平阳县某处小块盆地的边缘
PS:今天是1024程序员节,去年是《场景思维三十讲》开课,今天是安排和程序员们一起吃个饭。很开心地延续着去年今天的开心。
上午与伙伴们讨论移动报工的业务逻辑,对原始的文档做了许多修订,主要内容是对逻辑的进一步完善。移动报工的极简形态就是将干活的成果用手机记录下来,并没有多少复杂的东西。复杂是因为众多协同、异常的处理策略需要并行,相互“敬畏”而形成的。
工艺变更往往是适配方案发生了偏差引起的:
1、客户的需求发生了变化,原来的方案需要调整
2、实际执行原来方案的时候,发现成本超预算,在技术上,工艺目标难以达成
3、实际执行原来方案的时候,发现有更好的做法
4、实际执行原来方案的时候,工况条件发生了变化,比如某能力单元在预订时段不可用
5、实际执行原来方案的时候,订单(生产任务单)之间对能力单元的时间争夺厉害,原方案必须让路
6、订单中止,需要释放被占用的能力,包括当下的,以及未来的
可能还有其他维度的一些偏差。偏差引起了自动生成(下推)的生产任务单需要重新审查,或者手动处理,应该怎么办呢?
重起重打桩--对“以工单为中心”一以贯之
在本系列的前面多篇文稿中,关于生产现场的价值标的,我们将它定义为工单,当工艺发生变更的时候,生产任务的变更是自然而然的事情。实际处理的时候,有两种方式:
一是,调整路径,相当于采用新的工艺路线。已经完结的部分入库处理,部分工序完工的,按改制策略进行修整。
二是,已经完结的做做入库处理,视同前单完成。之前工艺过程中释放出来的物料暂存。新建一个工序生产计划,以后单的身份进行计划安排。其实就是一个生产任务单的拆分,不过关系要单纯一些。如果再产生变更,则继续如法炮制。不过,一旦如此,工厂的工艺师就要打板子了。
关系预置能力,是考验工厂经营水平的重要指标,如果希望现场的变更少,即便产生变更,切换路线也很简洁,就需要认真仔细地来做恰当的业务前置数据的处理。这一点在前面关于基础数据的重要性以及它们的颗粒度划分,谈到了许多。
两场芝麻一场打--“顺手牵羊”再整一些数据来吧
所谓“顺手牵羊的数据”,是那些并不直接用于工时统计、产量统计的数据,而是在这个场景里产生的、可以便利采集的、可以用于其他场景下进行分析或者引用的业务数据。比如辅料的来料数量、制程质量检验的标的物、生产环境的温度、湿度、加工容器的压强、产品缺陷在不同时点上的分布等等。我们从人机料法环测数这些生产要素的维度,可以测量出许多。
顺手牵羊的做法,有时候也会增加管理成本,甚至相当长的一段时间,有一些数据还没有直接的用处。这需要做两个方面的考虑:
一是在其他业务场景的基础资料部分,进行维护,使得这些数据可以被索引和查询。这些场景包括:设备保养、线边仓作业、制程检验、模具使用用等等。
二是最大可能地先存储。有一家光伏组件的生产企业,新上线的智能车间,他们需要采用的第一批数据,就是机器的开关机时间、电流、产线的产量这些,但系统同时也会输出电流波动、电压、温湿度等数据。它们安排了很大的存储空间,每天收集200多G的工业大数据。半年不到时间,他们通过这些数据,成功地构建了产品缺陷预测模型,为企业创造了极大的价值。
其实,多个“顺手牵羊”的安排,可以让我们获得很多惊喜,这也是生产现场的魅力所在。
在生产现场的每一个相对独立的业务场景中,我们如果能多一些“顺手牵羊”的安排,系统之间的协同,业务流程的鲁棒性,一定会得到令人惊奇的回报,这些,具体操作起来,其实也并不困难。
生产现场的“点钞机”--自动化的劳动计量
这个小标题,有时间会扩展一下,形成一个独立的篇章。许多时候,我们会形容流畅的生产线就是一个印钞机,不同的是,我们“印出来”的是加工费。全部生产过程的劳动计量,就是在制品的计数器,通常是具有数字读取功能的设备来完成了。计数的自动化就是过站统计,与设备速度无关。
自动化的价值点有很多,但是对于工单而言,我们首先看中的就是计数,不仅是合格品的计数,还有不合品的技术,那样的话,工厂的物料流动速度就比较快了,因为少了许多过程中的人为耽搁。大家赞同吗?
壹廠筆記更新目录:
[28]困兽犹斗:系统的茧房越来越厚了
[27]不用算盘的会计真的不会算帐了吗?
[26]从梳理商业模式入手
[23]产成本数据的无感采集
[22]劳动定额在报工过程中的修订
[20]管理系统跑得比业务慢了吗?
[15]工艺活动的素描为什么让人烦?
[10]什么才算是车间现场的最小颗粒?
[08]如何经济地实现订单可追溯性管理?
[06]企业为什么不追求数智化的先进性?
[05]车间物流规划是新厂区第一要务
[03]晋江工厂里看到的高能车间物流
[02]工序物流和销售物流平行前进
[01]探索“大物流小生产”的真正含义
[00]生产报工对现场秩序的特殊价值
联系客服