采购计划（下）

一、采购计划的重要性

二、采购计划相关的几个概念

上述内容详见公众号“供应链重构”前期文章《采购计划（上）》

三、如何做好采购计划

（一）如何做静态的采购计划

上述内容详见公众号“供应链重构”前期文章《采购计划（中）》

（二）如何做动态的采购计划

之所以需要做动态的采购计划，是因为需求的高波动和不确定。

采购计划源于需求计划，需求计划源于生产计划和库存，生产计划源于销售计划，销售计划源于对客户需求的预测。

这是内部供应链的计划移动。

需求预测，从客户的客户，到供应商的供应商。

这是外部供应链的计划移动。

而这种逐级预测，由于需求信息无法完全共享和透明，导致需求逐级被放大的现象，就是著名的牛鞭效应。

牛鞭效应是供应链领域中普遍存在的高风险现象，它直接加重了库存风险，提高了沟通成本，甚至扰乱了经营秩序。

为了解决需求预测和采购计划的准确性问题，FuturMaster公司深入客户企业，通过识别影响需求波动的所有因素，清洗数据，整合市场信息，建立预测模型。

我最早刻意了解这家公司，是在2016年上海的供应链领袖峰会上。在会上FuturMaster公司介绍了其给全球知名公司解决计划问题的案例，一方面说明了需求的波动性给众多企业带来真实存在的烦恼，另一方面也说明了大型企业深刻认识到需求预测的重要性和迫切性。

作为采购从业者，除了被动接受需求计划，做成采购计划外，如果要更高阶地创效，就要将视野放宽到大供应链，去了解外部市场对采购计划的影响，去提前预测不确定性和波动量。

如何做？FuturMaster 创始人及CEO周波先生曾分析过：

1.延伸性供应链的数字孪生

建立颗粒度更细、范围更广的延伸性供应链数字孪生，不仅覆盖自己的客户和供应商，还要覆盖客户的客户和供应商的供应商，得到供应链上每个节点的数据。并通过实时数据流，进行数字孪生的实时更新。同时利用高性能查询引擎，支持各层级实时数据的分析及大量查询。

2.敏捷&智能地应对变化

通过数字孪生和实时数据，实时监控并感知生态圈中发生的变化。

分析最新变化对需求端及产品可得性产生的影响，从而快速作出反应，进一步提高企业的响应能力。同时，应用AI技术，持续自动地对供应链进行局部调整，确保整个供应链能够快速敏捷地应对新变化。

3.增强型计划

建立长期且更加智能的增强型计划，不仅覆盖企业内部，还要覆盖供应链的上下游。

“作为生态圈中的零头企业，我们扮演着生态圈中最重要的角色，我们需要帮助经销商、客户和零售商，提高他们感知需求和敏捷响应需求变化的能力。企业要通过增强型的计划做一个包含整个生态圈的计划，这个计划远远超过自己企业范围的变化，要把整个生态圈纳入到计划体系当中。”

近年来，数字技术在需求感知（尤其是长期需求感知）和NPI中的应用越来越广泛。企业得以进行大规模的销售预测，依据最新数据自动做出调整。不同渠道中影响销售预测的因素也不同，当促销是影响因素时，企业可利用AI预测促销所带来的影响，然后通过历史促销数据，优化未来的促销计划。

4.模拟未来可能发生的事件

针对不确定性对未来可能发生的风险进行大量模拟，做好场景管理和预案。除此之外，企业还应依据新事件持续更新预案。风险来临时及时应用相应预案，降低小概率事件带来的冲击。

结束语

深度研究采购计划，是因为我们想跳出采购部门的本位主义，从大供应链视角和公司经营高度，追求供应链实现：

1.让公司对客户的订单满足率达到完美水平；

2.让公司的库存水平始终适应市场的变化和产品的更迭；

3.让公司与分销商和客户的关系带来附加价值；

4.为公司实现远景目标提供持续动能和永久保障。