代号为“ 媒体+ ”的星球，正在经历一场裂变。
万物竞合，规则破立。陆地、森林、水源、居民......强大的技术内生力呼唤着新的星球秩序，即将完成跃升的文明，正用不容置疑的声音宣告：媒体业已踏上由技术构筑延展的，坚实的新陆地！
今年的2017腾讯媒体+峰会，我们首次提出了“媒体新星球”概念。未来16天，我们将从新陆地、新森林、新水源、新居民四个篇章展开探讨，对应今日媒体世界的技术赋能、内容竞合、商业渗透与用户连接。11月16日当天，16位海内外重磅嘉宾将同时降落上海，与600位到场来宾一起，共同描绘媒体新星球的蓝图。
这片全新的技术陆地，将如何支撑传媒业新愿景？
改变已经发生。本期全媒派（ID：quanmeipai）梳理全年媒体行业技术变革大趋势，重新认知这个已在巨变中的资讯世界。
俯瞰新生态，勃勃生机。
新山峦：内容生产
新技术助力原创报道重回顶峰
一方面，技术作为一种工具手段，正在解放媒体的内容生产力；另一方面，技术也融入到各种新型的内容形态当中。
加持内容生产
从基础业务写作来看，人类与机器之间的界限越来越模糊。就现阶段的机器人写作，已经发展至一个相对成熟的阶段。在往期文章中，我们回顾了《华盛顿邮报》Heliograf、PA通讯社产品Radar等机器人写作的案例。
机器人写作多适用于数据丰富的领域，可以帮助记者完成枯燥的数据分析工作，另外，应用于写作体育赛事、突发事件等短消息类报道时，数量和速度上的优势比较明显，如《洛杉矶时报》推出的，可以适时监测并在Twitter上更新地震情况的机器人Quakebot，
不过，这并不意味着人类会被取代，目前看来，“分工协作”是较为可能的趋势。机器人程序负责数据挖掘、分析等重复性工作，以及可以设置固定模板的突发短讯，而记者可以从中解放出来，负责重大新闻以及深度专题报道。各自发挥优势，技术成为了从业者的助力。
在文字报道之外，智能视频剪辑成为解放行业生产力的又一法宝。于2012年成立的短视频制作服务平台Wochit，通过引入AI技术实现视频自动化生产，在全球吸引了超过350家媒体使用其付费服务。以Go pro推出的软件Quick为代表，可以自动分析视频并寻找匹配歌曲，让用户随时随地制作视频短片，智能视频剪辑也开始渗透进人们的日常生活。
创新内容形态
技术催生并融入了内容呈现的多种创新形态，单以视频领域为例，就有直播、短视频、竖视频、交互视频等花样。
2015年末，NRK（挪威公共广播公司）推出了一部采用竖屏摄影模式拍摄的纪录片，Snapchat和Facebook等社交巨头开启竖视频风潮，诸如《华盛顿邮报》和《国家地理》这样的大型内容方，也开始尝试竖视频形式，以便更好地触达年轻和移动端用户。
横竖视频观感对比
过去的一年里，Quartz推出了创新项目Machine with Brains，侧重于生产与AI相关的垂直内容，首次促成了全景扫描的竖视频的生成。Snapchat为了方便广告商格式转换，上线了一款基于浏览器的广告制作工具Snap Publisher。
众多技术手段的匹配，加之人们越来越习惯于手机的竖式握持习惯，社交平台成为主要内容入口等原因，竖视频这种创新趋势仍在延续，在广告转化率方面也有很好的表现。Snapchat报告显示，全屏竖屏视频广告的播放完成率比横屏视频广告高9倍。
再说交互视频，传统线性情节的视频叙事模式已经无法满足爱给自己“加戏”的观众，而交互视频这一形式，则可以赋予观众更多的参与感，观众可以自行选择接下来的剧情走向。
Verse交互视频制作平台
在制作工具方面，Youtube允许用户自定义时间轴节点、自定义热点区域并添加超链接，实现触发跳转，提供了基本制作技术。国外目前已经有非常多的专门的交互视频制作网站，如HapYak, Verse, clickthrough, wirewax, Popcorn Maker, SnapApp等。
VR/AR技术也为内容提供了新的视觉呈现形式。根据BBC报告，VR逐步融入编辑室，读者能够通过手机观看全景视频，或者借助特殊头盔体验VR叙事。前者是较为浅层的技术，后者则能提供沉浸式的体验。AR则是通过手机达到“增强现实”的视觉效果，如Quartz可以将报道对象AR化，比如在现实中投映出卡西尼探测器模型，展示其尺寸和规模。
