面对IT运维复杂的数字世界，运维面临着如何帮助公司在高速行驶中换轮子的挑战。一是让“相对稳定、更准确可预测的领域”进化。在数字时代实现更充分和持续的稳定性；第二是适应能力，使业务转型能够继续探索、创新、管理不确定性和保持敏捷。有效落实“提升IT风险防护能力”、“加快业务交付”、“提升IT服务质量运营”、“提升客户体验客户”四大价值观，需要从从系统架构、流程机制、综合组织能力建设、平台建设和场景建设。
一、以OPSP构建数字化IT运维体系基于OPSP的数字化IT运维体系能力框架包括四点：
1、持续优化组织能力建设，以运营保障为主，业务可用性\连续性管理、资源化管理、信息安全等，延伸到流程经理、运营分析、IT服务、系统输出、运维开发等横向能力，建立学习组织，促进组织个人能力的不断提高。
2、具备敏捷、稳定的流程优化能力，吸收devOps、AIOps、SRE、ITOA、ITIL等方法论，结合“连接、数据、赋能”的思维，从被动到主动的流程管理。 IT服务，IT运营改。
3、从时间角度，建立“前、中、二级、节”IT运维场景，打造集人、事、时、协同、环境于一体的线上场景，整合协同资源.
4、推动“监督、管理、控制、分析”工具体系向一体化平台架构演进，以自动化手段替代人工操作，推动IT运维研发一体化，利用数据中心运营运维和运营场景，推广数据运营，探索智能运维。
二、利用OADS推动数字化IT运维系统成熟度的持续提升基于OADS方法论的IT运维场景成熟度评估是为了适应机器架构复杂度的不断变化和系统，包括四点：
1、上线、工作场景标准化、上线、生产经营过程数据资产落实，如应急响应、监控管理、在役管理、预案管理、管理演练等。
2、自动化将常规、可操作和计算密集型的工作从手动转变为人机协作，提高工作效率并降低运营风险，例如用于chatOps 的协作机器人和RPA 检测机器人。
3、对运维记录进行数字化、分析，监控性能、告警、配置等数据，建立数据驱动的“洞察、决策、执行”能力，如重要系统上下行全景视图等应用。
4、交易系统中的交易订单品种和交易状态知识的全景视图。底层平台的“监控、控制和分析”能力，基于API，面向服务，上层通过可视化仪表盘、数据指标、工具应用、IT等形式的服务目录，为用户提供IT运维服务。
为确保数字化IT运维的正确方向，所有场景的落地都必须建立在运维四大核心价值的创造之上，这样才能让我们专注于有限的资源做更多有价值的事情。
本文摘要节选自来源于
https://www.yulubot.com/industry-research/281.html
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