特斯拉推出Tesla D1芯片，为超算项目做准备

原来特斯拉在造超算芯片？

我刚看到这则消息以为是英伟达的特斯拉系列计算卡又出新的子产品了，没想到是那个造电动汽车的特斯拉公司推出了自己研发的芯片。

在特斯拉人工智能日，特斯拉公布了其全新Tesla D1芯片。这是一款基于7nm工艺的定制处理器，具有500亿个晶体管。芯片的裸片面积为645平方毫米，比起英伟达的A100（826mm²）和AMD Arcturus（750mm²）还要更小。规格方面，D1配备了基于四核64位超标量CPU的354个训练节点。Tesla D1专为8X8算法设计，支持用于AI训练的各种指令，包括FP32、BFP16、CFP8、INT32、INT16和INT8。

特斯拉称，D1芯片提供22.6FLOPS的单精度计算性能（FP32），在BF16/CFP8中提供高达 362 TFLOPS算力。这种性能是在单个 D1 芯片 400W 的 TDP 内实现的。对于AI训练，可扩展性是一个重要方面，这就是特斯拉提出高达 10 TB/s 的高带宽互连（低延迟交换结构）的原因。芯片周围的 I/O 环有 576 个通道，每个通道提供 112 Gbit/s 的带宽。

Tesla D1可以通过Dojo接口处理器进行链接，然后将这些处理器安装在训练平台上，每个平台都能装25个处理器。平台采用Fan-Out Water工艺，具有完整的集群处理器散热和功能解决方案。而这些平台也能进一步链接其他平台，组建成更大的学习网络。

最后，特斯拉还透露了其使用D1芯片构建超级计算机的计划。ExaPOD基于120训练平台和3000个D1芯片，提供1062000个节点。这套系统将提供高达1.1ExaFLOPS的FP16/CFB8计算性能。建成后，ExaPOD将成为速度最快的人工智能训练超算， 比起目前特斯拉用英伟达处理器组建的超算相比，性能提高4倍，每瓦性能提高1.3倍，占地面积减少80%。