数字化转型如何才能成功，不同行业、不同企业，想必都会给出自己独特的见解和答案，尽管答案千千万，但实际上核心就一句话 — “搞清楚”自己的业务模型。
数字化转型的本质是借用传统IT、大数据、AI、物联网等前沿信息技术，实现业务活动的升级优化，最终要达到两个目的：
1. 降本增效
2. 业务创新
前者，本质是成本化优势战略，而后者，则是差异化优势战略！
如果是为了达到降本增效的目的，那么就要求把企业当前的业务活动拎清楚，从中抽象出自己专有的业务模型，然后把其中的部分业务环节，用机器替代，实现提高效率，降低人工负担的效果。
如果是为了达到业务创新的目的，类似地，要构建出数据域和业务域之间的逻辑关系，建立起科学的数据架构体系，提供便捷的数据管理工具和数据分析工具，让管理者能够更效率地从数据资源中“汲取”有价值的商业洞察。
以上两点，本质都是从业务模型出发来考虑的问题。随着各行各业数字化转型工作的深入，越来越多相关领域的从业者已经认知并重视这个事实 — 数字化转型本质是业务转型，而不是传统意义上的信息化建设。甚至一家企业数字化转型是否成功，与其自身的技术积累并没有太直接的关系。
企业需要有清晰且成熟的业务逻辑、业务模型、业务体系，这才是数字化转型真正的意义所在。企业必须要有可复制的业务模型，“可复制”决定“可数字化”，而“可复制”的背后，实际上是“业务标准化”。
业务是否能够标准化，有两个基本变量，企业规模和行业性质。有些行业之所以数字化转型困难，是因为不存在标准化的逻辑。
例如，婚恋市场：是“互联网+”模式玩儿法最难真正切入的市场，至今没有一家拿得出手的上市公司。背后的原因，就是因为婚恋交友的最终交付没法标准化定义，服务模式的结果满意度不可客观评价。
再例如，医疗市场：大健康的方向是相当有数字化转型前景的，但是由于医疗问题本质上也是人的问题，每个人的个体差异，生活习惯，以及致病原因，都存在相当大的随机性因素，每个患者都需要极其特殊化的诊疗服务，所以在当真正落地到临床维度，中短期内，医疗是没有办法完全进行数字化改造的。
相反，从理论上来讲，制造业是比较容易进行数字化转型改造的，工业产品是可以标准化的，所有产品的产品外形，以及质量参数，都可以相对严格地定义规范。
讲到这里可能同行会吐槽，说制造业是最难的，员工素质不行，系统改造成本大。这个没错，但是这些都是“外因”，刚刚也只是说了，是从理论上。这就是为什么巨头的制造业企业通常数字化做的非常成功，是因为只有订单规模上去了，标准化才有意义，这样才“倒逼”厂商决策者思考标准化这件事。
在订单规模低于某个阈值的时候，非数字化的成本反而更低，这个时候很多厂商就会退而求其次，暂且，先“活在当下”了。
最后，还是回到刚才的问题，数字化转型的关键——业务模型。在决定数字化转型之前，决策者务必要思考以下问题：
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