#Quartz AR效果演示视频
新陆地：内容分发
A.I.正在重构资讯星球新版图
媒介的意义即在于有效的沟通与传达。生产出来的内容如何更快速、精准地抵达读者，又如何争取读者更多的注意力资源，是各大机构正在努力用技术革新回答的问题。
产品push：花式抢夺注意力
锁屏Push作为一种新闻速递形式，被各类新闻App广泛应用。起初主要发挥第一时间送达突发新闻的功能，而后呈现出丰富新闻背景、提供深入分析的多样化趋势。
因而，在特朗普解雇美国联邦调查局局长James Comey的事件中，《纽约时报》、CNN和Buzzfeed从推送的内容、标题、频率等各个层面优化了Push内容，以期对新闻事件有更好的呈现效果。
这三家媒体的尝试还可部分归于内容策略，《卫报》风格更加技术流，各种形式大开脑洞，优化App的Push功能。如《卫报》创新实验室App增加了Shifting Lenses功能，从多个视角推送新闻，用户可以在推送界面左右滑动，而无须跳转，另外，还可以在锁屏界面直接观看直播画面。另外，推送会停留在通知界面，实时更新，这在一定程度上能够提高用户的打开率。
Push已经是资讯应用产品中的必备功能，剩下的问题，就是如何用技术玩出新意了。
算法个性化：热趋势与冷思考
基于算法推荐机制的个性化分发尝试一如既往，算法所代表的精准满足信息需求、扩展细分市场的概念起初非常理想，所以很多媒体纷纷做出相应尝试。但热趋势中，算法正在面临读者“过滤气泡”、“信息茧房”等质疑，难以达到预期效果。
今年上半年，《纽约时报》对其网站和App进行个性化改造，而读者多是反对的声音，“不要试图成为Facebook”。在后续的几个月里，它陆续进行了一些个性化实验，比如根据用户的阅读习惯、访问时间、地理定位来决定推送内容，最终希望达到的是，在传统报纸编辑选荐与网络个性化模式之间达到平衡。
近期，哈佛尼曼实验室的一篇报告详细地探讨了这一技术机制，承认个性化算法的力量，但也不能只将个性化留给算法，“你仍然需要一个人类编辑”。如一款移动应用NPR One，在技术推荐过程中，都会有人工参与——技术发展，人的主体性反而随之突显。
聊天机器人：是分发也是交互
聊天机器人实质是对话式程序，人们可以使用口语或文本与聊天机器人互动，比如Siri。在媒体领域，这种对话形式的信息分发也一直在被尝试应用。
比如《华盛顿邮报》在Facebook Messenger平台上线聊天机器人，向用户分享和推荐最新文章，也有闹钟提醒、与奥运会同步的赛事问询等小功能。《纽约时报》则有人工运营机器人程序、人工编写对话+机器推送、根据编辑思考模式设计拟真机器人等形式，来让聊天机器人更有“人味儿”。
基于聊天机器人的信息分发可以调动读者参与，因而具备交互属性，这也是其积极之处所在。在之后，还可以在其工具性和个性化程度上继续进化。
智能资讯：存在即入口
包括智能音箱在内的搭载人工智能的硬件技术革新，为资讯的分发提供了更多的入口选择。
2014年亚马逊推出Echo智能音响，搭载Alexa语音助手，CNN立刻推出了为Echo Show制作的新闻快讯节目。之后传媒“搭车”的尝试还有，将既有的语音资讯与语音助手应用相结合，比如，亚马逊联合《华盛顿邮报》，利用人工智能语音识别技术，为用户“读新闻”，将资讯板块纳入Alexa语音助手生态圈。
智能家居概念则意味着，人机交互更加“场景化”，基于语音助手这一核心，你的衣食住行的载体都有可能智能化，成为信息的收集端和输出端，但凡可见事物都能成为“行走的超链接”。
从内容生产到信息分发，技术既为传媒从业者的内容生产提供助力，也提供了更多抵达读者的方式：在精准适宜的信息分发之上，增加了更加贴近的交互属性。同时一个有趣的衍生是，技术看似缩减了很多人类发挥作用的环节，实际上算法等技术应用，也在反复提醒着“人”在这一过程中的主体性。
最后，附上Future Today Institute发布的关于影响传媒业的科技趋势报告，或许，它能为你勾勒出硬核驱动下的传媒业未来。
未来，技术还将怎样雕刻传媒业态？
11月16日，坐标上海，【2017腾讯媒体+峰会】上，全球媒体技术大佬带你看见内容业的未来。
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