昨天,看到朋友圈一篇文章:
66万亿?中国餐饮市场规模不是4万亿吗?
好奇地看了下正文,没有介绍餐饮市场,而是关于餐饮供应链培训的一个广告。
我想说的是,66万亿是什么概念?要知道2020年中国GDP才首次突破100万亿元大关,达到1015986亿元(国家统计局数据)。
中国餐饮业市场规模:
2011年突破2万亿,2015年突破3万亿;
2018年4.27万亿,占国民经济产值的4.7%;
2019年4.7万亿,同比增长9.4%;
受疫情影响,2020年有所下降,为3.95万亿元,同比下降16.6%。(均为国家统计局数据)
美国是全球餐饮市场规模最大的国家,大概在9000亿美元,中国位列全球第二。根据全球GDP大数87万亿美元粗略计算,同时考虑到欠发达国家和地区的恩格尔系数偏高,即使将餐饮行业占GDP的比值调高到8%,全球餐饮市场规模也不过大约45万亿人民币。
所以,如果疫情不反弹,根据中国餐饮市场规模每年两位数的增长率,到2024年,中国餐饮市场规模达到6万亿是合理的。该文章将数量级弄错了,可惜没有经过基本的逻辑验证。以下是部分原文:
借此说了很多废话,我想说的是,在这个信息快餐时代,我们一定要对数字保持敏感。
在这个“信息爆炸”的时代,碎片化的信息会像快餐一样,涌向我们,又奔涌而去。昨天的热点,会马上被今天的新闻替代,迅速淹没在信息浪潮中。我们对数字是否敏感,是否具备通过逻辑验证的能力,决定了我们是成为信息的主人,还是信息的奴隶。
所有决策的基础,都来源于“数据”。采购决策数据化,供应链追求数字化。作为采购和供应链从业者而言,对数字保持敏感,是一项必要的自我修炼。我曾在《我们要成为怎样的职场人》中很详细地说过。
采购谈判的基础,也是“数据”。我在《怎么证明你的采购价是合理的?》中提到,有的采购朋友说“价格领导说了算”,别笑,这可是真实的。在谈判时,你如何说服卖方呢?是“我们领导不同意这个价格”“我们领导说价格高了”,还是能够清晰地分析出各项成本、供求数据、行情走势,以理服人?
沟通的两极,一端是无尊严的乞求,另一端是不讲理的蛮横,处在中间的,是我们要精进的“用数据说话”的谈判能力。
(图片来源网络)
知乎上有人问,对数字不敏感适合干什么工作?
一个高赞的回答是:你一定要对数字敏感,否则很难对一个事件有全面的、深入的思考。答主“双胞胎猫”举了个例子:
比如,百科对唐山大地震描述:
唐山大地震是指1976年7月28日凌晨3点42分,中国河北省唐山市丰南区一带(东经118.2°,北纬39.6°)发生里氏7.8级(矩震级7.5级)大地震,震中烈度11度,震源深度12千米,地震持续约23秒。23秒钟后,唐山被夷成废墟,656136间民用建筑倒塌和受到严重破坏,直接经济损失达30亿元人民币以上,造成242769人死亡,重伤16.4万人。
地震的破坏性、波及面、人员及财产损失全都需要数字来描述,各种数字从不同的角度描述同一事件,可以说数字是对事件本质的提炼和还原。没有数字,就是盲人摸象,一叶障目,不见森林。
描述宏大的,悲惨历史事件,需要数字来衡量。我们在生活中也应该养成通过数字分析问题的能力,对一组相关数字分析总结,才能找到想到杂乱无章表象下的事件本质,从数字的角度出发思考问题,我觉得是很难得的能力。
他接着举了另外一个生活中的例子:
我的一个同学买房时,他想购买的小区,均价是一万元左右,意味着一套100平米的三居室是大概100万,他也看过了几套,差不多就是这个价位,他看中了其中一套,是全新装修的,房主明确告诉他,这个房子装修完成后,就没有入住过,所以需要把装修的费用加上去才行,加价15万才考虑出售。这就意味着在平均房价的基础上加价15%,说实在的,房子虽然是全新装修,但是用料一般,肯定不值15万的价值,可是他对数字不够敏感(自己评价),不太知道15万意味着什么,甚至不太理解他自己需要多久才能攒够15万元。再加上对房价上涨的担忧,最终用高价买了这套房子。
事后分析起来,觉得这套房子便宜五万也能拿下,可当时就鬼使神差地同意签购房合同了。
对数字保持敏感,不要犯低级的逻辑错误,是我们供应链决策的底线,否则就守不住风险,对不起平台,也对不起自己的职业。
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