Python 过滤器方法 filter和map 的理解

测试环境：

操作系统： Window 10
工具：Pycharm
Python: 3.7

filter和map是 python 中常常被使用的两个方法。这两个方法的使用方法很相似：

相同点：

 1. 第一个参数都是一个函数
    
 2. 第二个参数是一个可迭代序列
 
 3. 返回可迭代对象

不同点：

 1. filter的第一个参数是函数，这个函数是用来判断条件的

 2. map的第一个函数也是函数，但这个函数是用来做映射的。

map

a = [3,4,1,2,54,6]
b = list(map(lambda x: x**2,a))
print(b)
# [9, 16, 1, 4, 2916, 36]

在map中，第一个参数是一个lambda函数，作用是把输入元素乘方，结果作为输出。第二个参数就是可迭代序列a，a的每一个元素都会经过lambda函数变成另一个数字。所有经过lambda函数的数字的输出都作为map函数的输出，形成一个可迭代序列。然后用list函数把可迭代序列变成list形式。

我的理解：原文这里有点绕，我理解为数学中的函数映射关系，去搜索了一下 map 的英文含义，也就是所谓的映射，和原文说的映射差不多一个意思，不过这里理解英语含义比较方便些，理解了英文含义，其实更有助与理解 map 这个函数的用法
注意翻译加粗的文字

map n. 地图；分布图；（基因）图谱，染色体图；天体图；映射；<非正式>脸，面孔 v.
绘制……的地图；了解信息；详细安排；映射；与……有关，与……有联系；使（基因）在染色体上定位 【名】 （Map）（美）马普（人名）

所谓映射指的是 A 映射 B (A —> B) 这中间肯定有一个映射关系，你可以理解为转换关系，通过一个数学上的四则运算( + - * / 不过这里可是编程，自然需要有模运算 %) ，变换为一个 B 的集合，大概就是另外一个数据集合，输出 B
映射： x ——> f(x)

filter

a = [3,4,1,2,54,6]
b = list(filter(lambda x:x>2,a))
print(b)
# [3, 4, 54, 6]

filter的第一个参数是lambda函数，该函数代表了一个条件，只要a中的元素满足了这个条件，才能作为 filter 的输出中的一个元素。
注意翻译加粗的文字

filter 英 [ˈfɪltə®] 美 [ˈfɪltər] n.
过滤器；滤光器，滤声器，滤波器；过滤程序，过滤软件；（指示车辆转弯的）分流指示灯 v.
过滤；渗入，透过；（消息、信息等）慢慢传开，走漏；缓慢进入，陆续步入；（车辆）看到分流指示灯的信号后转弯；（用程序）筛选 【名】
（Filter）（德）菲尔特（人名）

根据原文和翻译的理解：filter 方法是一个过滤器，并且它的第一个函数，是一个判断函数，执行的是选择逻辑，返回的值，要么是真 True的，要么是假 False，真就把 参数留下来，假的就把参数 丢弃，一次传一个参数。filter方法对参数进行判断是否保留下来作为输出结果，而不是输出一个借由参数变换后的结果集合，请不要和 map 方法弄混了

filter的第二个函数参数传递逻辑参考如下 :

a = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
for i in a:
	print(i+' ', end='')
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9

总结：
map 方法(函数) 作逻辑运算( and or & ...)/运算符运算处理(+ - * / %) 等等，也就是 map 一定会加工你的参数，把你参数变成它的形状 。
filter 方法不会去把你的参数怎么样，但是它像一个 HR 一样，决定了你是否可以留下来成为新员工

返回值类型是新的可迭代对象。

还有一个比喻是金子被过滤器(条件)过滤了，水不要。

参考链接：
Python中map和filter的使用方法