企业大数据可以帮助消除经营盲点？

引言：随着智能制造逐步深入，大数据时代。企业在工业制造中，非常重视智能制造，智能生产车间和智能化工厂的升级，大数据的应用分析会提升核心应用，如何打造和进行大数据应用平台，本文根据自己多年制造业信息化管理做以下简单的分析，不足错误之处，还望大家海涵。

随着企业的快速发展，数字化转型倒逼企业必须重视并加快企业智能制造的进程，企业从自动化生产线到智能化，数字化的升级改造，大数据应用逐步被重视，数据分析和数据建模，大数据应用的价值越深度挖掘，大数据“金矿”的价值越被放大。

工业制造业中数据应用现状

与平台的期望

1、企业经营在供应链、上下游里还存在许多实情盲点

由于过去产品的生产方式和种类的单一，使得企业没有全方位从供应链层面去考虑整体供应链的“隐形成本”，看到和计算的都是企业自己的研发，采购，仓储，生产，物流，售后等“财务数据”，没有考虑并计算出来供应商和代理商，客户的销售成本和终端客户体验营销成本，闭门造车，按照合同约定和质检标准交付，过去都是这样干的，但是这样在广义供应链和大数据应用的今天，这种管理水准最多就是及格水平。

2、“顺向生产”的窘境

企业经营阶段不同，一些企业在收购其他公司后，没有重视对企业资源的整合，除了业务和财务外，没有重视对企业信息化系统的整合，这必然会导致信息孤岛的出现，在工业制造的发展过程中，大数据的利用能够积极推动工业制造各个环节，包括产品研发，产品制造，和产品销售等环节，数字化柔性生产线，个性化定制等应用。客户新的需求又会反过来促进老产品的功能完善和新产品的研发，而不是传统的大量生产，挤压自己仓库或代理商渠道的仓库，客户体验不满意，不买单，公司也不清楚真实原因，只有通过打折促销等非常规手段“低价清仓”，最终企业的净利润率大幅降低，远低于研发阶段评估利润预期。

传统制造业，随着制造业的转型升级，行业势必要向智能化及数字化发展，工业制造业企业必须要彻底摒除传统的生产管理理念，突破以往传统生产模式的壁垒，在后续工业制造升级中加快大数据的应用。

工业大数据平台构建诉求也就应运而生。数据采集后使用大数据挖掘技术面对生产设备预警、趋势、状态及故障进行分析挖掘，做到能够实时监控设备运行状态，为生产设备，健康安全运行，智能维护，故障诊断提供保障。通过工业大数据平台可以实现生产设备运营状态监控、健康诊断、远程专家与技术支持，模型库完善，并通过输出大屏为运营、监控、诊断、决策提供数据支撑。

大数据在工业制造中的应用价值

1、可以深度掌控客户需求，实现产品创新

通过在制造过程中传感器模块的自动化数据采集，实施搜集和汇总客户喜好，使用习惯等基础数据，在企业生产需求分析过程中，让客户的需求参与其中，再通过大数据挖掘技术，大数据分析技术，对产品的功能和技术进行具有针对性的创新，并构建规模化定制为核心的新型商业模式，从而为企业创造更大的产品附加价值。

2、控制生产过程，完善科学管控手段

与其他行业大数据相比，工业大数据应用最大特点能够全面掌握工业设备的运营状态进而实现效率分析和故障预测，能够让生产部门的运营人员快速识别和处理设备故障，通过数据分析优化生产设备和工艺，对生产工序进行优化，对生产工艺流程进行改进，进而提高生产效率和降低运营成本。从而实现生产管理的实效性级科学化，从而真正实现科学管控。

大数据在工业制造中的具体应用

1、生产作业全程的数据采集与分析

实现智能化生产在工业生产制造过程中，利用大数据生产技术对生产设备，流水线、一级传输渠道等系统数据进行搜集、筛选、分析等，实现能够实时监控生产作业的真实数据，以便更好掌控生产全过程，数据模式的灵活性还可以不断对生产数据模型进行更新，运用大数据技术能够用计算机对数据进行科学的分析和提取，并将存储到非结构化数据库中，而对于实时性要求不高的数据模块，可以保留原有的系统接口，降低系统改造升级一次性投入成本。

2、可以借助数据分析市场反馈情况

制造完成出厂不代表就万事大吉，后续的销售过程中客户体验的数据采集也很重要，通过大数据对客户的行为和购买动机需求进行分析，详细了解客户的兴趣爱好，购买习惯，全方位掌控客户的购买新意向，明确以后营销推广活动的目标人群，做到精准广告营销，避免广告满天飞，也不知道准客户在哪里，不清楚客户真正需要什么产品。工业大数据分析可以实现推送不同的工业大屏、手机IPAD等显示方式，给公司不同层级的管理人员提供数据认知和决策参考，公司高管可以实时掌控EPS数字化车间生产状况而从容决策，后续生产部门可以精准制定盘查计划，设备运维部门制定动态维护计划，采购部门可以提前采购易损备件等。

3、大数据可以分析历史价格，对未来升降趋势预测

工业大数据在制造业中的应用，就是借助企业提供工业大数据平台，通过多方面数据融合，通过大数据预测模型，对未来的重要原材料产品的价格升降趋势预测，当然，这种预测并非精准，更多对未来复杂情况下提供一个概率，为决策者提供一个概率相对较高的的数据趋势参考，以免更好的掌握原材料物价走势，为企业未雨绸缪，提前为产品的市场定价做好预期，在目前多元化营销渠道，、在电子商务平台中通过大数据运用，能够对上下游的供求关系进行有效监控，对商品的价格走势进行预测，从而用数据反过来指导企业动态调整生产，以实现企业经济效益最大化。

未来的大数据

结合AI智能机器人等应用展望

在工业制造业未来的发展过程中，要想实现企业的长期可持续发展，就必须学会顺应时代的个性化需求和变化，利用大数据进行创新变革已经势在必行。

企业领导和数字化转型的领导部门，要认识到企业数字化转型是一个长期的发展动态变化过程，不可能两三年就大功告成看到明显成效。通过政府提供行业工业大数据平台，应该前瞻性的去深入研究云计算、5G商用、物联网等技术发展，结合AI\VR\PR等先进科技应用，完成传统制造业的转型升级。降本增效是目标，多样化手段并用。当然要意识到先进科技应用，项目实施成败风险也肯定比较大，企业管理者应该允许先行先试，也允许一定规模的“失败尝试”，多走出去，去上下游不同行业企业参观学习，通过行业典型客户案例交流和对比优缺点，请专业的咨询公司统一战略规划，自己主导分布项目实施，配合快速迭代开发。通过不断升级完善，应用-反馈-再开发-升级-应用PDCA的法则，做到不断改变以充分满足企业未来业务发展动态需求。

总之，做信息化18年，我始终相信，没有万能的科技和系统，不要被服务商PPT讲解忽悠，自己多做点功课，多做深度的应用对比，通过大数据说话，系统数据才是最可信的，适合的才是最好的，企业的管理创新才是王道，实现企业的可持续发展才是最重要，这才是我们CIO和信息化部门存在的价值。

作者简介：段尊（E-mail: dancel@sina.com），英文名 DancelDuan(丹尼)，CIO时代学院（原北大CIO班）华南CIO班第二届学员，广东省2015年度优秀CIO,中国首席信息官联盟2017和2018年度优秀CIO,PMP项目管理师，从事信息化10多年，在多家集团公司从事过信息化管理工作，目前在河南森源集团负责信息化工作。