这些天，很多人在问我两个问题：“什么是商业分析”？、“如何学习商业分析”？
这两个问题看似很简单，或许每个人都能给出自己不同的见解，从答案中可以看到每个人背后的工作重心。今天我想从商业分析的全局视角，来系统聊聊这个话题。
｜一、真正的商业分析是懂业务、懂数据和懂方法论三者的有效结合
商业分析工作其实对我们的综合能力要求很高。有人会说“我数据分析工具使用的贼溜”，有人则说“我非常熟悉业务”，还有人说“我精通各种数据分析方法”。在我看来：
会使用数据分析工具不是真正的商业分析！
熟悉业务也不是真正的商业分析！
熟悉各种方法论和模型也不是真正的商业分析！
真正的商业分析是懂业务、懂数据、懂方法论的结合，游刃有余于三者之间，将这三者无缝衔接输出业务价值才是真正的商业分析。
只会数据分析工具无法产出业务价值！
只懂业务而缺乏数据分析往往会受主观和感性思维所累！
只熟悉方法论而不懂业务和数据往往是纸上谈兵！
｜二、商业分析的流程是“从业务到数据，再到业务”的循环
做好商业分析，我们必须纠正直线思维拥抱循环思维，即商业分析的流程绝不是一条直线，而是一个循环的过程。
商业分析的起源一定是业务，因此第一步工作一定是先深入了解业务。
只有对业务充分熟悉之后，才能用合适的数据指标去量化和评价业务。试想如果对业务都不熟悉，怎么可能知道用哪些指标去衡量业务！
有了评价指标之后，就能通过一定的数据分析方法、模型和工具对业务进行实时监控和诊断，及时发现问题和机遇，最终驱动业务增长。
至此，一轮分析结束，然后新一轮的分析开始。
所以商业分析的流程是“从业务数据再回归业务”的循环往复过程，即“业务—>数据—>业务”
｜三、商业分析的起源“业务”
一切商业分析工作的起点都是业务，而非数据，也非方法，更非模型。
很很多人在做分析时，上来先取出一堆数据，然后多维度无死角对数据分析，数据是无穷无尽的，分析是无穷无尽的，即使得出了分析结果，也往往是无关痛痒，被束之高阁，被弃之敝履。
商业分析存在的基础是分析业务。业务是起源，没有业务，分析也就无用武之地。
业务是动态变化的，任何人都不可能做到100%了解业务，只能借助一定的方法去尽可能扩展对业务的认知，去超越大部分人。而要想超越大部分人熟知业务成为业务专家，就要做到宏观和微观并行，整体和个体双管齐下：既要了解行业，又要知晓竞争对手，还要熟知自身企业业务。
｜四、 业务的量化：数据
管理学大师彼得·德鲁克有句名言：If you can’t measure it, you can’t manage it，中文翻译为“如果你无法量化它，你就无法管理它”。
在对业务有了清晰的了解和认知后，需要把业务进行指标化和数据化，这样才能更好地管理和衡量业务。这其实是对业务的一个量化的过程，是将业务由感性认知转变为理性评估的过程，更是一个将业务进行艺术和科学结合的过程。这包含以下几个方面：
（1）找到合适的指标去衡量复杂的业务，用以反映业务的健康度，这套衡量的指标称之为业务的晴雨表——数据指标体系。
（2）光有指标体系还不够，指标做到什么程度是做的好，做到什么程度是做的不好，还是没有办法判断。因此还需要为业务制定目标和KPI。当方向偏离这个目标时，就代表业务方向出现了问题，需要及时做出调整。
（3）有了晴雨表和指南针后，如果不去实时观测，听之任之，那么即使出现了问题也不能及时发现。因此，还必须布局业务的观测站（即监控体系），实时监控指标波动情况。当有异常情况出现时，需要及时发出预警信号，让相关人员收到信息采取行动，从而避免损失。
（4）必须掌握一定的数据分析方法、工具和模型。当指标发生异常波动或偏离目标时，能通过这些分析方法和工具去做多维度、深层次的研究，比如归因分析、预测分析、评估分析等。
｜五、商业分析的归宿：数据驱动业务的优化和增长
将商业指标化后通过各种数据分析后，得出来的结论和洞察都是要服务和反哺业务的，去更好地优化业务，促进业务的良性增长。
以“用户运营”为例，我们通过新老用户、DAU、留存率、流失率、付费率和付费频次等的波动、分层、归因和预测等的数据分析，最终目的不是单纯的分析数据，而是为了获取更多的优质用户、提升用户留存、降低用户流失、提高用户付费转化率、拉长用户生命周期和复购频次，从而从以最低的成本从用户身上获取最大的利益。
所以，商业分析的最终归宿是：通过对业务的科学量化分析，和业务部门一起，不断地优化业务，最终实现收入增长，这也是商业得以存在的基础。
｜六、商业分析的重生循环：新业务、新数据、新优化增长
商业的世界和人的世界一样，也会经历生老病死，经历一个个旧生命的死亡，和一个个新生命的诞生。每个生命周期内都需要通过数据不断驱动业务的优化和增长。
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
查尔斯.汉迪很早之前就提出：任何一个都会面临第一增长曲线的衰退，任何一条增长曲线都会滑过抛物线的极限点，而持续增长的秘密是在第一曲线消失之前开始一条新的“S型曲线”，即所谓的“第二增长曲线”。
因此当一个业务（即第一增长曲线）已经衰退死亡，新的业务（即第二增长曲线）诞生时，针对新的业务则必须开始新一轮商业分析工作的循环：
评估并分析新业务、构建新的指标体系、制定新的目标、布局新的监控、分析新的问题、定位新的原因，从而用数据驱动新业务的优化和增长，直至新的业务再衰亡。此时，便完成了“业务-数据-业务”的第二轮完整旅程。
商业分析工作就是在“业务-数据-业务”的旅程中循环往复，一环接一环，一轮接一轮，生生不息，代代不已。商业分析的价值也在这种循环往复中得到展现和认可。
联系客服
