stata绘制meta分析漏斗图

meta分析中结果有些会产生偏倚，偏倚的识别方法有: 漏斗图法、 Begg秩相关法、 Egger 回归法。我们今天来介绍使用stata绘制meta分析漏斗图，虽然讲得有点迟了，但是还要讲一讲，也许有些人需要呢。

首先要进行stata的meta分析模块进行安装，不懂的看看我的上一篇文章《Stata绘制(meta分析)森林图（1）》，安装好以后我们先要导入数据（回复：森林图数据1，可以获得数据），我就直接黏贴进去了

一个很简单的数据，stud表示研究名称，a为实验组阳性人数，b为实验组总人数，c为对照组阳性人数，d为对照组总人数
因为漏斗图是对森林图进行的检验，所以我们要先进行森林图绘制，具体可以看文章《Stata绘制(meta分析)森林图（1）》，我这里就直接代码了

metan a b c d, label(namevar=study) fixed rr

生成图后也生成了部分数据，我们在数据框看一下，我们要对_ES这个数据（下图）转换一下，取它的对数，等下用它来作图

gen logrr=log( _ES )

生成了logrr这个变量就可以作图，可以界面操作或者代码,界面操作：

代码操作就是：

metabias logrr _selogES, graph(begg)

有时候stata会报错，显示command metabias is unrecognized

这是找不到metabias这个函数的意思，我们可以把这个安装模块的命令复制到stata重新安装一遍就可以了（公众号回复：代码，可以获得） ，

我们绘制好的漏斗图是黑色的，想要变成白底的就直接把它复制黏贴进word就可以了

除了漏斗图，stata还给出了Begg’s Test和Egger’s test的结果，这也是很重的结果，P大于0.05表示没有偏倚

Egger图的绘制方法也是类似的

代码是：

metabias logrr _selogES, graph(egger)

想具体了解偏倚怎么判断的可以看这篇文献，我觉得写得很好。

本文结束。