各位学友们，前面说了很多数据分析的基础知识和基本方法，已经有学友们遇到实际问题开始留言和我交流了，通过线上交流解决了一些很有实用意义的问题，还给部分学友们线下培训了EXCEL的工作技能，欢迎其他学友们继续线上提出你们的问题（关注公众号后在公众号提问）或邀请组织l进行学习线下培训课程。
例如，微信现在禁用了文章留言权限，但可以在公众号直接发私信。
在公众号提问后会当日定期回复，私信问题会私信回复。
说完如何在公众号提问，接着说一下服务行业中手续费率决策的问题，这个问题是这样的：
对大量的小额交易订单（单笔交易金额<500，月交易笔数>5000），单笔收费和汇总收费是有差异的，在决定手续费率时，很多机构在大范围上已经可以决定费率范围，例如：
单笔平均交易金额199元，交易笔数10万笔，手续费率0.3%：
单笔收费：199*0.3%=0.60元，0.60*1000000=60000元
汇总收费：199*100000*0.3%=59700元
单笔收费金额更高，一日可以出现差异300元，而且在系统化应用中，单笔收费更适合系统实际，如果放到一个月，企业额外增加收入近万元，这种应用可能是很多的，例如企业为了简化收费手续，和银行签订协议自动代收客户小额费用，这笔手续费是企业承担的。
这里手续费已经定在了0.3%的范围，如果在0.3后面再增加一位数字，通常因为已经很小，所以付费的一方不会留意，但对收费一方是额外的收入，这个数字在0到9间，应该选哪一个数字更好？收费方可以最大程度增加收入，付费方可以最大程度减少支出。这是在服务业大基数前提下已经出现的问题。
以下构造两组数字，一组是交易金额出现的概率平均化，一组是交易金额集中在某一范围。
1、交易金额出现的概率平均化
构造出的一组数据在不同的费率尾数时手续费不同，为0到9的尾数设置一个评估指标（指标的设置有点复杂，指标请私信我），可以得到一组和尾数有关的评分，评分高代表收费方可以收到更多费用。
对收费方来说，手续费率定为0.30%对收费方有利，对付费方来说，手续费率定为0.32%对付费方有利，在商业谈判中可以玩一个小技巧，在主费率后增加一个小数点，这个小数点在业务初期是很不起眼的，另一方通常不会太在意，但在业务做大后这个小数点可以给收费方增加多一点的收入，不要小看这个小数点，很多银行就是通过这个小数点增收的，但是这种模型假定所有交易金额分布平均，这不符合实际。
2、交易金额集中在某一范围
简化交易数据，金额集中在355.99，为0到9的尾数使用相同的评估指标，评分高代表收费方可以收到更多费用。
对收费方来说，手续费率定为0.35%可以多收费用，对付费方来说，手续费率定为0.33%可以少付费用，所以在可以增加小数点的时候，增加的小数点数字是有技巧的，这种模型更符合实际收费情况。
在第二种情况，有一个很有趣的现象，手续费率定为0.37%时收费方可以多收费用，0.38%时却少收费用，多收和少收的费用评级是相抵的，在实际业务谈判中利用事先的评级模型，1个小数之差可以得到不同的结果。但在谈判中，最优的方法应该是定为0.35%，因为实际中的交易金额可能集中的是355.99的一个范围，不是355.99这个值，范围集中度变化可能影响模型的结果，因此选次优费率方案更好，虽然可能少收费用但对冲了不确定性。
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