大数据背景下，一方面为企业财务管理迈向现代化和信息化台阶提供了动力，另一方面企业财务管理也必须根据发展的需求对财务管理理念和具体方法做出调整，从而增强发展的原动力，提升企业的竞争力，需要从以下几个方面进行创新。
1.转变财务管理理念
首先，要适应新环境下的客观要求，企业的管理人员必须主动转变管理观念，从而建立“大财务”的新思维，将大数据的价值重视起来，以此为企业更加有效的提供信息支持。一是必须积极树立大数据的应用意识，通过大数据理念和财务管理相互结合，运用大数据对财务数据进行处理和分析，促进企业财务管理向不断精细化且具备智能化的方向发展。二是必须打消对大数据创造利益不确定的顾虑，充分利用大数据进行信息挖掘的优势，重视企业决策中所处的位置，在获得商机的同时适应市场竞争趋势，从而让财务数据更有价值性。
其次，主动获取企业高层支持。在大数据和企业财务结合应用的体系建设中，自上而下的支持是整体流程框架能够构建的前提和保障。只有企业最高决策层充分意识到重要性，并予以高度重视和资源支持，才能从体制上获得建设的许可，进行从上到下的框架搭建和从下到上的结果反馈机制，保证后期实施顺利。在进行企业财务的整体框架变革中，要想获得企业管理层的支持，财务部门需要主动与管理层进行沟通，取得对公司战略、目前现状的共识，并且及时报告进展，协助管理层意识到财务管理变革的重要性。
再次，做好跨部门协调。无论是财务流程框架的搭建过程，还是后期数据的持续收集过程，都依赖于企业全员的参与程度和参与质量。只有获得企业各部门对大数据和财务管理结合意识上的认可和高度参与，增加数据收集的意识，提高主观能动性，才能够将财务管理流程和大数据真正结合。
在实践中，提高各部门参与的能动性是一个长期的渐进的过程。一方面可以从将相关大财务管理理念和大数据理念通过财务部门与技术、数据、培训部门联合组织培训、制定清晰的流程等形式进行宣传：另一方面也要尽快建立明确的流程制度给予细节性的指导，并充分利用绩效评估体系，设置适当科学的考核指标，将全员参与意识强制性落地。
2.大力提高财务信息技术管理效率
首先，加强业财系统间的集成，共享数据。传统的财务管理模式下，业务系统与财务系统相分离，造成数据孤岛，不利于数据整合，形成资源浪费。集团要梳理财务部门与业务部门的数据需求，采用先进的集成技术，搭建数据流通渠道，保证数据快速、准确的实现双向传输，使财务人员与业务人员能够及时获取自己想要查询到相关数据，实现数据共享，节约了时间，提高了工作效率。这也促进了业务部门和财务部门之间的合作，打破了部门之间的信息壁垒，使得财务人员进行财务分析时不再仅局限于传统的财务指标分析，而是立足其体的业务进行分析和研究，站在业务的角度思考财务问题，有利于提出促进业务增值的财务建议，完成从独立的财务分析到业财一体化分析转型，真正提高企业财务管理水平和管理效率。
其次，企业可以利用大数据分析技术对搜集的数据源进行风险挖掘，找出是否存在风险点。风险分析可以利用统计分析、关联分析、数据挖掘等大数据分析方法。企业可以根据具体情况采用最适宜的方法。企业获得风险预警结果后，就可以发布预警信号。进行风险预警时，根据系统输出的报告，从风险发生概率、风险危害程度、风险可控程度等多角度，确定风险等级。企业要把精力放在风险等级较大的风险性，集中资源出具解决方案，及时解决问题，避免损失的发生或把危害降低到可控程度。风险预警系统还应做到实时监测，这样企业才能做到快速响应，在未来激烈的市场竞争中抢占先机，立于不败之地。风险的及时预警对企业未来长远的发展是至关重要的，企业要重视财务预警，减少风险因素，是提高企业财务效率的重要举措。
3.创新财务管理模式，提升数据管理水平
