如何利用数据价值？BI和大数据的知识点都在这里了

随着新一代信息技术逐渐应用，社会信息化、数字化水平不断提高，推动了整个时代的技术进步，将信息及技术化应用普及到了人们的日常生活中，也正因此，社会上数据的总体传输量正在飞速增长。

为了利用充分利用这些海量的数据，企业开始使用商业智能BI和大数据的方式来对数据进行处理，将这些复杂的数据转化为可用的信息。同样是目前企业主流的数据处理方式，BI和大数据之间有什么区别，企业应该选择哪个。

什么是BI

BI（Businesslnte lligence）其实就是我们所说的商业智能，它是一种包含数据仓库、查询报表、数据分析、可视化分析等功能的数据类技术解决方案。在企业中主要负责的是将指定的数据转化为可用信息，满足企业不同人群对数据查询、分析、挖掘和探索的需求，以此来为管理和业务人员提供数据依据，支撑企业发展决策。

什么是大数据

大数据一般指的是在一定时间内用大数据工具对指定内容进行抓取、管理和处理的数据集合，可以采集企业内外的海量数据，并且对这些数据的种类、格式没有要求，这就使大数据能够获得大规模、多来源、多样化的数据资产，让企业能够制作更全面的用户画像、调取舆情舆论、分析产品需求等。

BI和大数据的区别

1、从技术上

BI一般拥有ETL、数据仓库、指标管理、可视化报表等技术，在企业中主要负责使用ETL等手段将不用来源数据统一规范储存到数据仓库，然后对这指定数据进行抽取，通过图形化手段制作可视化报表，还可以对数据进行不同维度的分析、建立业务数据指标标签、联动钻取挖掘信息等。

大数据拥有数据采集、数据存取、数据处理、统计分析、数据挖掘等大方向的技术，不同企业会选取不同的工具和方法，一般在企业中主要负责采集不同来源，不同格式海量数据，然后通过数据处理将数据储存起来，并通过统计分析等方式进行利用。

2、从应用上

BI本质上是企业IT业务信息化的延续，是企业业务和管理思维的落地，所以在企业中的应用更加贴近业务。比如企业业务或分析人员可以通过拖拉拽等方式制作可视化报表，降低了操作门槛，可以针对销售分析等不同主题进行深度解析，可以利用指标标签等对数据分类分级，也可以通过多终端展现实现监控预警业务状况，更贴近业务场景。

大数据在企业应用上和数据挂钩更多，因为可以大规模采集不同来源、种类、格式的数据，大数据可以根据性别、年龄、地区、职业、爱好等情况，制作出更全面的用户画像，也可以对社媒平台上新闻的点击、点赞、收藏、话题、讨论、阅读等进行统计分析得到热点状况，相对来说，大数据更倾向于对数据进行处理及分析，适合大规模的数据及信息处理。

3、从功能上

BI是针对企业服务的技术解决方案，除了数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化等数据相关的功能外，还提供很多在企业日常经营管理中经常会用到的模块。拿权限设置来说，企业可以对不同人群、不同职位、不同部门等分别设置增删改查权限，也可以对某个功能模块设置操作权限，还可以对可视化报表设置访问权限，多角度保护企业数据安全。

大数据在企业中更多的定位就是数据采集、处理和分析，不过企业可以转换数据价值思维，将大数据强大的数据采集和处理能力用在企业实际需求上。就拿企业常见的舆情分析、风险控制来说，企业可以对全网各大主流平台进行监控，通过设置关键字对涉及企业业务的舆论数据进行采集分析，一旦讨论度上升，就可以及时告知品牌、公关人员，降低企业舆论风险。

BI和大数据的未来

随着数字化程度加深，数据已经成为构建现代社会的重要元素。根据国际数据公司（IDC）预测，2025年中国产生的数据总量预计将达到48.6ZB，占全球的27.8%，数字经济根据测算也将达到GDP总量的10%。

数字化已然成为社会发展的共识，企业想要在未来的竞争中占据优势，获取不断发展的数字经济，就必须将数据看作企业的战略资源，利用数据可视化将数据转化为信息，促进企业发展。

我曾经见到这么一句话“人类正从IT时代走向DT（数据处理技术）时代”，这句话说得很对，随着数字化在社会中不断加深，数据已经成为个人、企业乃至国家的重要战略资源。未来，掌握了数据处理及数据利用能力的BI和大数据，只会更加成功。

总结

BI和大数据不是非此即彼的关系，它们之间有很多互相包含及互补的关系，只是相对来说BI是针对企业开发的成熟的系统，所以会有很多业务和企业需要的服务。

而大数据更像是一种由多种技术组成的技术框架，并且因为很多开源的工具，有更多的组件及成长空间。很多中大型企业都是既部署了BI又在利用大数据技术采集和处理数据，它们可以同时应用，互补成长。