利用大数据进行海运公司CO2排放量的可视化

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摘   要：研究小组聚焦马士基航运（Maersk Line）， 地中海航运公司 （MSC）等7家国际航运公司，利用与集装箱船航行经历相关的大数据，估算各海运公司整体的CO2排放量，分析其变化原因。

关键词：海运、CO2排放、大数据、可视化、运输网络

要点

• 聚焦决定船的出发地和目的的海运公司，确定对CO₂排放量变化产生影响的因素；

• 估算每家海运公司在航线上的CO₂排放量，确定CO₂排放量多的航线；

• 改变海运公司的运输网络是削减CO₂排放的关键。

随着经济全球化，产品的生产地和消费地正在急速分散化，削减连接它们之间的国际海运所产生的CO₂排放量已成为世界性的重要课题。

研究小组认为，决定出发地和目的地以及连接两地航线的运航公司的操作成为解决这一课题的政策制定的关键，利用与集装箱船航行经历相关的大数据，估算海运公司整体的CO₂排放量，分析其变化原因。

本研究聚焦7家国际航运公司：马士基航运（Maersk Line）， 地中海航运公司 （MSC），中远海运 （COSCO）、达飞海运 （CMA）、赫伯罗特 （Hapag）、海洋网联船务 （ONE）、长荣海运（EMC），判定出在2018年、2019年、2020年每家运航公司CO₂排放量较大的前10条航线（关于2018年和2020年的结果是参照图1）。从图1可以看出，“从新加坡到苏伊士运河”的航线是CO₂排放最集中的（2018年124万吨CO₂，2020年210万吨CO₂），且其排放量有增加的倾向。

图1 2018年和2020年 各海运公司CO₂排放量排名前10的航线

另外，本研究开发出将国际集装箱船运输产生的CO₂排放量的变化分为距离（Distance）、船的大小（Capacity）、运输网络（Structure）、平均耗油量（Intensity）这四个因素的分析方法，阐明每家公司的哪个因素影响着CO₂排放量的变化。

例如，在2019年到2020年，马士基受新冠疫情的影响而调整运输航线（运输网络的变化）和减少运输距离，导致CO₂排放削减，但是疫情大流行带来的混乱使平均燃费增加，抵消了削减效果（图2）。因此，本结果表明马士基通过有计划地调整运输航线和运输距离，有可能更有效地削减CO₂排放。当前集装箱船运输产生的CO₂的削减政策在改善燃费和新一代船舶中的运用受到关注，本研究结果显示了基于改善运输网络的CO₂削减政策的重要性，体现出对国际海运网络更有效的CO₂削减政策（例如对CO₂排放集中的航线导入严格的燃费限制和碳税等）的重要性。

图2 Maersk公司 2018-2019年以及2019-2020年CO₂排放量增加与各因素之间的依赖关系（条状图表示各因素的关联程度：正相关为正值，负相关为负值）

研究人员评论

国际海运的脱碳化不仅对国际海运，对世界所有产业都将产生巨大影响。今后，我们打算分析各海运公司应该建立怎样的运输网络。

（1）征稿启事