企业应在大数据背景下创新财务管理模式积极提升数据管理水平，为财务管理的转型与创新注入新的活力。首先，企业进行财务活动，需要依靠数据说话，只有掌握庞大的数据资源，才能为企业进行科学决策提供依据，所以，企业要加强系统的集成，确保数据准确、及时的传愉。对于一些关键数据，要做到实时更新，这样才能在市场竞争中抢占先机。对于收集到的数据，还要进行数据识别与清洗，保证数据的可信性，为后续的数据分析与挖掘提供保障。
其次，数据存储与管理。企业要建立能够适应企业业务不断发展、扩展性强的数据库。良好的数据库不仅需要能够存储大量数据，还要注重用户数据搜索的响应速度。目前市场认可度比较高的有HANA数据库，通过列式存储、数据压缩和内存计算的方式，能够实现庞大复杂数据的快速响应。在数据管理阶段，要建立财务大数据库，管理财务数据与非财务数据，制定统一的数据标准，设置规范化的数据属性，规范数据管理，为后续的数据分析阶段提供可靠全而的数据保障。
再次，数据分析。企业要利用大数据技术，建立财务分析工具，挖掘出对企业未来发展有指导性的预测，防范潜在的风险，利于企业长远发展。比如在企业进行融资决策时，确定影响融资决策的关键因素，如融资成本、融资效益、融资风险等。可以利用大数据技术，基于影响融资决策的关键因素进行建模，然后通过建立的模型进行推测，推测出适合本企业实际发展情况的融资决策，从而确定出一个对于本企业来说最优的融资方案，实现效益最大化。
4.强化大数据技术人才队伍建设
发掘和培养相关管理人才是当下的重要任务，财务人员更需要有全局性的思维方式应对挑战，接纳新技术并用积极的心态拥抱大数据给我们带来的便捷。首先，强化相关人员的数字化意识。从客观角度，认识带动行为，大数据给企业的财务管理平台提供基础，作为一种推动力使企业更加规范、方向更加统一，是实现财务创新管理的决定性因素。
大数据背景下，企业要制定长远的计划，抓住所有可能的机会。但是有些企业比较保守，并没有意识到大数据技术的关键，在未来市场竞争中可能会处于劣势地位。企业内部管理者和财务人员必须该变思维观念，做好带头作用，企业所有员工认识到未来财务管理模式的主流会是大数据技术。在大数据背景下，财务人员在掌握专用知识的同时，还必须具备相应的信息技术知识，更加有效地处理财务数据，准确识别信息。因此企业不但要提升财务人员的综合素质还要培育财务人员的战略性思维方式，从各个方面为财务管理智能化信息化创造可能。
其次，企业应定期对财务人员进行培训，特别是针对充分掌握财务本身的专业技能的人员，进一步强化全局思维，注重培养财务人员的胸怀和格局，全面系统的学习信息技术知识，财务部门的全体人员更应该具备大财务的思想意识；企业管理者在管理手段上，巧妙利用更先进的、适合大数据时代的方法，对财务信息做出准确的判断和恰当的处理，以保障全部工作的有效进行。
再次，应该合理化对财务人员进行调配，明确细化各个岗位的职责。比如综合考虑财务人员的现有工作岗位匹配度、工作积极性、个人未来规划等，有舍有取的分配相关人员：如果企业遇到订单加大，业务繁忙，销售部和生产部人手不足，企业可以增加对应部门的财务人员配置。对财务和非财务信息进行有效整合，通过相关的激励的政策让财务管理者和基层财务人员更加的努力。
随着大数据技术在各行各业不断的被应用和创新，人们的生活、工作、思维方式发生重大变化。在传统的财务管理模式下，财务管理者不能及时有效的获取有价值的信息，容易以偏概全、一叶障目，不能透过现象看本质，显然己经跟不上时代的潮流，难以适应瞬息万变的市场经济环境，不能满足企业长远发展的需要。企业要想在激烈的市场竞争中生存发展下去，超越竞争对手，就必须要运用大数据技术创新财务管理模式
联系客服
