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情人节这天,AMD和赛灵思合体完成

尽管花费了比预想更长的时间,但AMD终于完成了对赛灵思Xilinx收购的所有监管审查,最终在2月14日,也就是今天对这家老牌FPGA制造商完成收购,收购价为530亿美元。

在上个月,AMD收购赛灵思已经获得了中国监管机构的批准,剩下的时间在等待美国本土的强制性法案Hart-Scott-Rodino到期,只要美方监管机构没有提出任何质疑,那么大概率相当于对AMD收购赛灵思开了绿灯。

而在过去的16个月中,AMD在尝试完成这笔公司成立以来最大的收购,按照计划,AMD将使用350亿美元,以1赛灵思普通股兑换1.7234 AMD普通股。很快,AMD股价开始上扬51%,导致成交价格达到530亿美元,相当于AMD市值的三分之一,也凸显了这笔交易的重要性。

交易完成后,赛灵思股东将拥有26%的AMD股份,而AMD股东将拥有剩余的74%。

AMD在过去十年中一直尝试拓宽自己的芯片领域,在CPU和GPU尝试翻盘的同时,AMD也将目光转向了更广阔的数据中心市场,其中FPGA即是最合适的敲门砖。

特别在近段时间,机器学习和Web服务规模指数级增长,CPU的提升程度无法满足数据处理井喷的情况,供应商开始尝试使用定制硬件加速来解决固定的计算任务,与此同时,这些硬件最好还能够被重新编程,以适配新的任务。FPGA这种硬件可重构的体系结构正好体现出了灵活性。

本质上,FPGA是一个无指令、无需共享内存的体系结构,不需要像CPU、GPU那般遵循冯·诺依曼架构体系,进行指令译码执行和共享内存。因为FPGA每个逻辑单元在重新编写的时候已经确定,不需要指令执行。

在优势上,FPGA拥有比GPU更低的延迟,擅长包括矩阵运算、图像处理、机器学习、压缩、非对称加密在内的计算密集型任务,确实也更切合现在的云端服务特点。

随着AMD凭借EPYC处理器在企业领域取得突破,向数据中心要求的全领域靠拢无疑是最理想的选择。在2年前,英特尔就完成了标量(Scalar)、矢量(Vector)、矩阵(Matrix)、空间(Special)四大板块全覆盖,完成了计算芯片的最终版图。

相对于NVIDIA收购Arm失败,AMD能够顺利拿下赛灵思无疑是个很好的开始,这场昂贵交易的背后,也意味着AMD进军数据中心市场的强烈决心。而这场A、I、N三足鼎立的争夺,也早已从消费市场,打到了云端。

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