各位学友们,前面说了很多数据分析的基础知识和基本方法,已经有学友们遇到实际问题开始留言和我交流了,通过线上交流解决了一些很有实用意义的问题,还给部分学友们线下培训了EXCEL的工作技能,欢迎其他学友们继续线上提出你们的问题(关注公众号后在公众号提问)或邀请组织l进行学习线下培训课程。
例如,微信现在禁用了文章留言权限,但可以在公众号直接发私信。
在公众号提问后会当日定期回复,私信问题会私信回复。
说完如何在公众号提问,接着说一下服务行业中手续费率决策的问题,这个问题是这样的:
对大量的小额交易订单(单笔交易金额<500,月交易笔数>5000),单笔收费和汇总收费是有差异的,在决定手续费率时,很多机构在大范围上已经可以决定费率范围,例如:
单笔平均交易金额199元,交易笔数10万笔,手续费率0.3%:
单笔收费:199*0.3%=0.60元,0.60*1000000=60000元
汇总收费:199*100000*0.3%=59700元
单笔收费金额更高,一日可以出现差异300元,而且在系统化应用中,单笔收费更适合系统实际,如果放到一个月,企业额外增加收入近万元,这种应用可能是很多的,例如企业为了简化收费手续,和银行签订协议自动代收客户小额费用,这笔手续费是企业承担的。
这里手续费已经定在了0.3%的范围,如果在0.3后面再增加一位数字,通常因为已经很小,所以付费的一方不会留意,但对收费一方是额外的收入,这个数字在0到9间,应该选哪一个数字更好?收费方可以最大程度增加收入,付费方可以最大程度减少支出。这是在服务业大基数前提下已经出现的问题。
以下构造两组数字,一组是交易金额出现的概率平均化,一组是交易金额集中在某一范围。
1、交易金额出现的概率平均化
构造出的一组数据在不同的费率尾数时手续费不同,为0到9的尾数设置一个评估指标(指标的设置有点复杂,指标请私信我),可以得到一组和尾数有关的评分,评分高代表收费方可以收到更多费用。
对收费方来说,手续费率定为0.30%对收费方有利,对付费方来说,手续费率定为0.32%对付费方有利,在商业谈判中可以玩一个小技巧,在主费率后增加一个小数点,这个小数点在业务初期是很不起眼的,另一方通常不会太在意,但在业务做大后这个小数点可以给收费方增加多一点的收入,不要小看这个小数点,很多银行就是通过这个小数点增收的,但是这种模型假定所有交易金额分布平均,这不符合实际。
2、交易金额集中在某一范围
简化交易数据,金额集中在355.99,为0到9的尾数使用相同的评估指标,评分高代表收费方可以收到更多费用。
对收费方来说,手续费率定为0.35%可以多收费用,对付费方来说,手续费率定为0.33%可以少付费用,所以在可以增加小数点的时候,增加的小数点数字是有技巧的,这种模型更符合实际收费情况。
在第二种情况,有一个很有趣的现象,手续费率定为0.37%时收费方可以多收费用,0.38%时却少收费用,多收和少收的费用评级是相抵的,在实际业务谈判中利用事先的评级模型,1个小数之差可以得到不同的结果。但在谈判中,最优的方法应该是定为0.35%,因为实际中的交易金额可能集中的是355.99的一个范围,不是355.99这个值,范围集中度变化可能影响模型的结果,因此选次优费率方案更好,虽然可能少收费用但对冲了不确定性。
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