之前给大家介绍了基础的遥感数据知识和智能遥感任务,本期就来盘点一下在遥感模型训练中常用的数据集。
从应用领域出发,遥感影像样本数据集可分为8个类型:遥感场景识别、土地覆被/利用分类、专题要素提取、变化检测、目标检测、语义分割、定量遥感、其他。[1]
本期主要分享7个可用于遥感场景识别/分类的数据集:
停车场 | 闲置用地 | |
河流 | 水体 |
以上就是本次分享,更多精彩的数据集干货,不容错过。还有哪些想看的内容,快来告诉小助手吧。
参考资料
[1]冯权泷,陈泊安,李国庆,姚晓闯,高秉博,张连翀. 遥感影像样本数据集研究综述[J]. 遥感学报,2022,26(04):589-605.
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