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