量化交易系统开发案例《I76開2072蕟9II9》量化交易系统模式开发，量化交易技术开发，量化交易的效果比人为操作的效果要好很多，基本可以战胜大部分散户，甚至胜过一些游资的操作，在二级市场里面，大部分人亏钱的原因就是心理的影响和情绪的影响，导致很多时候出现操作错误，量化交易可以很好避免这种情况。量化交易需要一个实力强大的队伍去操作、监控、分析、预防出现特殊情况。量化交易的买卖点也是通过复杂计算基本面、技术面、逻辑面，最终得出来一个最佳的位置。
量化交易是什么意思？
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。
量化交易具有以下特点：
1、纪律性
根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性
具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想
定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜
一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
确定交易逻辑
主题思路：均线突破
开仓思路：日内即时行情上穿加权平均线上一个单位价格触发买入下单;日内即时行情下穿加权平均线下一个单位价格触发空单开仓。
止损思路：即时行情下穿加权平均线，触发多仓平仓;空单反之操作。
止盈思路：挖掘投资标的历史数据，统计上穿和下穿后各自的平均波幅，以此确定止盈空间。
仓位管理：略
2、编写程序化策略
这部分根据个人习惯的编程语言而定，比如Pyhon，可以利用Pands包或者Talib包。
3、回测
利用历史数据检验策略的过去表现，并不断调整完善交易策略。
4、实盘
许多量化平台都提供实盘接口，按照其交易规则操作即可。
如果策略对于延迟要求高的话，可以找交易所申请机房托管，但是对投资者的资金量要求比较高;当然，也可以找自己期货公司申请使用期货公司在交易所的机房资源，要求比前者要低。
5、放弃量化交易
有开玩笑的性质在哈。这部分主要是提醒大家，量化交易并不是说一定能赚取投资收益，它只是一种区别于主观交易的投资方式，只不过在表现形式上更加具有规则性。因此，在选择投资方式时，可以视自己的情况而定。
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