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洪永淼: '非参数统计学和机器学习--基本思想、方法与相互关系'

稿件:econometrics666@126.com

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

非常感谢洪永淼教授长期以来对计量经济圈及所有中青年学者的支持。

背景知识:1.洪永淼教授履新后首发文“概率论与统计学在经济学中的应用”! 前沿和经典方法应有尽有!2.洪永淼院士三大经典计量公开课对外开放, 优秀学人抓紧时间学习!3.重磅|2位'中国教授'新当选为世界计量经济学会会士,4.关注着计量圈的洪永淼教授重磅发文“数学, 模型与经济思想”,5.洪永淼等,计量经济学与实验经济学的若干新近发展及展望,6.洪永淼教授履新后首次讲座'大数据革命和中国经济学研究范式', 附送一份PPT供参阅!7.当着总理的面, 洪永淼教授直言不讳: 当前科研经费分配有问题!8.洪永淼: 经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景,9.视频, 洪永淼《计量经济学: 经济学实证研究方法论》,10.洪永淼: 理解现代计量经济学

作者:洪永淼,发展中国家科学院院士,世界计量经济学会会士,现为中国科学院大学经济与管理学院特聘教授、院长。

说一个小轶事。洪永淼教授读博期间做过一项目的RA,尔后,该项目的成果成功发表在了TOP5刊的QJE和JPE上, 不仅如此,他所撰写的博士论文的内容也成功发表在了TOP5刊ECM上(2篇)。

“非参数统计学和机器学习:基本思想、方法与相互关系”视频

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关于非参数估计,参见:1.惊! 露天排遗(bian)会让孩子长不高!非参数再加权方法做反事实分析, 元分析!2.非参数, 半参数, 广义可加, 偏线性, 单指数模型代码公开,3.非参数估计的根基,核密度估计大陈述,4.分位数回归, Oaxaca分解, Quaids模型, 非参数估计程序,5.非参数bootstrap方法, 小数据集统计的大能手,6.半参数估计思想和Stata操作示例

关于机器学习,参看:1.机器学习之KNN分类算法介绍: Stata和R同步实现(附数据和代码),2.机器学习对经济学研究的影响研究进展综述,3.回顾与展望经济学研究中的机器学习,4.最新: 运用机器学习和合成控制法研究武汉封城对空气污染和健康的影响! 5.Top, 机器学习是一种应用的计量经济学方法, 不懂将来面临淘汰危险!6.Top前沿: 农业和应用经济学中的机器学习, 其与计量经济学的比较, 不读不懂你就out了!7.前沿: 机器学习在金融和能源经济领域的应用分类总结,8.机器学习方法出现在AER, JPE, QJE等顶刊上了!9.机器学习第一书, 数据挖掘, 推理和预测,10.从线性回归到机器学习, 一张图帮你文献综述,11.11种与机器学习相关的多元变量分析方法汇总,12.机器学习和大数据计量经济学, 你必须阅读一下这篇,13.机器学习与Econometrics的书籍推荐, 值得拥有的经典,14.机器学习在微观计量的应用最新趋势: 大数据和因果推断,15.R语言函数最全总结, 机器学习从这里出发,16.机器学习在微观计量的应用最新趋势: 回归模型,17.机器学习对计量经济学的影响, AEA年会独家报道,18.回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点(附Python和R实现),19.关于机器学习的领悟与反思

20.机器学习,可异于数理统计,21.前沿: 比特币, 多少罪恶假汝之手? 机器学习测算加密货币资助的非法活动金额! 22.利用机器学习进行实证资产定价, 金融投资的前沿科学技术! 23.全面比较和概述运用机器学习模型进行时间序列预测的方法优劣!24.用合成控制法, 机器学习和面板数据模型开展政策评估的论文!25.更精确的因果效应识别: 基于机器学习的视角,26.一本最新因果推断书籍, 包括了机器学习因果推断方法, 学习主流和前沿方法,27.如何用机器学习在中国股市赚钱呢? 顶刊文章告诉你方法!28.机器学习和经济学, 技术革命正在改变经济社会和学术研究,29.世界计量经济学院士新作“大数据和机器学习对计量建模与统计推断的挑战与机遇”,30.机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了!31.重磅! 汉森教授又修订了风靡世界的“计量经济学”教材, 为博士生们增加了DID, RDD, 机器学习等全新内容!32.几张有趣的图片, 各种类型的经济学, 机器学习, 科学论文像什么样子?33.机器学习已经用于微观数据调查和构建指标了, 比较前沿!34.两诺奖得主谈计量经济学发展进化, 机器学习的影响, 如何合作推动新想法!35.前沿, 双重机器学习方法DML用于因果推断, 实现它的code是什么?
计量讲坛简介
计量经济圈,作为一个专注于普及和推广计量经济学,尤其是经济学实证研究的学术共同体,受到来自于洪永淼、姚洋、邹恒甫教授等老师,以及广大中青年学者的大力支持和鼓励。如何在前辈与新人间做好传承,对中国将来的经济学研究和发展显得尤为重要。
为消除中青年经济学者在科研工作中面临的诸多疑惑,我们真诚邀请经济学研究前辈在中青年学者间做一些关于“经济学研究”的系列线上公益讲座,给在一线踏实教学科研的年轻人加加油、打打气。
我们相信,这将是一次次极为有意义的尝试,既能够普及和推广现代经济学研究范式,又能够为年轻学人的学术研究提供极为有益的指导。

感谢各位教授和中青年学者对计量经济圈的支持!

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