陕西师范大学心理学院 田甜
从进化的观点来看,自动化的注意有助于我们快速地探测重要的刺激,例如食物。食品信息的视觉特征占主导地位,消费者行为、食品科学、食品政策等多个领域以及各个行业都对与食品信息相关的注意过程进行了研究。食物的两个重要特性(味道和健康)对生存来说是必要的。此外,这两个组成部分可能有不同的特征与我们的自动化注意关联。在精心挑选食物的过程中,口味的享乐属性比健康属性处理得更早。然而,这两种属性(味道和健康)是如何自动吸引视觉注意力的,目前还不得而知。
本研究用眼动技术研究与味道和健康相关的食物信息在多大程度上影响自动化的视觉注意力。为此,我们假设了两种类型的食物信息将捕捉我们的自动化视觉注意。H1. 味道和健康将捕捉我们自动化的视觉注意。H2. 味道比健康更能捕捉我们的自动化视觉注意。
通过公告板和邮箱随机找了共40名被试,他们都参加这个实验超过两天;第一天,对食物刺激进行前测,第二天,实施主要任务。第二天的实验在第一天后的大约一周时间。有三名被试的实验数据不符合要求,被剔除。所以一共37名被试(15名女性,平均年龄:21.60±2.10岁)
被试使用五点量表对200张不同的食物就味道、健康、喜欢程度进行评分。基于这些评分,我们挑选出了80张图片,并分为四组:高美味/高健康,高美味/低健康,低美味/高健康,低美味/高健康。
每个被试戴上眼动仪去完成一个食物—房子任务,并且运用了目标—干扰范式。首先,先呈现两秒的注视点,然后在四个方位呈现四张图片(两个房子和两张食物)。房子图片(可能一致,可能不一致)是目标物,呈现在上下位置。食物图片(一致)是分心刺激,呈现在左右位置。被试被要求判断目标物是否一致,一致按F键,不一致按J键,并尽快作出反应。任务一共有两部分,每个部分40个试次。测量了对房子和食物总的注视时间,并进行了对数转换。自动化注意被定义为对食物总的注视时间,因为并没有要求被试对食物进行注意。
任务完成之后,被试对80张食物图片进行了评分。评分跟之前的一样,又添加了熟悉度和亮度的评分。最后的分析用第二次的评分,因为第二次跟第一次的评分有一些不一致。
眼动仪:Tobiipro X2-60
所有的数据分析用R软件。我们用了lme4安装包进行了混合线性模型(GLMM)分析。
味道的享乐特征可能会吸引自动的视觉注意,因为基于享乐感觉的判断往往比基于认知原因的判断更快、更自动。在本研究中,口味可能比健康或偏好包含更多的享乐特征。综上所述,本研究结果表明,食物的享乐成分更有效地捕捉自动视觉注意。
享乐特征自动处理的生物学根源,可能位于大脑深处的区域。位于边缘系统(大脑深处)的杏仁核可能参与跟踪与味觉特征相关的自动视觉捕捉,并随后与视觉区域共享这些信息。此外,许多研究发现,在接触情绪干扰物时,杏仁核的活动增加。杏仁核甚至在意识到之前就能快速检测出情绪上的显著刺激(例如,恐惧或愤怒的面孔和性刺激)。解剖学研究表明杏仁核与视觉皮层之间存在相互联系,而功能研究则发现杏仁核活动随着食欲的增加而增加。综上所述,这些发现表明味觉相关信息的根源可能是杏仁核及其与视觉皮层的相互作用。
此外,本研究中使用的眼动跟踪指标(对食物的总注视时间)在捕捉味道影响方面可能比当前范式中的反应时间更为敏感。对食物线索的注意力的内隐测量可能对临床设置有用,因为出现较少的偏差。因此,当前使用“美味”和“健康”的内隐范式可以应用于饮食障碍患者的临床环境,因为它可以为临床医生提供病人较少的偏重注意力的测量。
本研究初步探讨了食物的口味和健康程度如何有助于自动视觉注意。尽管这两种信息都是生存所必需的,但目前的研究结果表明,美味(而非健康)能够自动吸引视觉注意力。另一方面,食物偏好对自动视觉注意的影响不显著。味觉固有的享乐特征可能是自动视觉捕捉的基础。对食物属性的自动视觉注意可能比主观测量更敏感,偏差更小。鉴于单次探索性研究难以得出结论,还需要进一步的研究来重复当前的发现。
“肥胖是会呼吸的痛,它在你身上来回滚动。”当今社会,减肥成为一个热门话题。高热量食物无疑是我们减肥路上的拦路虎。生活中有不少人有意识地去通过控制饮食去减肥,但是往往收效甚微。这是为什么呢?通过读这篇文章,我为自己摄入高热量食物找到了理由,不怪我啊!是进化的原因让我自动注意到“tastiness”,而不是“healthfulness”!所以,减肥不成功的人也不要过于苛责自己,不是你的错,都是进化惹的祸!学了心理学,大概就是会为自己和他人的行为找到原因,从而能用更宽容、更理性、更理解的眼光地看待这个世界!
马老师说:饮食健康是每个对自己负责的个体关注的重点,年轻人不用等到上了岁数再关注这些内在的追求。健康饮食,从当下开始。能够理解饮食背后的心理机制,对于干预策略的制定,健康行为的助推,意义重大。我们组目前正在开展这方面的工作,今年有四个本科生的毕设围绕饮食行为展开,期待早日看到我们组的成果分享。
Motoki, K., Saito, T., Nouchi, R., Kawashima, R., & Sugiura, M. (2018). Tastiness but not healthfulness captures automatic visual attention: Preliminary evidence from an eye-tracking study. Food Quality and Preference, 64, 148–153.
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