同学问我有没有班上印的一本书中的代码。但是我也没有,于是只能去网上找。而关于那本书唯有两个信息点 可以确定:
将“PHP MySQL网站开发全程实例”、“清华大学出版社”、“代码”任意组合,然后在Google或者百度中搜索,得到的结果都是关于这本书的销售有关的内容,即使偶有代码字样也是与我的实际需求——下载到随书附带的实例代码——相去甚远。
但是,并不是全无收获!现在又增加了一个信息点:书的作者,于荷云;这个信息暂时还没有启发出一个搜索的入口。思考片刻,想到了一个地方——出版社网站!于是进入:
但是输入书名搜索得到的结果却是:
这时候就用到那个作者名啦!在作者一栏输入”于荷云“(同时输入书名和作者名也是无结果,困惑~)得到:
点击链接进入得到:
网络中的确存在的一个资源,但是无论按照一般的搜索操作还是借助搜索引擎的语法,却都无法定位到资源所在的位置。于是最直观的论断就是:可以通过一种人为的发散联想,推理演绎来顺藤摸瓜的一步步缩小目标的范围让搜索建立在一个逻辑框之内。网络蜘蛛的爬行不应一味的像雷达波一样的通过物理转向和波频缩小来定位,而应该向客户端提供一种基于逻辑推算的搜索引导,这种引导可以体现在新的关键字组合提示,也可以体现在搜索的结果中,而结果也应该匹配用户搜索输入的逻辑性,而不仅仅只是大量同质信息的罗列。但毕竟这仅仅只是一种直观的思考,至于引擎的算法实现则是更为复杂的技术问题,所以就此停止思考。
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