Python装饰器详解

闭包：一个函数，其参数和返回值都是函数

• 用于增强方法功能

• 面向切面编程（AOP）
  

例如：

我们实现一个查找0-100中的所有奇数(重要)并统计时间(次要）的需求

上面方法按功能能分成三个部分

1.  起始时间
   

2. 主要逻辑——查找奇数

3. 统计时间

执行结果：

我们现在想一下，把查找奇数和统计时间放在一个方法中（耦合），那么这两个功能任意一个出了问题，都要复查所有代码，修改起来会很麻烦。

那我们先把代码改成这样：

可以看到，我把两个功能——统计时间和查找奇数定义成了两个方法，分别为count_time和print_odds。可以看到，count_time方法我传入的参数是一个方法名。这样两个方法之间就会互不干扰。

但是上面方法有一些缺点，就是最后我是用统计时间count_time方法执行了整个需求，按理说在重要性上应该是查找奇数>统计时间的，而且执行的时候应该在main函数中只要执行print_odds方法是最好的。

所以我们把代码改成：

先来分析main函数，我们先把print_odds名赋值了新的方法，也就是说当我们最后执行print_odds方法时，其实这已经是一个新的函数了，只是名字一样，但其实已经完全可以换个名字了。这样的好处就是不需要修改print_odds方法，但是增强了这个方法的功能。
然后我们看count_time_wapper方法，本质是在count_time_wapper方法中嵌入了另一个improve_func方法，而在improve_func方法中调用了参数func，调用方式是在func后面加了了括号()，也就是说传过来的是方法名，在后面加上括号以后就成了让这个方法执行了。
最后count_time_wrapper返回的是一个方法名，这个方法名正是内嵌函数名，这样就形成了一个闭包。
可是不能每次执行print_odds以前都要先给他赋值，所以我们引入装饰器：