与同学聊天，聊政企数字化，过程中提了一句：数字可以形象地比作小麦。接下来，把这个想法描绘一下。
数字的作用可以等同于粮食——工业粮食、社会粮食、知识粮食。
我们比作小麦，把高大上的数字化的事也聊聊。
当然数字是有原产地的，数字也是有的，所以第一点，数字得有产量、有能力产出的。
小麦往后就是面粉，面粉加工后可以做馒头，面包，药品，等等既是农业原料也是工业原料。
数字也是。
小麦本身的价值不经过深加工，就不能发挥更大左右，随着农业现代化，挖掘小麦价值的工业化水平越来越高。
数据也是。
有人播种小麦、有人运小麦、有人吃小麦、有人吃面粉、有人吃油条、有人吃包子，还有人做麦芽糖，很多很多的应用转化需求。
数字也是。
如何能够描述数字的面粉加工厂呢，我们可直接用“数字加工厂”，而其功能也就是专门帮“拥有数据”一方把数据加工成馒头、面包、苗条、烧饼。
因为术业有专攻，加工数据本身的技术可能独立出来，成为一个新的行当。
如果“数字工程师”这个岗位成立，就相当于我们打家具需要木匠、看病需要医生、打官司需要律师一样，以后干点什么事都需要有“数据工程师”。
数据工程师还得有自己的工具包。
这工具包是什么，还一时想象不出来。生产这些工具包，是不是又是一个产业链呢？比如数据清洗工具，数据挖掘工具，数据再生产工具，数据可视化工具，数据交易工具，数据保密工具，依此类推，等等。
数据是无处不在的，如何用起来用的好的话题会一直持续下去很多年。
到了应用层面面对需求时，更是五花八门的“数据加工再造”。
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