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人生的真谛就是挖坑再填坑
奎林说
>《计算机技术、历史、科普》
2022.07.27 甘肃
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人生的真谛就是挖坑再填坑
人们谈起人工智能,总会提起的例子就是阿尔法狗和自动驾驶,也会提到那些自动翻译、自动写摘要、自动写新闻稿等等的事情。当然对于AI只看表面热闹、不去细究后面的事情的人们来说,会把两个所谓的机器人吵架拿来说事,对于稍懂一些的人,就知道那个是很伪的,做不了数。
AI有广义和狭义之分。
狭义AI就是指的那些限制在专用领域内使用的AI,它们只能应用于最初设计的针对的特定任务,比如下棋就是下棋,扫地就是扫地,识图就是识图。
广义AI的发展很慢,它的目标就是要有能力适应这个本质上疆域无界的世界,就是人类拥有而机器没有的能力。
试想一下,狭义AI里面的智能推荐功能,如果它给你推了一条不是你喜欢的商品或者广告,那么一切照常;那如果是AI自动驾驶汽车,撞向一个库里没有的外观奇特的车辆,或者医疗AI给人误诊了,这是多么大的一件事,马虎不得的!AI自动驾驶汽车,那个AI它根本意识不到它是在开车,它只是在执行指令;医疗AI它也不会知道它是在看病;阿尔法狗它不知道它在下棋。
AlphaGo可以利用无数份棋谱来训练自己;AI自动驾驶汽车能拿一次次驾驶安全的事情来训练自己吗?
AI的理想与现实之间还有很大的鸿沟。
坑一:轻信坑。上世纪60年代的时候,就有聊天机器人伊丽莎Eliza和人交流,人们感觉她能听懂人们的话。人类发展过程中是与人为伴的,人类本身是以思想、信仰和欲望等抽象概念为基础的,从表面上看,机器的行为和人类有相似之处,加上机器人如果做得和人长相一样,人类更容易相信机器也有和人类一样的某种思维机制,其实,机器是一点都不具备这样的能力的。2016年,那个知名事件,一个特斯拉车主把自己的性命完全交给了自动驾驶系统,结果是特斯拉直接钻入了大货车下面,结果可想而知。这个车事先还是给车主发了几次警报的,让车主干预、来参与判断,他太相信了。
坑二:虚幻进步坑。人类误以为AI解决了简单问题,就相当于在难题上取得了进步,其实不然,AI不是堆积金字塔。IBM对沃森的大肆吹捧就属于此类。AlphaGo也走的是这个路子,AlphaGo可以和自己下100万盘围棋,来利用大数据提高下棋水平;但是就看病这件事而言,就个体而言,去个几次医院都会崩溃吧,不可能调个什么参数(仪器或药物)来一遍遍优化决策吧。
坑三:鲁棒坑。每当人们找到了某些时候能发挥作用的AI解决方案,就会假定,再努力一把,再多些数据,这个系统就会在所有时刻发挥作用,实际情况不是如此。比如无人驾驶汽车,天气、环境、路况、行走在路上不同的汽车或牲畜、有没有大风、有没有沙尘暴...都会影响汽车的自动驾驶AI。计算机识别物品,虽然经过很多训练,想要骗过是很容易的,我们常听的那个识别猫的例子,是正向例子,其实一个网球上面涂一些肥皂泡,识别AI会认为它是一杯咖啡。
如何跨越AI鸿沟,如何跨越三个坑乃至以后还可能出现的坑,这个自然有很多科学家和技术人员在努力研究,我相信会越来越好,但不会达到最好,没有完美的事情。
真正拥有智慧的机器,不必是人类的完美复制品,AI有很多像人类学习的地方,现阶段,我们利用已经取得的成果,来辅助我们的生活过得更好,这不就够了吗。
就像智慧图书馆这个概念,利用人类已经取得的各种科学和技术,能让软件、设备乃至AI来帮助我们做更好的服务工作,这不就是一种巨大的进步吗。AI最终是服务于人类的,辅助我们做好工作,过好生活,而不是凌驾于人类需求之上的,做实实在在的事,就是智慧。
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