昨天，看到朋友圈一篇文章：
66万亿？中国餐饮市场规模不是4万亿吗？
好奇地看了下正文，没有介绍餐饮市场，而是关于餐饮供应链培训的一个广告。
我想说的是，66万亿是什么概念？要知道2020年中国GDP才首次突破100万亿元大关，达到1015986亿元（国家统计局数据）。
中国餐饮业市场规模：
2011年突破2万亿，2015年突破3万亿；
2018年4.27万亿，占国民经济产值的4.7%；
2019年4.7万亿，同比增长9.4%；
受疫情影响，2020年有所下降，为3.95万亿元，同比下降16.6%。（均为国家统计局数据）
美国是全球餐饮市场规模最大的国家，大概在9000亿美元，中国位列全球第二。根据全球GDP大数87万亿美元粗略计算，同时考虑到欠发达国家和地区的恩格尔系数偏高，即使将餐饮行业占GDP的比值调高到8%，全球餐饮市场规模也不过大约45万亿人民币。
所以，如果疫情不反弹，根据中国餐饮市场规模每年两位数的增长率，到2024年，中国餐饮市场规模达到6万亿是合理的。该文章将数量级弄错了，可惜没有经过基本的逻辑验证。以下是部分原文：
借此说了很多废话，我想说的是，在这个信息快餐时代，我们一定要对数字保持敏感。
在这个“信息爆炸”的时代，碎片化的信息会像快餐一样，涌向我们，又奔涌而去。昨天的热点，会马上被今天的新闻替代，迅速淹没在信息浪潮中。我们对数字是否敏感，是否具备通过逻辑验证的能力，决定了我们是成为信息的主人，还是信息的奴隶。
所有决策的基础，都来源于“数据”。采购决策数据化，供应链追求数字化。作为采购和供应链从业者而言，对数字保持敏感，是一项必要的自我修炼。我曾在《我们要成为怎样的职场人》中很详细地说过。
采购谈判的基础，也是“数据”。我在《怎么证明你的采购价是合理的？》中提到，有的采购朋友说“价格领导说了算”，别笑，这可是真实的。在谈判时，你如何说服卖方呢？是“我们领导不同意这个价格”“我们领导说价格高了”，还是能够清晰地分析出各项成本、供求数据、行情走势，以理服人？
沟通的两极，一端是无尊严的乞求，另一端是不讲理的蛮横，处在中间的，是我们要精进的“用数据说话”的谈判能力。
（图片来源网络）
知乎上有人问，对数字不敏感适合干什么工作？
一个高赞的回答是：你一定要对数字敏感，否则很难对一个事件有全面的、深入的思考。答主“双胞胎猫”举了个例子：
比如，百科对唐山大地震描述：
唐山大地震是指1976年7月28日凌晨3点42分，中国河北省唐山市丰南区一带（东经118.2°，北纬39.6°）发生里氏7.8级（矩震级7.5级）大地震，震中烈度11度，震源深度12千米，地震持续约23秒。23秒钟后，唐山被夷成废墟，656136间民用建筑倒塌和受到严重破坏，直接经济损失达30亿元人民币以上，造成242769人死亡，重伤16.4万人。
地震的破坏性、波及面、人员及财产损失全都需要数字来描述，各种数字从不同的角度描述同一事件，可以说数字是对事件本质的提炼和还原。没有数字，就是盲人摸象，一叶障目，不见森林。
描述宏大的，悲惨历史事件，需要数字来衡量。我们在生活中也应该养成通过数字分析问题的能力，对一组相关数字分析总结，才能找到想到杂乱无章表象下的事件本质，从数字的角度出发思考问题，我觉得是很难得的能力。
他接着举了另外一个生活中的例子：
我的一个同学买房时，他想购买的小区，均价是一万元左右，意味着一套100平米的三居室是大概100万，他也看过了几套，差不多就是这个价位，他看中了其中一套，是全新装修的，房主明确告诉他，这个房子装修完成后，就没有入住过，所以需要把装修的费用加上去才行，加价15万才考虑出售。这就意味着在平均房价的基础上加价15％，说实在的，房子虽然是全新装修，但是用料一般，肯定不值15万的价值，可是他对数字不够敏感（自己评价），不太知道15万意味着什么，甚至不太理解他自己需要多久才能攒够15万元。再加上对房价上涨的担忧，最终用高价买了这套房子。
事后分析起来，觉得这套房子便宜五万也能拿下，可当时就鬼使神差地同意签购房合同了。
对数字保持敏感，不要犯低级的逻辑错误，是我们供应链决策的底线，否则就守不住风险，对不起平台，也对不起自己的职业。
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